唐宇迪视频37门课程合集

📁 唐宇迪视频37门课程合集
📁 24、python-机器学习-进阶实战
📁 29、python3数据分析与挖掘实战
📁 07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程
📁 01、python数据分析与机器学习实战
📁 37、2024 抖音唐宇迪AI Agent合并版
📁 09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程
📁 04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
📁 28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战
📁 14、自然语言处理word2vec
📁 13、深度学习顶级论文算法详解视频课程
📁 17､ 机器学习-推荐系统
📁 30、量化交易课程
📁 11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程
📁 23、深度学习30天系统实训-非加密
📁 18、TensorFlow-图像处理
📁 12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型
📁 25、Python Kaggle竞赛案例实战
📁 20、Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn
📁 32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
📁 21、数据科学人工智能-必备数学基础
📁 02、深度学习入门视频课程（上篇）
📁 34 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程
📁 36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程
📁 37.2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)
📁 10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
📁 08、Python数据分析(机器学习)经典案例
📁 05、深度学习框架-Caffe使用案例视频课程
📁 22、NLP-文本相似度
📁 31、数据挖掘课程
📁 27、问答机器人
📁 19、Tensorflow-自然语言处理
📁 26、LSTM行为识别
📁 15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
📁 35 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程
📁 06、深度学习项目实战视频课程-人脸检测
📁 03、深度学习入门视频课程（下篇）
📁 16、机器学习-对抗生成网络
📁 33、OpenCV计算机视觉实战(Python版)
📁 Python3数据分析与挖掘实战
📁 软件包及安装文档
📄 源码.rar
📁 视频课程
📁 唐宇迪-深度学习-人脸关键点
📄 009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4
📄 010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4
📄 008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4
📄 012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4
📄 002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4
📄 003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4
📄 001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4
📄 011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4
📄 005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4
📄 006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4
📄 004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4
📄 007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4
📁 唐宇迪-机器学习-进阶实战-资料
📄 18 和 19 章.mp4
📄 20 机器学习项目实战-数据处.mp4
📄 14 基于统计分析的电影推荐.mp4
📄 20181129_155828.mp4
📄 12 推荐系统.mp4
📄 15 学习曲线.mp4
📄 21 机器学习项目实战-建模与.mp4
📄 17 使用word2vec分类任务.mp4
📄 13 音乐推荐系统实战.mp4
📄 16 NLP-文本特征方法对比.mp4
📄 5 人口普查数据集项目实战.mp4
📄 7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4
📄 2 GBDT提升算法.mp4
📄 8 贝叶斯优化实战.mp4
📄 11 HMM案例实战.mp4
📄 3 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4
📄 6 降维算法-线性判别分析.mp4
📄 10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
📄 1 数据特征.mp4
📄 4 使用lightgbm进行饭店流.mp4
📁 唐宇迪-Tensorflow课程
📄 012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4
📄 016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4
📄 021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4
📄 015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4
