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AI大模型实战进阶:RAG+Agent开发训练与行业落地全案解析
本课程提供从AI大模型训练到行业应用落地的完整技术方案,重点解析RAG检索增强生成与智能体(Agent)开发核心技术,通过真实项目实战掌握模型优化方法、多领域解决方案设计及技术落地路径。
资源介绍
本课程聚焦AI大模型开发实战,系统解析RAG(检索增强生成)与Agent架构设计,覆盖模型训练全流程及行业应用案例。通过真实项目场景演练,学员可掌握大规模语言模型的微调优化、多模态数据整合、智能决策系统构建等核心技术。课程包含金融风控、医疗诊断、智能客服等领域的落地解决方案,帮助企业开发者快速适配业务需求,提升模型推理能力与场景适配度。适合AI工程师、数据科学家及企业技术负责人,助其突破模型部署瓶颈,构建可落地的智能应用系统,并掌握最新技术趋势如Agent协同与持续学习机制。
主要特色
- 快速掌握RAG与多Agent协同架构设计方法;获得金融、医疗等垂直领域的模型落地经验;提升模型在复杂场景中的推理与决策能力;建立端到端AI系统开发与优化的知识体系
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