深L – 知识图谱理论与实践第三期（完整，视频+课件）|shaocun资源站

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深L – 知识图谱理论与实践第三期（完整，视频+课件）

📚课程详情

└──  预习/
        ├── [ 67M]  2：【视频】Jena基于规则推理
        ├── [223M]  3：课程概述与知识图谱发展背景
        ├── [ 37M]  4：【视频】开课仪式
        ├── [ 65M]  5：【视频】知识图谱第三期直播答疑
        ├── [1.7M]  word2vec中的数学原理详解.pdf
        ├── [440K]  开课分享-助教hsy(1).pdf
        └── [1.4M]  知识图谱第三期 开课仪式.pdf
        ├──  第1章 知识图谱概述/
        │   ├── [7.7M]  10：【视频】知识图谱的类型和代表性知识图谱
        │   ├── [ 67M]  11：【视频】知识图谱生命周期
        │   ├── [ 30M]  7：【视频】知识图谱发展背景
        │   ├── [ 19M]  8：【视频】知识图谱发展历程
        │   ├── [6.0M]  9：【视频】知识图谱的基本概念
        │   └── [3.7M]  第一讲--知识图谱概述.pdf
        ├──  第2章 知识表示/
        │   ├── [ 72M]  13：【视频】经典知识表示
        │   ├── [115M]  14：【视频】语义网中的知识表示
        │   ├── [ 49M]  15：【视频】知识图谱中的知识表示
        │   ├── [119M]  17：【实践】本体构建
        │   ├── [3.3M]  第二讲--知识表示.pdf
        │   ├── [819K]  第二章 作业思路分享-赵帅.pdf
        │   ├── [ 55K]  第二章思路提示-助教黄世尧.pdf
        │   ├── [2.0K]  第二章作业.html
        │   └── [1.6M]  实践1：本体构建-V1.2.pdf
        ├──  第3章 自然语言处理基础/
        │   ├── [153K]  【作业】第三章.pdf
        │   ├── [ 70M]  19：【视频】人类视觉系统
        │   ├── [ 44M]  20：【视频】CNN数学基础
        │   ├── [ 82M]  21：【视频】CNN推导及其发展历史
        │   ├── [ 85M]  23：【视频】循环神经网络RNN
        │   ├── [ 39M]  25：【视频】LSTM与GRU的思想概述
        │   ├── [ 44M]  28：【视频】词表示模型
        │   ├── [ 15M]  29：【视频】语义组合模型
        │   ├── [ 69M]  30：【视频】预训练语言模型
        │   ├── [312M]  32：【视频】实践：基于Bert的文本分类
        │   ├── [5.0K]  KG L3 code.zip
        │   ├── [880K]  L3 基于Bert的文本分类.pdf
        │   ├── [3.3M]  L3 自然语言处理基础.pdf
        │   ├── [3.7M]  L3卷积神经网络.pdf
        │   ├── [1.1M]  L7 LSTM与GRU.pdf
        │   ├── [1.6M]  L7 循环神经网络.pdf
        │   ├── [552K]  lihaoweicv  第三章作业.pdf
        │   ├── [1.7M]  word2vec中的数学原理详解.pdf
        │   ├── [822K]  第三章思路提示-助教.pdf
        │   └── [ 87K]  第三章作业.png
        ├──  第4章 实体识别与实体消歧/
        │   ├── [1.6M]  【经典论文】基于聚类的实体消歧 (1).rar
        │   ├── [1.6M]  【经典论文】基于聚类的实体消歧.rar
        │   ├── [ 77M]  35：【视频】图模型基础
        │   ├── [ 87M]  37：【视频】实体识别：CRF及LSTM+CRF
        │   ├── [ 94M]  38：【实践】基于BiLSTM+CRF的命名实体识别
        │   ├── [8.1M]  41：【视频】实体消歧任务简介
        │   ├── [ 80M]  42：【视频】基于聚类的实体消歧
        │   ├── [ 36M]  43：【视频】基于实体链接的实体消歧
        │   ├── [119K]  45：【提交入口】基于BiLSTM+CRF的快递单信息抽取.png
        │   ├── [495K]  CRF++-0.58.zip
        │   ├── [ 87K]  data.rar
        │   ├── [418K]  L4 信息抽取 作业.pdf
        │   ├── [1.9M]  第四讲--实体识别3.0.pdf
        │   ├── [3.8M]  第四讲--实体消歧.pdf
        │   ├── [3.8M]  第四讲--图模型基础.pdf
        │   └── [377K]  第四章思路提示.pdf
        ├──  第5章 实体关系抽取与事件抽取/
        │   ├── [ 18M]  47：【视频】实体关系抽取任务概述
        │   ├── [ 56M]  48：【视频】关系分类
        │   ├── [ 54M]  49：【视频】远程监督关系抽取与实体关系联合抽取
        │   ├── [ 81M]  51：【实践】multi-headselectionI
        │   ├── [188M]  52：【实践】multi-headselectionII
        │   ├── [ 33M]  56：【视频】事件抽取的定义
        │   ├── [ 79M]  57：【视频】事件抽取方法
        │   ├── [ 38M]  multi_head_selection.zip
        │   ├── [ 50K]  multi_head_selection_bert.zip
        │   ├── [3.6M]  第五讲 事件抽取.pdf
        │   └── [2.8M]  第五讲--实体关系抽取.pdf
        ├──  第6章 知识的存储与检索/
        │   ├── @优库it资源网
│   ├── [ 76M]  59：【视频】数据模型
        │   ├── [ 28M]  60：【视频】物理存储
        │   ├── [114M]  61：【视频】数据检索
        │   ├── [ 84M]  63：【视频】实践
        │   ├── [1.4M]  第六讲--知识存储与检索 v3.0实践.pdf
        │   └── [3.5M]  第六讲--知识存储与检索.pdf
        ├──  第7章 知识推理/
        │   ├── [7.7M]  65：【视频】知识图谱中的推理任务
        │   ├── [ 24M]  66：【视频】推理方法分类
        │   ├── [ 40M]  67：【视频】基于符号演算推理
        │   ├── [ 32M]  68：【视频】基于数值计算的推理
        │   ├── [ 26M]  69：【实践】实践内容讲解
        │   └── [2.3M]  第七讲--知识推理-3.0.pdf
        ├──  第8章 知识问答/
        │   ├── [6.6M]  71：【视频】问答系统概述
        │   ├── [ 37M]  72：【视频】检索式问答系统
        │   ├── [ 18M]  73：【视频】社区问答系统
        │   ├── [ 13M]  74：【视频】KBQA
        │   ├── [128M]  75：【视频】问答系统实践
        │   └── [4.3M]  第八讲--知识问答 4.0.pdf
        ├──  第9章 大作业/
        │   ├── [200K]  知识图谱 Project 问答系统.pdf
        │   └── [2.6K]  作业.html