📄 019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4
📄 014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4
📄 017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4
📄 022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4
📄 011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4
📄 018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4
📄 020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4
📄 013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4
📄 008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4
📄 010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4
📄 003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4
📄 004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4
📄 006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4
📄 001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4
📄 005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4
📄 002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4
📄 009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4
📄 007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4
📁 唐宇迪-强化学习课件及代码
📄 2-10.完整代码流程分析.mp4
📄 2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型.mp4
📄 2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp4
📄 2-7.实现阶段数据存储.mp4
📄 2-8.实现训练模块.mp4
📄 2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4
📄 2-6.数据预处理.mp4
📄 2-9.Debug解读训练代码.mp4
📄 1-2.强化学习基本概念.mp4
📄 2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4
📄 1-6.代码实战求解过程.mp4
📄 1-4.Bellman方程.mp4
📄 2-2.Deep-Q-Learning网络细节.mp4
📄 2-1.Deep-Q-Network原理.mp4
📄 1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4
📄 1-3.马尔科夫决策过程.mp4
📄 1-9.Q-Learning迭代效果.mp4
📄 1-5.值迭代求解.mp4
📄 1-1.强化学习简介.mp4
📄 1-7.Q-Learning基本原理.mp4
📄 1-10.求解流程详解.mp4
📁 第06讲 深度学习在图像识别中的应用
📁 第01讲 图像处理基础
📁 第03讲 空域图像处理的洪荒之力
📁 第04讲 机器视觉中的特征提取与描述
📁 第07讲 图像检索
📁 第08讲 图像标注与问答
📁 第05讲 坐标变换与视觉测量
📁 第02讲 初探计算机视觉
📁 第09讲 3D计算机视觉
📁 第10讲 机器视觉项目实战
📄 opencv-3.0.0.zip
📁 课件
📁 先看这个，必看
📄 t02.mp4
📄 t10.mp4
📄 t12.mp4
📄 全网最全的GPT指令合集.pdf
📄 t06.mp4
📄 t03.mp4
📄 t04.mp4
📄 t08.mp4
📄 t05.mp4
📄 t07.mp4
📄 t11.mp4
📄 t01.mp4
📄 t09.mp4
📁 章节1-推荐系统工作原理
📁 章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
📁 章节3-使用Surprise库建立推荐系统
📁 Gensim构造词向量模型
📁 实战word2vec
📁 word2vec
📁 ML_机器学习与量化交易项目班
📁 DeepLearning(期刊论文)
📄 第七课.wmv
📄 第十四.avi
📄 第十一集.wmv
📄 第十五课.wmv
📄 第九课.wmv
📄 第三课.wmv
📄 第一课.课程简介.txt
📄 第十课.wmv
📄 第十二课.mp4
📄 第六课.wmv
📄 第四课.wmv
📄 第八课.wmv
📄 第十六课.avi
📄 第五课.wmv
📄 第二课.wmv
📄 第十三课.avi
📁 RNN手写字体识别（三课时）
📁 唐诗生成资料
📁 递归神经网络原理(四课时)
📁 TensorFlow打造唐诗生成网络（八课时）
📁 序列排序生成
📁 文章摘要生成
📁 seq2seq网络架构原理
📄 Seq2Seq网络.rar
📁 第八章-LSTM情感分析与黑科技概述
📁 第三次课程代码
📁 第六章-自然语言处理-word2vec
📁 第四章-卷积神经网络
📁 第五章-CNN实战与验证码识别
📁 第一章
📁 第七章-word2vec实战与对抗生成网络
📁 第三章-tensorflow训练mnist数据集
📁 第二章
📁 超分辨率重构
📁 图像缺失补全
📁 高阶API
📄 Tensorflow-图像处理视频课程04.mp4
📄 Tensorflow-图像处理视频课程05.mp4
📄 Tensorflow-图像处理视频课程02.mp4
📄 Tensorflow-图像处理视频课程01.mp4
📄 Tensorflow-图像处理视频课程03.mp4
📁 Kaggle第8课：金融风控问题
