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Spark大数据互联网项目实战推荐系统(全套课程)- 深度解析与实战应用
本套课程系统化传授基于Spark的推荐系统开发技能,包含项目实战、算法优化和工程落地,帮助开发者快速掌握大数据在互联网推荐场景中的核心应用能力。
资源介绍
本资源提供完整的Spark大数据互联网项目实战推荐系统课程,涵盖核心技术架构设计、机器学习算法实现及大规模数据处理方案。通过真实电商、视频平台案例,系统讲解协同过滤、实时推荐等算法在Spark框架下的优化应用。适合开发者快速掌握推荐系统全链路开发能力,包含数据采集清洗、特征工程、模型调优到线上部署的全流程实践,助你突破大数据开发瓶颈,提升在互联网推荐领域的实战竞争力。
主要特色
- 掌握分布式计算与推荐算法融合实战方法;获得真实项目案例的完整开发经验;提升在大数据岗位求职的竞争力;深入理解推荐系统技术架构与工程优化策略
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