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YOLO V4 PyTorch从零复现实战：行人车辆检测技术解析与代码详解

系统阐述YOLO V4在PyTorch环境的实现路径，通过行人车辆检测实战验证算法性能。资源包含源码级解析、调试技巧及应用场景扩展方案，有效提升目标检测项目落地能力。

资源介绍

本资源深入解析基于PyTorch框架的YOLO V4目标检测算法从零复现全流程，覆盖网络架构设计、数据集构建、模型训练与评估。通过行人车辆检测实战案例，掌握目标检测技术在交通监控、自动驾驶等领域的核心应用。资源包含详细实验代码解析、参数调优技巧及常见问题解决方案，适合开发者快速搭建工业级检测系统并提升PyTorch实战能力。内容融合深度学习理论与工程实践，助你突破算法部署瓶颈，实现精准图像识别与多目标检测。