📁 Kaggle第5课：能源预测与分配类问题案例
📁 Kaggle第6课：走起-深度学习
📁 Kaggle第3课：排序与CTR预估问题
📁 Kaggle第7课：电商推荐与销量预测相关案例
📁 Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述
📁 Kaggle第4课：自然语言处理类问题
📁 Kaggle第2课：经济金融领域的应用
📁 视频
📁 统计分析
📁 课件
📁 第8章 “刷脸”识别
📁 第6章 计算机视觉加强之机器学习
📁 第2章 计算机视觉入门
📁 第1章 课程导学
📁 第3章 计算机视觉加强之几何变换
📁 第5章 计算机视觉加强之图像美化
📁 第9章 课程总结
📁 第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
📁 第7章 手写数字识别
📁 物体检测-faster-rcnn
📄 第二章 faster-rcnn论文解读.mp4
📄 第一章 三代物体检测算法概述.mp4
📄 Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读.zip
📄 第三章 tensorflow版本实现解读.rar
📄 第一章 三代物体检测算法概述.rar
📁 第3章 神经网络案例实战
📁 第2章 神经网络模型
📁 第1章 深度学习必备基础知识点
📄 nn代码.rar

📄 Matplotlib绘图.zip
📄 010-1-GPTS任务流程概述分析.mp4
📄 009-8-经典任务分析.mp4
📄 012-3-API相关配置完成.mp4
📄 014-1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
📄 011-2-调用API的控制方式.mp4
📄 017-4-接入外部API的方法与流程.mp4
📄 016-3-前端助手API与流程图配置.mp4
📄 003-2-Agent需要具备的基本能力.mp4
📄 015-2-后端GPT项目部署启动.mp4
📄 008-7-GPTS分析一波.mp4
📄 007-6-整体总结分析.mp4
📄 004-3-与大模型的关系分析.mp4
📄 006-5-框架的作用和能解决的问题.mp4
📄 005-4-多智能体定义分析.mp4
📄 013-4-完成指令与脚本并生成.mp4
📄 018-5-GPT中加入外部API调用方法.mp4
📄 001-课程介绍.mp4
📄 002-1-Agent要解决的问题分析.mp4
📄 043-3-论文基本框架分析.mp4
📄 040-6-外接本地数据库工具.mp4
📄 041-1-整体故事解读.mp4
📄 044-4-Agent的记忆信息.mp4
📄 049-9-思考模块解读.mp4
📄 033-4-子问题生成总结结果.mp4
📄 050-10-项目环境配置方法解读.mp4
📄 046-6-计划模块实现细节.mp4
📄 037-3-召回优化策略分析.mp4
📄 042-2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
📄 045-5-感知与反思模块构建流程.mp4
📄 047-7-整体流程框架图.mp4
📄 038-4-召回改进方案解读.mp4
📄 048-8-感知模块解读.mp4
📄 039-5-评估工具RAGAS.mp4
📄 024-5-基础解读-角色定义.mp4
📄 028-9-定时器任务流程解读分析.mp4
📄 035-1-RAG要完成的任务解读.mp4
📄 023-4-基础解读-动作定义方式.mp4
📄 031-2-问题拆解与执行流程.mp4
📄 034-5-总结与结果输出.mp4
📄 032-3-检索得到重要的URL.mp4
📄 025-6-单动作智能体实现方法.mp4
📄 026-7-多动作配置方法.mp4
📄 027-8-定时器任务环境配置.mp4
📄 029-0-基本Agent的组成.mp4
📄 036-2-RAG整体流程解读.mp4
📄 030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
📄 019-6-指令提示构建.mp4
📄 022-3-项目环境配置.mp4
📄 021-2-整体框架逻辑介绍.mp4
📄 020-1-论文概述分析.mp4
📄 065-2-项目数据解读.mp4
📄 068-5-效果演示与总结分析.mp4
📄 069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
📄 055-5-数据切块方法.mp4
📄 064-1-提示工程的作用.mp4
📄 054-4-样本索引与向量构建.mp4
📄 061-3-LLAMA与LORA介绍.mp4
📄 066-3-源码调用DEBUG解读.mp4
📄 070-2-RAG实践策略.mp4
📄 060-2-LLM落地微调分析.mp4
📄 053-3-数据文档切分操作.mp4
📄 067-4-训练流程演示.mp4
📄 058-3-效果分析与总结.mp4
📄 059-1-大模型如何做下游任务.mp4
📄 052-2-基本API调用方法.mp4
📄 071-3-微调要解决的问题.mp4
📄 057-2-MOE模块实现方法解读.mp4
📄 063-5-LORA模型实现细节.mp4
📄 051-1-langchain框架解读.mp4
📄 056-1-MOE概述分析.mp4
📄 062-4-LORA微调的核心思想.mp4
📄 文本相似度.zip
📁 文本分类
📄 2.wmv
📄 9.wmv
📄 12.wmv
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📄 1.wmv
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📄 12对训练的网络模型绘制LOSS曲线[].mp4
📄 caffe案例资料-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】[].txt
📄 03网络配置-数据层详解[].mp4
📄 01深度学习框架caffe简介[].mp4
📄 07多label问题之HDF5数据源[].mp4
📄 11生成网络配置文件[].mp4
📄 05solver超参数配置文件[].mp4
📄 04网络配置-各计算层详解[].mp4
📄 09使用python定义自己的层[].mp4
📄 13对训练结果进行分类任务[].mp4
📄 08使用命令行训练网络1[].mp4
📄 10绘制网络结构图[].mp4
📄 06制作LMDB数据源训练分类网络[].mp4
📄 课时40.协方差分析.flv
