📁 微专业-人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学
📁 02.第二阶段：优化论初步
📁 05.第五阶段：统计推断的魅力
📁 01.第一阶段：AI数学基石
📁 资料
📁 04.第四阶段：数据降维的艺术
📁 03.第三阶段：优化论进阶
📄 zfdev_tree.txt
📁 02.第二章-概率统计中篇
📁 01.第一章-概率统计上篇
📁 03.第三章-概率统计下篇
📁 04.第四章：最优化
📁 02.第二章：高等数学
📁 01.第一章：线性代数
📁 03.第三章：概率论
📁 【非常重要】预习_本科数学划重点 (1)
📁 Matlab 2018a 中文版
📁 01.第一章 优化迭代统一论
📁 02.第二章 深度学习反向传播
📁 考核作业
📄 [第5门]AI Math_[第2章]概率统计中篇.pdf
📁 考核作业
📄 03-人工智能中常见分布和实战案例.mp4
📄 02-随机变量及其数字特征.mp4
📄 01-事件.mp4
📄 [第5门]AI Math_[第1章]概率统计上篇.pdf
📁 02.第二章 凸优化进阶之对偶理论
📁 04.第三章 SVM
📁 03.第二章 主观题答案
📁 01.第一章 凸优化基础
📁 01.第一章节：矩阵分析上篇
📁 02.第二章节：矩阵分析下
📁 考核作业
📄 [第5门]AI Math_[第3章]概率统计下篇.pdf
📁 视频
📄 [第1门]AI Math_[第1章]_线性代数.pdf
📁 视频
📄 [第1门]AI Math_[第4章]_最优化.pdf
📁 视频
📄 [第1门]AI Math_[第2章]_高等数学.pdf
📄 MATLAB 2018a_win64.zip
📁 视频
📄 [第1门]AI Math_[第3章]_概率论.pdf
📁 作业
📁 视频
📄 [第2门]AI Math_[第1章]优化迭代方法统一论.pdf
📄 线性代数重点_by Jason.pdf
📄 高数上重点_by Jason.pdf
📄 概率论重点_by Jason.pdf
📄 高数下重点_by Jason.pdf
📄 《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱.pdf
📁 第二章 概率统计中篇作业_客观题
📄 第二章 概率统计中篇作业_主观题.PNG
📄 答案.txt
📄 第一章 概率统计上篇作业_主观题.PNG
📄 第一章 概率统计上篇作业_客观题.PNG
📁 视频
📁 第二章 凸优化进阶之对偶理论作业
📄 [第3门]AI Math_[第2章]凸优化进阶之对偶理论.pdf
📁 视频
📁 第二章 深度学习反向传播作业_客观题
📄 [第2门]AI Math_[第2章]深度学习反向传播.pdf
📄 5.PNG
📄 7.PNG
📄 1.PNG
📄 3.PNG
📄 8.PNG
📄 6.PNG
📄 2.PNG
📄 4.PNG
📁 视频
📄 第四门_数据降维的艺术.rar
📄 [第4门]AI Math_[第1章]矩阵分析上篇.pdf
📁 视频
📄 [第3门]AI Math_[第1章]凸优化基础.pdf
📁 视频
📁 第三章 SVM作业
📄 [第3门]AI Math_[第3章]SVM.pdf
📄 02-基本形式.mp4
📄 01-本章概述.mp4
📄 13-本章小结 .mp4
📄 09-凸集.mp4
📄 12-凸优化问题.mp4
📄 04-线性规划问题实例.mp4
📄 10-超平面和半空间.mp4
📄 07-空间里的直线.mp4
📄 08-仿射集.mp4
📄 05-线性规划的标准形式.mp4
📄 03-分类.mp4
📄 06-线性规划问题的求解.mp4
📄 11-凸函数.mp4
📄 03_向量及其运算.mp4
📄 05_向量组的线性相关性.mp4
📄 15_求解线性方程组.mp4
📄 08_内积的几何解释.mp4
📄 09_矩阵和线性变换.mp4
