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LLM大模型智能引擎实战指南:SpringAI+RAG+MCP+实时搜索技术全解
深度解析LLM大模型与SpringAI、RAG、MCP技术的实战应用,提供实时搜索优化方案,适合开发者掌握智能引擎开发全栈技能,强化项目落地与工程化能力。
资源介绍
本课程提供LLM大模型智能引擎的完整开发框架解析,聚焦SpringAI架构设计与RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术实战,深度整合MCP(多场景适配协议)与实时搜索优化方案。资源涵盖从模型部署到工程落地的全流程,包含真实案例代码与调优技巧,助开发者掌握AI搜索引擎、对话系统及动态知识库构建核心技术。超清视频教程覆盖技术原理、API对接、实时数据抓取与性能优化,适合希望提升LLM工程化能力的AI工程师、数据科学家及全栈开发者,快速实现智能引擎的商业化应用。
主要特色
- 掌握SpringAI与RAG技术的协同开发框架;提供MCP协议与实时搜索的工程化案例指导;显著提升大模型在智能引擎中的实时响应效率;紧跟AI技术前沿实现搜索系统竞争力突破
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