📄 课时44.改进特征选择方法.flv
📄 课时41.使用PCA进行降维.flv
📄 课时39.数据预处理.flv
📄 课时48.预测结果.flv
📄 课时36.构建完整的神经网络模型.flv
📄 课时46.数据预处理.flv
📄 课时43.基于词频的特征提取.flv
📄 课时26.使用级联模型进行预测.flv
📄 课时38.PCA原理简介.flv
📄 课时42.数据简介与故事背景.flv
📄 课时37.训练神经网络模型.flv
📄 课时47.盈利方法和模型评估.flv
📄 课时45.数据清洗.flv
📄 课时34.使用tensorflow设定基本参数.flv
📄 课时35.卷积神经网络模型.flv
📄 课时32.tensorflow框架的安装.flv
📄 课时15.决策树模型参数详解.flv
📄 课时31.基于聚类模型的分析.flv
📄 课时30.构建预测模型.flv
📄 课时33.神经网络模型概述.flv
📄 课时29.数据预处理.flv
📄 课时25.二阶段输入特征制作.flv
📄 课时11.使用阈值来衡量预测标准.flv
📄 课时07.使用scikit-learn建立分类模型.flv
📄 课时27.数据简介与特征预处理.flv
📄 课时17.将建立好决策树可视化展示出来.flv
📄 课时22.随机森林特征重要性分析.flv
📄 课时03.使用Anaconda搭建python环境.flv
📄 课时13.数据简介与特征课时化展示.flv
📄 课时18.船员数据分析.flv
📄 课时04.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv
📄 课时06.数据预处理.flv
📄 课时21.使用随机森林改进模型.flv
📄 课时23.级联模型原理.flv
📄 课时09.数据不平衡问题解决方案.flv
📄 课时20.使用回归算法进行预测.flv
📄 课时10.逻辑回归进行分类预测.flv
📄 课时19.数据预处理.flv
📄 课时14.不同特征的分布规则.flv
📄 课时16.决策树中参数的选择.flv
📄 课时08.数据简介及面临的挑战.flv
📄 课时05.特征数据可视化展示.flv
📄 课时28.员工不同属性指标对结果的影响.flv
📄 课时24.数据预处理与热度图.flv
📄 课时12.使用数据生成策略.flv
📄 课时02.课程数据，代码下载.swf
📄 课时01.课程简介.flv
📄 QA问答.zip
📄 Tensorflow-自然语言处理.rar
📄 1-3课.zip
📄 4-6课.zip
📄 7-10课.zip
📄 行为识别.zip
📄 003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4
📄 001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4
📄 002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4
📄 008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4
📄 014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4
📄 006、深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理.mp4
📄 017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4
📄 015、深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解.mp4
📄 011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4
📄 009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4
📄 022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4
📄 019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4
📄 007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4
📄 021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4
📄 018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4
📄 020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4
📄 012、RNN网络细节.mp4
📄 010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4
📄 005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4
📄 013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4
📄 016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4
📄 004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4
📁 唐宇迪-StyleTransfer
📄 010、内容与风格特征提取[].mp4
📄 014、Content损失计算[].mp4
📄 012、生成网络计算操作[].mp4
📄 004、风格生成网络结构原理[].mp4
📄 001、课程简介[].mp4
📄 016、完成训练模块[].mp4
📄 005、风格生成网络细节[].mp4
📄 013、参数初始化[].mp4
📄 009、VGG体征提取网络结构[].mp4
📄 015、Style损失计算[].mp4
📄 011、生成网络结构定义[].mp4
📄 002、Tensorflow安装[].mp4
📄 007、风格转换参数配置[].mp4
📄 003、style-transfer基本原理[].mp4
📄 008、数据读取操作[].mp4
📄 018、完成测试代码[].mp4
📄 017、模型保存与打印结果[].mp4
📄 006、风格转换效果展示[].mp4
📄 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程4.mp4
