学海无涯-终身学习，shaocun资源站网盘资源免费分享-限时优惠：即刻起前88名永久会员88，拉入会员群，任何付费资源均共享！众筹各种vip！

LLama大模型本地CPU推理C++实战：51CTO夏曹俊深度解析与开发指南

本课程由51CTO技术专家夏曹俊主讲，聚焦LLama模型本地CPU推理场景下的C++开发实践，涵盖模型优化、性能调优及工程化部署全流程，适合需要降低GPU依赖、提升计算效率的AI开发者和企业技术团队。

资源介绍

《51CTO夏曹俊-LLama实战本地CPU推理大语言模型-C++开发实战》是针对开发者的技术赋能课程，系统讲解LLama系列模型在本地CPU环境的高效推理优化技术。通过C++语言实现模型部署、推理加速和工程化落地，重点突破内存占用、运算效率等技术瓶颈。课程包含模型压缩、多线程优化、CPU指令集加速等核心技术模块，适合企业开发者及研究人员，助您低成本实现大语言模型应用开发，提升本地计算资源利用率，快速搭建自主可控的AI推理系统。