RAG与Agent性能调优50讲

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RAG与Agent性能调优50讲:系统掌握AI系统优化实战技术

本系列课程通过50讲系统解析RAG与Agent技术的性能优化方法,覆盖模型选择、参数调优、系统部署全流程。提供真实场景案例与工具链,帮助工程师高效解决响应延迟、资源浪费等核心问题,显著提升AI系统运行效率。

RAG与Agent性能调优50讲

资源介绍

本课程深入解析RAG(检索增强生成)与Agent技术体系,提供50个系统化性能调优方案。课程涵盖从模型选择、参数优化到系统部署的全链路优化策略,通过真实案例演示如何提升响应速度、降低资源消耗并增强推理准确性。适合AI工程师、数据科学家及企业技术团队,掌握大模型应用中的关键性能瓶颈突破方法,实现AI系统效率跃迁。内容包含GPU资源管理、分布式计算优化、动态推理加速等核心技术,助您构建高可用的智能系统。

主要特色

  • 掌握前沿AI系统优化方法论;降低模型推理成本30%-50%;实现系统吞吐量2倍提升;获得企业级落地实战经验

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RAG与Agent性能调优50讲
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