📄 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程3.mp4
📄 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程2.mp4
📄 numpy代码.zip
📄 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程1.mp4
📄 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程5.mp4
📁 唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码
📄 02-课程数据，代码下载链接.txt
📄 05-Caffe数据源准.mp4
📄 11-实现多尺度人脸检测算法.mp4
📄 13-完成检测代码.mp4
📄 06-LMDB脚本文件.mp4
📄 07-制作LMDB数据源.mp4
📄 03-数据收集.mp4
📄 09-选择合适的参数并训练网络模型.mp4
📄 10-检测算法框架原理.mp4
📄 01-人脸检测项目概述.mp4
📄 04-正负样本裁剪策略.mp4
📄 08-网络模型配置文件.mp4
📄 14-检测效果及改进.mp4
📄 16-模型准确率影响因素分析.mp4
📄 人脸检测-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】.docx
📄 12-坐标映射变换.mp4
📄 15-优化策略分析.mp4
📄 17-项目总结.mp4
📄 python-3.5.4-32位.exe
📄 Python-3.5.x安装教程.pdf
📄 python-3.5.4-64位.exe
📁 第11章 Python数据可视化分析实现
📁 第17章 Python数据建模与分类实现 下
📁 第10章 Python数据分析与挖掘技术基础
📁 第2章 Python基础 第二阶段
📁 第19章 Python数据分析与挖掘实战
📁 第16章 Python数据分析与挖掘实战 上
📁 第20章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
📁 第7章 Scrapy爬虫
📁 第12章 Python数据清洗、集成与变换
📁 第3章 Python 爬虫初识
📁 第13章 数据转换、属性构造、数据规约
📁 第6章 爬虫实战及Scrapy框架的安装
📁 第4章 Urllib库实战
📁 第14章 文本挖掘
📁 第8章 用Scrapy爬取网站的数据
📁 第18章 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
📁 第21章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下
📁 第5章 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
📁 第1章 Python基础 第一阶段
📁 第15章 文本相似度分析
📁 第9章 补充以及作业讲解
📁 唐宇迪课件
📁 资料
📄 14、项目实战-停车场车位识别.mp4
📄 01、课程简介.mp4
📄 15、项目实战-答题卡识别判卷.mp4
📄 21、项目实战-疲劳检测.mp4
📄 09、项目实战-信用卡数字识别.mp4
📄 04、图像形态学处理.mp4
📄 12、图像特征-sift.mp4
📄 07、图像金字塔与轮廓检测.mp4
📄 11、图像特征-harris.mp4
📄 05、图像梯度处理.mp4
📄 20、卷积原理与操作.mp4
📄 16、背景建模.mp4
📄 17、光流估计.mp4
📄 18、Opencv的DNN模块.mp4
📄 02、图像基本操作.mp4
📄 08、直方图与傅里叶变换.mp4
📄 19、项目实战-目标追踪.mp4
📄 10、项目实战-文档扫描OCR识别.mp4
📄 13、案例实战-全景图像拼接.mp4
📄 06、边缘检测.mp4
📄 03、阈值与平滑处理.mp4
📄 唐宇迪OpenCV小章节.zip
📁 对抗生成网络资料
📄 11.DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据.mp4
📄 DCGAN.zip
📄 10.DCGAN的网络模型架构.mp4
📄 14.DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络.mp4
📄 人脸数据.zip
📄 12.DCGAN项目实战：配置参数.mp4
📄 13.DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构.mp4
📄 15.DCGAN项目实战：训练DCGAN网络.mp4
📄 4.案例实战对抗生成网络：环境配置.mp4
📄 5.案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型.mp4
📄 7.案例实战对抗生成网络：构造损失函数.mp4
📄 1.课程简介.mp4
📄 9.DCGAN基本原理.mp4
📄 6.案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型.mp4
📄 8.案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络.mp4
📄 2.对抗生成网络形象解释.mp4
📄 3.对抗生成网络工作原理.mp4
📁 课上代码
📄 deep_landmark.zip
📄 验证码识别.zip
📄 tensorflow代码.zip
📄 tensorflow.pptx
📁 20.数据处理与特征工程
📁 11.HMM案例实战
📁 18.Tensorflow自己打造word2vec
📁 19.制作自己常用工具包
📁 15.学习曲线
📁 1.数据特征
📁 13.音乐推荐系统实战
📁 5.人口普查数据集项目实战-收入预测
📁 8.贝叶斯优化实战
📁 12.推荐系统
📁 10.HMM隐马尔科夫模型
📁 9.EM算法
📁 6.降维算法-线性判别分析
📁 3.xgboost-gbdt-lightgbm
📁 2.GBDT提升算法
📁 4.使用lightgbm进行饭店流量预测
📁 16.NLP-文本特征方法对比
📁 14.基于统计分析的电影推荐
📁 17.使用word2vec分类任务
📁 7.贝叶斯优化及其工具包使用
📁 15贝叶斯算法
📁 28Python库分析科比生涯数据
📁 26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型
