【后厂理工学院】百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（CV方向）

📁 【后厂理工学院】百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（CV方向）
📁 第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
📁 第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
📁 第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)
📁 第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
📁 第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
📁 第16章 模型融合Week8
📁 第03章 视频行为分析—One Stage Detection
📁 第05章 视频行为分析—Face Recognition
📁 第17章 数学公式识别-课程导论
📁 第10章 10-1 Lane Segmentation
📁 第15章 项目实战-部署Week7
📁 第04章 视频行为分析—Face Detection
📁 第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)
📁 第09章 Lane Segmentation & Semantic
📁 第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展
📁 第02章 视频行为分析—Two Stage Detection
📁 第11章 11-1 Lane Segmentation
📁 第14章 Traning week6
📁 第07章 视频行为分析—Kalman Filter
📁 第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
📁 第06章 视频行为分析—Tracking Intro
📁 第13章 项目实战-数据处理week5
📁 第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
📁 第01章 视频行为分析-项目简介
📁 第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
📁 第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑
📁 第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
📄 第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4
📄 第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4
📁 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)
📄 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1.mp4
📄 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2.mp4
📄 第2节： 25-2webserver模型部署.mp4
📁 第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
📁 第2节 12-2研讨课
📄 第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.mp4
📄 第2节 12-2研讨课.mp4
📁 第2节 im2latex前向推理代码详解
📁 第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
📄 第2节 im2latex前向推理代码详解.mp4
📄 第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).mp4
📁 第1节 Face Recongnition
📁 第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码
📁 第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
📁 第1节 One Stage Detection
📁 第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
📄 第2节 19-2 EAST训练和评估.mp4
📄 第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4
📁 第1节 16-1 模型融合week8
📄 第1节 16-1 模型融合week8.mp4
📄 第2节 16-2项目二总复习.mp4
📁 第1节 17-1数学公式识别-课程导论
📄 第1节 17-1数学公式识别-课程导论.mp4
📄 第2节 17-2 车牌识别代码讲解.mp4
📁 第1节 15-1项目实战-部署Week7
📄 第2节 15-2模型推理.mp4
📄 第1节 15-1项目实战-部署Week7.mp4
📁 第2节 10-2研讨课
📁 第1节 10-1 Lane Segmentation
📄 第1节 10-1 Lane Segmentation.mp4
📄 第2节 10-2研讨课.mp4
📁 第1节 Face Detection
📁 第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码
📁 第2节 答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操
📁 第1节 Two Stage Detection
📁 第1节 检测与识别的扩展
📁 第2节 8-2检测与识别拓展研讨课
📄 第2节 8-2检测与识别拓展研讨课.mp4
📄 第1节 检测与识别的扩展.mp4
📁 第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)
📄 第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三).mp4
📄 第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4
📁 第2节 9-2研讨课
📁 第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic
📄 第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic.mp4
📄 第2节 9-2研讨课.mp4
📁 第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
📄 第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一).mp4
📄 第2节 18-2 EAST代码讲解.mp4
📁 第1节 14-1Traning week6
📁 第2节 14-2网络训练与损失选择
📄 第1节 14-1Traning week6-2.mp4
📄 第1节 14-1Traning week6-1.mp4
📄 第2节 14-2网络训练与损失选择.mp4
📁 第2节 7-2 答疑研讨会
📄 第1节 Kalman Filter.mp4
📄 第2节 7-2 答疑研讨会-1.mp4
📄 第2节 7-2 答疑研讨会.mp4
📁 第1节 11-1Lane Segmentation
📄 第1节 11-1Lane Segmentation.mp4
📄 第2节 11-2研讨课.mp4
📁 第1节 Tracking Intro
📁 第2节 6-2 答疑研讨会
📁 第1节 Outline of The Course
📁 第2节 问题解答以及NMS代码
📁 第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
📄 第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三).mp4
📄 第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4
📁 第1节 13-1项目实战-数据处理week5
📁 第2节 13-2数据预处理
📄 第2节 13-2数据预处理-1.mp4
📄 第1节 13-1项目实战-数据处理week5.mp4
📄 第2节 13-2数据预处理-2.mp4
📄 项目三大作业.txt
📄 HCT 百度CV Week24.pdf
📄 EAST-pytorch讲解.pptx
📄 20-1课后作业.pdf
📁 第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
📄 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2.mp4
📄 第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).mp4
📄 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1.mp4
📄 HCT 百度CV Week21 课件.pdf
📄 Im2Latex前向推理.pptx
📄 12-2课件PPT.pdf
📄 Week4 预习资料.txt
📄 12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4-.pdf
📄 12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf
📄 第1节 Face Recongnition.mp4
📄 week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf
📄 微信图片_20191005214010.jpg
📄 微信图片_20191005214022.jpg
📄 第1节 One Stage Detection.mp4
📄 第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码.mp4
📄 第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4
📄 17-1课堂PPT.pptx
📄 17-1课后作业详情.txt
📄 15-1课堂作业.txt
📄 15-1课堂PPT Week 7.pdf
📄 16-1项目二大作业要求.txt
📄 16-1课堂PPT-Week 8.pdf
📄 19-2课后作业.txt
📄 19-1课堂PPT.pdf
📄 19-1课前预习.pdf
📄 第1节 Face Detection-1.mp4
📄 cv正式课资料.pdf
📄 kaike.pptx
📄 第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码.mp4
📄 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf
📄 Lane Segmentation-Week 2.pptx
📄 Baidu-I答疑研讨课.pdf
📄 week8 Action Recognition.pdf
📄 第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.mp4
📄 week2-3.5 Detection.pdf
📄 第1节 Two Stage Detection.mp4
📄 HCT 百度CV Week23 课件.pdf
📄 18-1课后作业.pdf
📄 18-1课堂PPT.pdf
📄 Lane Segmentation-Week 1.pdf
📄 Baidu-I答疑研讨课.pdf
📄 8-2答疑研讨课.pdf
📄 14-2课堂PPT.pptx
📄 14-1课堂作业.txt
📄 14-1PPTWeek 6.pdf
📄 week3-resnet(1).txt
📄 3-1课程代码.txt
📄 第2节 6-2 答疑研讨会.mp4
📄 第1节 Outline of The Course.mp4
📄 第1节 Tracking Intro.mp4
📄 week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf
📄 第2节： Introduction to Deep Learning.mp4
📄 21-1项目三作业.txt
📄 hct_cv_week20.pdf
📄 13-2课件PPT.pptx
📄 13-1课程作业.txt
📄 13-1课件PPT（笔记版）Week 5.pdf
📄 13-1week5课前预习资料.txt
📄 13-1课件PPT Week 5.pdf
📄 HCT 百度CV Week22 课件 .pdf
📄 23-1homework.pdf