深度之眼-《深度学习》 花书训练营 第二期

📁 深度之眼-《深度学习》 花书训练营 第二期
📁 06 第二周：本周学习任务简单总结
📁 08 第三周：随机梯度下降
📁 28 第九周：自适应和gan
📁 14 第五周：范数惩罚正则化
📁 20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
📁 16 第五周：本周学习任务简单总结
📁 15 第五周：深度模型中的优化
📁 00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
📁 26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
📁 13 第四周：本周学习任务简单总结
📁 09 第三周：本周学习任务简单总结
📁 10 第四周：前馈神经网络损失函数
📁 17 第五周：直播答疑
📁 25 第八周：gru
📁 27 第九周：推理加速、训练加速
📁 03 第一周：本周学习任务简单总结
📁 18 第六周：卷积神经网络基础
📁 29 第九周：本周学习任务简单总结
📁 19 第六周：卷积函数变体
📁 05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
📁 21 第七周：RNN概念&前向传播
📁 23 第七周：本周学习任务简单总结
📁 24 第八周：lstm
📁 11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
📁 12 第四周：直播答疑日
📁 04 第二周 机器学习算法基本概念
📁 01 第一周线性代数
📁 02 第一周：概率与信息伦，数值计算
📁 07 第三周：LDA与SVM算法
📁 课件PPT
📁 22 第七周：RNN反向传播与并行计算
📄 第二周：本周学习任务简单总结.docx
📄 数据增强bagging dropout.mp4
📄 范数惩罚正则化.mp4
📄 决策树.mp4
📄 28 第九周：自适应和gan.mp4
📄 总结.docx
📄 第六周：本周学习任务简单总结.docx
📄 答疑.mp4
📄 第五周：深度模型中的优化.mp4
📄 看开营仪式，了解学习模式.docx
📄 深度输出活动.docx
📄 前馈神经网络结构表达能力.mp4
📄 激活函数损失函数.mp4
📄 第四周：本周学习任务简单总结.docx
📄 直播答疑.mp4
📄 任务总结.docx
📄 08 第三周：本周学习任务简单总结.doc
📄 直播答疑.mp4
📄 gru.mp4
📄 03 第一周：本周学习任务简单总结.doc
📄 训练加速.mp4
📄 推理加速.mp4
📄 第九周：本周学习任务简单总结.docx
📄 贝叶斯统计.mp4
📄 逻辑回归.mp4
📄 vggnet googlenet.mp4
📄 lenet alexnet.mp4
📄 局部感知权值共享.mp4
📄 cnn前向后向.mp4
📄 前向后向算法、.mp4
📄 RNN概念&前向传播.mp4
📄 第七周：本周学习任务简单总结.docx
📄 lstm.mp4
📄 无约束最优化.mp4
📄 极大似然估计.mp4
📄 有约束最优化.mp4
📄 第四周：直播答疑日.mp4
📄 矩阵对角化以及SVD分解.mp4
📄 资料下载.doc
📄 伪逆矩阵最小二乘.mp4
📄 PCA.mp4
📄 机器学习算法基本概念.doc
📄 估计、偏差和方差.mp4
📄 过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
📄 机器学习算法基本概念.mp4
📄 RNN反向传播与并行计算.mp4
📄 SVM.mp4
📄 LDA.mp4
📄 第一周：数学基础(修正版）.pdf
📄 第五周深度模型的优化.pdf
📄 第四周：深度前馈网络.pdf
📄 第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
📄 第二周和第三周：机器学习基础.pdf
📄 第六周：第九章卷积网络2.0.pdf
📄 第五周：深度学习中的正则化.pdf
📄 第七、八周：第十章循环神经网络.pdf