📁 20聚类算法-DBSCAN
📁 01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）
📁 10项目实战-交易数据异常检测
📁 25自然语言处理词向量模型-Word2Vec
📁 24Xgboost集成算法
📁 02Python科学计算库-Numpy
📁 19聚类算法-Kmeans
📁 09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略
📁 13集成算法与随机森林
📁 27scikit-learn模型建立与评估
📁 08逻辑回归算法
📁 11决策树算法
📁 30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润
📁 12案例实战：使用sklearn构造决策树模型
📁 04Python数据可视化库-Matplotlib
📁 03python数据分析处理库-Pandas
📁 31机器学习项目实战-用户流失预警
📁 16Python文本数据分析：新闻分类任务
📁 14案例实战：泰坦尼克获救预测
📁 23神经网络
📁 33探索性数据分析-农粮组织数据集
📁 29Python时间序列分析
📁 17支持向量机
📁 21案例实战：聚类实践
📁 18案例：SVM调参实例
📁 22降维算法-PCA主成分分析
📁 07梯度下降策略
📁 06线性回归算法原理推导
📁 32探索性数据分析-足球赛事数据集
📁 05Python可视化库Seaborn
📁 34机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析
📄 06-第十一章至第十二章.mp4
📄 09-第十六章.mp4
📄 08-第十四至第十五.mp4
📄 07-第十三章.mp4
📄 02-第二章至第七章.mp4
📄 05-第十章补充.mp4
📄 04-第九章至第十章.mp4
📄 03-第八章.mp4
📄 01-第一章.mp4
📄 8-5 神经网络训练识别1.mp4
📄 8-8 神经网络训练识别4.mp4
📄 8-9 本章小结.mp4
📄 8-4 OpenCV预处理.mp4
📄 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4
📄 8-6 神经网络训练识别2.mp4
📄 8-7 神经网络训练识别3.mp4
📄 8-1 章节介绍.mp4
📄 8-2 最简单的图片爬虫.mp4
📄 概率分布与概率密度.pdf
📄 SVD.pdf
📄 特征值与特征向量.pdf
📄 微积分.pdf
📄 后验概率估计.pdf
📄 概率论.pdf
📄 核函数.pdf
📄 泰勒公式.pdf
📄 激活函数.pdf
📄 熵.pdf
📄 高等数学.pdf
📄 拉格朗日乘子法.pdf
📄 矩阵.pdf
📄 梯度.pdf
📄 似然函数.pdf
📄 1-1 计算机视觉导学.mp4
📄 3-2 图片缩放1.mp4
📄 3-12 图片旋转.mp4
📄 3-10 图片缩放.mp4
📄 3-13 图片几何变换小结.mp4
📄 3-7 图片移位2.mp4
📄 3-8 图片移位3.mp4
📄 3-11 图片仿射变换.mp4
📄 3-1 本章介绍.mp4
📄 3-3 图片缩放2.mp4
📄 3-6 图片位移1.mp4
📄 3-4 图片缩放3.mp4
📄 3-5 图片剪切.mp4
📄 3-9 图片镜像.mp4
📄 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
📄 2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4
📄 2-4 测试案例helloWorld.mp4
📄 2-17 numpy模块使用.mp4
📄 2-1 本章介绍.mp4
📄 2-13 常量变量四则运算.mp4
📄 2-6 Opencv模块组织结构.mp4
📄 2-7 案例2：图片写入.mp4
📄 2-15 矩阵基础2.mp4
📄 2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4
📄 2-14 矩阵基础1.mp4
📄 2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
📄 2-18 matplotlib模块的使用.mp4
📄 2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
📄 2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
📄 2-12 tensorflow运算原理.mp4
📄 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
📄 2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
📄 2-9 像素操作基础.mp4
📄 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
📄 2-10 案例4：像素读取写入.mp4
📄 2-16 矩阵基础3.mp4
📄 6-1 机器学习章节介绍.mp4
📄 6-2 视频分解图片.mp4
📄 6-23 机器学习小结.mp4
📄 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
📄 6-17 Hog小结.mp4
📄 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
📄 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
📄 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
📄 6-13 Hog特征1.mp4
📄 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
📄 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
📄 6-7 adaboost分类器1.mp4
📄 6-12 SVM小结.mp4
📄 6-3 图片合成视频.mp4
📄 6-15 Hog特征3.mp4
📄 6-4 Haar特征1.mp4
📄 6-14 Hog特征2.mp4
📄 6-10 SVM支持向量机1.mp4
📄 6-16 Hog特征4.mp4
📄 6-5 Haar特征2.mp4
📄 6-6 Haar特征3.mp4
📄 6-8 adaboost分类器2.mp4
