资源介绍

51CTO《机器学习的数学基础》系列课程以系统化方式覆盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计的核心内容，专为机器学习入门与进阶者设计。课程包含53集专业讲解，全面剖析微积分、矩阵运算、随机变量、统计推断等关键技术点，通过实例解析数学理论与机器学习算法的内在联系。适合编程基础薄弱但渴望构建数学思维的学习者，帮助掌握梯度下降、特征工程、模型评估等应用场景，为深度学习和算法优化奠定扎实根基，高效提升AI领域核心竞争力。