资源介绍

本课程系统讲解基于Python+Spark技术栈，在金融领域实现风险控制、客户预警、信用评分卡开发的全流程实践。通过真实业务案例，掌握大数据分析与机器学习模型在信贷风控、反欺诈等场景中的应用，帮助企业构建智能化决策系统。课程结合理论与实战，涵盖数据处理优化、Spark分布式计算、特征工程设计及模型部署，助力企业提升风险识别能力，优化决策效率。适合金融、互联网及金融机构开展企业内训，帮助团队快速掌握前沿技术，实现数据驱动的商业价值。