📄 6-11 SVM支持向量机2.mp4
📄 9-1 课程总结.mp4
📄 4-7 毛玻璃.mp4
📄 4-3 图像灰度处理2.mp4
📄 4-9 边缘检测1.mp4
📄 4-13 油画特效.mp4
📄 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
📄 4-1 图像特效介绍.mp4
📄 4-5 颜色反转.mp4
📄 4-6 马赛克.mp4
📄 4-8 图片融合.mp4
📄 4-10 边缘检测2.mp4
📄 4-2 图像灰度处理1.mp4
📄 4-12 颜色映射.mp4
📄 4-17 文字图片绘制.mp4
📄 4-11 浮雕效果.mp4
📄 4-14 图像特效小结.mp4
📄 4-15 线段绘制.mp4
📄 4-4 算法优化.mp4
📄 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
📄 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
📄 7-5 knn数字识别3.mp4
📄 7-2 样本介绍.mp4
📄 7-7 knn数字识别5.mp4
📄 7-10 knn数字识别8.mp4
📄 7-3 knn数字识别1.mp4
📄 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
📄 7-4 knn数字识别2.mp4
📄 7-8 knn数字识别6.mp4
📄 7-1 章节介绍.mp4
📄 7-19 数字识别小结.mp4
📄 7-9 knn数字识别7.mp4
📄 7-6 knn数字识别4.mp4
📄 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
📄 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
📄 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
📄 7-11 knn数字识别9.mp4
📄 7-12 knn数字识别10.mp4
📄 5-5 灰度直方图源码.mp4
📄 5-7 灰度直方图均衡化.mp4
📄 5-4 图片修补.mp4
📄 5-3 直方图均衡化.mp4
📄 5-2 彩色图片直方图.mp4
📄 5-8 彩色直方图均衡化.mp4
📄 5-11 高斯均值滤波.mp4
📄 5-9 亮度增强.mp4
📄 5-1 美化效果章节介绍.mp4
📄 5-13 图像美化章节小结.mp4
📄 5-6 彩色直方图源码.mp4
📄 5-10 磨皮美白.mp4
📄 5-12 中值滤波.mp4
📄 1.wmv
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📁 物体检测-faster-rcnn
📄 faster-rcnn.pptx
📄 FasterRcnn.zip
📄 iccv15_tutorial_training_rbg.pdf
📄 Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf
📄 style-transfer代码[].zip
📄 数据下载地址[].txt
📄 文件放哪[].png
📄 049、读取和讯博客的数据并可视化分析.mp4
📄 048、直方图.mp4
📄 050、答疑.mp4
📄 047、matplotlib基础 折线图-散点图.mp4
📄 数据-代码.zip
📄 train.zip
📄 faceTrain.zip
📄 alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel
📄 testTrain.zip
📄 train.prototxt
📄 tmp9055.jpg
📄 train.sh
📄 train.txt
📄 solver.prototxt
📄 run_face_detect_batch.py
📄 face-lmdb.sh
📄 alexnet_trainval.prototxt
📄 deploy.prototxt 暂时无用
📄 face_rect.txt
📄 deploy_full_conv.prototxt
📄 face_detect.ipynb
📄 007、python模块.mp4
📄 010、课后答疑.mp4
📄 009、python异常值处理.mp4
📄 008、python文件操作.mp4
📄 006、python函数详解.mp4
📄 044、相关模块的使用.mp4
📄 043、数据分析与挖掘相关模块简介与安装.mp4
📄 045、Python数据导入实战.mp4
📄 046、答疑.mp4
📄 042、快速了解数据分析与数据挖掘.mp4
📄 077、回归算法.mp4
📄 078、决策树.mp4
📄 076、贝叶斯算法 下.mp4
📄 079、答疑.mp4
📄 075、贝叶斯课程 （补录）.mp4
📄 074、贝叶斯算法 上.mp4
📄 085、人工神经网络实现实战.mp4
📄 083、贝叶斯应用.mp4
📄 084、人工神经网络理论基础.mp4
📄 086、答疑.mp4
📄 089、答疑.mp4
📄 088、社交网络项目实战.mp4
📄 087、Apriori算法与项目实战.mp4
📄 031、Scrapy框架常见命令实战.mp4
📄 034、课后答疑.mp4
📄 033、Scrapy自动爬虫实战.mp4
📄 032、第一个Scrapy爬虫.mp4
📄 073、答疑.mp4
📄 070、knn算法（补录）.mp4
📄 069、常见分类算法.mp4
📄 067、Python数据建模概述.mp4
📄 071、KNN算法与贝克斯方法.mp4
📄 068、Python数据分类实现过程.mp4
📄 072、手写体数字识别.mp4
📄 053、数据分布探索实战.mp4
📄 052、数据探索与数据与清洗概述（二）.mp4
📄 055、答疑.mp4
📄 054、数据集成实战.mp4
📄 051、数据探索与数据与清洗概述（一）.mp4
📄 056、数据转换.mp4
📄 057、属性构造.mp4
📄 058、数据规约.mp4
📄 059、答疑.mp4
📄 013、正则表达式实战.mp4
📄 011、作业讲解及爬虫初识.mp4
📄 014、课后答疑.mp4
📄 012、网络爬虫原理.mp4
📄 020、python新闻爬虫实战.mp4
📄 015、Urllib库实战.mp4
📄 021、课后答疑.mp4
📄 017、Urllib库实战（三）.mp4
📄 016、Urllib库实战（二）.mp4
📄 019、爬虫的浏览器伪装技术.mp4
📄 018、爬虫的异常处理.mp4