📄 20_本章小结.mp4
📄 01_本章概述.mp4
📄 18_相似矩阵和对角化.mp4
📄 19_二次型.mp4
📄 02_定义和例子.mp4
📄 10_线性变换.mp4
📄 17_对阵矩阵和正定矩阵.mp4
📄 11_矩阵的运算.mp4
📄 07_范数的定义.mp4
📄 04_向量组的线性组合.mp4
📄 14_逆矩阵.mp4
📄 12_矩阵的转置.mp4
📄 16_特征值和特征向量.mp4
📄 06_内积的定义.mp4
📄 13_矩阵的行列式.mp4
📁 考核作业
📁 视频
📄 [第4门]AI Math_[第2章]矩阵分析下篇.pdf
📄 第三章 概率统计下篇作业_客观题.PNG
📄 答案.txt
📄 第三章 概率统计下篇作业_主观题.PNG
📄 01-本微专业概述.mp4
📄 05-无约束迭代法.mp4
📄 02-线性回归建模.mp4
📄 03-无约束优化分析法(上).mp4
📄 04-无约束优化分析法(下).mp4
📄 07-案例分析.mp4
📄 06-线性回归求解.mp4
📁 第一章 优化迭代统一论作业_客观题
📁 第一章 优化迭代统一论作业_主观题
📄 17-泰勒展开式.mp4
📄 09-二元函数.mp4
📄 03-反函数.mp4
📄 01-本章概述.mp4
📄 05-引例.mp4
📄 02-函数的定义.mp4
📄 11-方向导数和梯度.mp4
📄 04-复合函数.mp4
📄 06-导数.mp4
📄 18-本章小结.mp4
📄 14-函数的极值.mp4
📄 16-拉格朗日函数.mp4
📄 07-函数的求导法则 .mp4
📄 13-海森矩阵.mp4
📄 12-雅可比矩阵.mp4
📄 10-二元函数的偏导数.mp4
📄 08-高阶导数.mp4
📄 15-极值的定理.mp4
📄 02-基础概念.mp4
📄 12-最大似然估计(上) (1).mp4
📄 03-随机事件的概率.mp4
📄 13-最大似然估计(下) .mp4
📄 05-事件的独立性.mp4
📄 07-随机变量的定义.mp4
📄 04-条件概率.mp4
📄 14-本章小节.mp4
📄 01-本章概述.mp4
📄 08-概率分布.mp4
📄 10-随机变量的期望.mp4
📄 09-概率密度函数.mp4
📄 06-全概率公式和贝叶斯公式.mp4
📄 11-随机变量的方差.mp4
📄 主观题.PNG
📄 客观题.PNG
📄 客观题答案.txt
📄 02-BP算法(上).mp4
📄 01-回归与分类、神经网络.mp4
📄 04-计算图.mp4
📄 03-BP算法(下).mp4
📄 04-问题案例.mp4
📄 03-对偶(下).mp4
📄 01-凸优化问题.mp4
📄 02-对偶(上).mp4
📄 答案.txt
📄 1.PNG
📄 2.PNG
📄 04-SVM扩展-成片.mp4
📄 02-SVM建模-成片.mp4
📄 01-问题案例.mp4
📄 03-SVM求解-成片.mp4
📄 01-线性代数基础与精华.mp4
📄 02-特征分解.mp4
📄 03-PCA.mp4
📄 答案.txt
📄 2.png
📄 3.png
📄 1.png
📄 05-案例分析.mp4
📄 01-一般优化问题.mp4
📄 02-凸集和凸函数基础(上).mp4
📄 04-凸优化问题.mp4
📄 03-凸集和凸函数基础(下).mp4
📄 01-特征分解复习.mp4
📄 03-矩阵其他重要知识及实际应用.mp4
📄 02-SVD理论.mp4
📄 答案.txt
📄 3.png
📄 2.png
📄 1.png
📁 第二章 矩阵分析下篇作业_客观题
📁 第一章 矩阵分析上篇作业_客观题
📄 第一章 矩阵分析上篇作业_主观题.PNG
📄 第二章 矩阵分析下篇作业_主观题.PNG
📄 客观题.PNG
📄 主观题.PNG
📄 答案.txt
📄 2.png
📄 1.png
📄 2.PNG
📄 1.PNG
📄 答案.txt
📄 2.PNG
📄 1.PNG
📄 答案.txt
暂无评论内容