📄 026、抓包分析实战2.mp4
📄 027、微信爬虫实战.mp4
📄 029、Scrapy框架的安装.mp4
📄 030、课后答疑.mp4
📄 025、抓包分析实战1.mp4
📄 028、多线程爬虫实战.mp4
📄 061、文本挖掘 二.mp4
📄 060、文本挖掘 一.mp4
📄 062、答疑.mp4
📄 082、答疑.mp4
📄 081、聚类.mp4
📄 080、决策树.mp4
📄 091、微博接口开发下.mp4
📄 92-93课时 PhantomJS.rar
📄 090、微博接口开发上.mp4
📄 094、文本分类及答疑.mp4
📄 036、自动模拟登陆爬虫实战.mp4
📄 037、当当商城爬虫实战.mp4
📄 035、天善智能课程自动爬虫实战.mp4
📄 038、课后答疑.mp4
📄 024、课后答疑.mp4
📄 023、图片爬虫实战.mp4
📄 022、爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战.mp4
📄 039、补充内容.mp4
📄 041、答疑.mp4
📄 040、上节课作业讲解.mp4
📄 063、文本相似度分析一.mp4
📄 064、文本相似度分析二.mp4
📄 066、答疑.mp4
📄 065、文本相似度分析三.mp4
📄 002、初识python.mp4
📄 003、python语法基础.mp4
📄 001、课程介绍.mp4
📄 005、课后答疑.mp4
📄 004、python控制流.mp4
📄 DCGAN.zip
📄 人脸数据.zip
📄 GAN.pptx
📄 code.zip
📄 第十八章：Opencv的DNN模块.zip
📄 第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip
📄 第16-17章notebook课件.zip
📄 第11-12章notebook课件.zip
📄 第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip
📄 第2-7章notebook课件(1).zip
📄 第八章notebook课件.zip
📄 第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip
📄 第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip
📄 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip
📄 第十九章：项目实战-目标追踪.zip
📄 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip
📄 第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip
📄 第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip
📄 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip
📄 第十八章：Opencv的DNN模块.zip
📄 第16-17章notebook课件.zip
📄 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip
📄 第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip
📄 第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip
📄 第二十一章：人脸关键点定位.zip
📄 第八章notebook课件.zip
📁 word2vec
📁 特征筛选
📁 机器学习项目实战流程
📁 HMM
📄 hmm实践.ipynb
📄 data2.csv
📄 时间序列.ipynb
📁 Python实现音乐推荐系统
📄 机器学习数据分析模板.ipynb
📄 3.png
📄 1.png
📄 2.png
📁 数值特征
📁 学习曲线
📄 推荐系统.pdf
📄 HMM.pdf
📄 贝叶斯优化：Hyperopt.zip
📄 10-EM算法.pdf
📄 GBDT.pdf
📄 降维算法.zip
📄 9-LDA与PCA算法.pdf
📄 GBDT.zip
📄 GBDT.zip
📄 word2vec.zip
📄 贝叶斯优化：Hyperopt.zip
📄 电影推荐.zip
📄 GoogleNews-vectors-negative300.bin
📄 自然语言处理方法对比.ipynb
📄 socialmedia_relevant_cols_clean2.csv
📄 clean_data.csv
📄 socialmedia_relevant_cols_clean.csv
📄 socialmedia_relevant_cols.csv
📄 课时106DBSCAN工作流程.mp4
📄 课时105DBSCAN聚类算法.mp4
📄 课时107DBSCAN可视化展示.mp4
📄 课时148Gensim构造word2vec模型.mp4
📄 课时149测试模型相似度结果.mp4
📄 课时147维基百科中文数据处理.mp4
📄 课时146使用Gensim库构造词向量.mp4
📄 课时82贝叶斯拼写纠错实例.mp4
📄 课时84贝叶斯实现拼写检查器.mp4
📄 课时80贝叶斯算法概述.mp4
📄 课时83垃圾邮件过滤实例.mp4
📄 课时81贝叶斯推导实例.mp4
📄 课时159数据预处理.mp4
📄 课时157Kobe Bryan生涯数据读取与简介.mp4
📄 课时160使用Scikit-learn建立模型.mp4
📄 课时158特征数据可视化展示.mp4
📄 课时140神经网络模型.mp4
📄 课时145负采样模型.mp4
📄 课时144梯度上升求解.mp4
📄 课时143CBOW求解目标.mp4
📄 课时139词向量.mp4
📄 课时141Hierarchical Softmax-课时142CBOW模型实例.mp4
📄 课时137语言模型.mp4
📄 课时138-N-gram模型.mp4
📄 课时136自然语言处理与深度学习.mp4
📄 课时3Python我该怎么学.flv
📄 课时4人工智能的核心-机器学习.flv
📄 课时2AI时代首选Python.flv
📄 课时6算法推导与案例.mp4
📄 课时1课程介绍（主题与大纲.flv
📄 课时5机器学习怎么学？.mp4
📄 课时52案例背景和目标.mp4
📄 课时53样本不均衡解决方案.mp4
📄 课时55交叉验证.mp4
📄 课时59混淆矩阵.mp