Python数据处理实战：基于真实场景的数据

📁 Python数据处理实战：基于真实场景的数据 – 带源码课件
📁 第02课
📁 第06课
📁 第07课
📁 第05课
📁 第00课课程导读
📁 第01课
📁 第03课
📁 第08章
📁 第10章
📁 第09课
📁 第04课
📁 作业
📁 数据和代码
📁 前三章作业答案
📄 6.4 apply函数使用.mp4
📄 6.5 透视图和交叉表.mp4
📄 6.1 数据基本运算.mp4
📄 6.2 数据分组计算.mp4
📄 6.3 聚合函数agg使用.mp4
📁 数据和代码
📁 作业
📄 7.5 数据形状重塑行转列.mp4
📄 7.3 移动窗口相关函数.mp4
📄 7.1 时间序列数据.mp4
📄 7.4 数据形状重塑列转行.mp4
📄 7.2 数据抽样.mp4
📁 数据和代码
📄 5.3 高阶函数运用上.mp4
📄 5.5 简单函数数据变换.mp4
📄 5.1 日期型数据处理.mp4
📄 5.4 高阶函数运用下.mp4
📄 5.2 字符串数据处理.mp4
📄 5.6 数据标准化.mp4
📁 数据和代码
📄 2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
📄 2.6 pandas数据结构.mp4
📄 2.1 文件读取之csv文件.mp4
📄 2.3 指标计算.mp4
📄 2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
📄 2.2 文件读取之json格式.mp4
📁 数据和代码
📁 视频
📁 炼数成金数据处理
📄 1.4 集合和条件语句.mp4
📄 1.3 字典.mp4
📄 1.2 列表.mp4
📄 1.6 循环语句下.mp4
📄 1.7 函数编写上.mp4
📄 1.5 循环语句上.mp4
📄 1.1 数据类型.mp4
📄 1.8 函数编写下.mp4
📁 第八章
📁 .ipynb_checkpoints
📁 数据和代码
📁 作业
📄 9.1 重复值处理.mp4
📄 9.5 数据分箱处理.mp4
📄 9.4 异常值处理.mp4
📄 9.2 缺失值处理.mp4
📄 9.6 数据分箱操作.mp4
📄 9.3 异常值判断.mp4
📁 作业和数据
📁 数据和代码
📁 第七章到第八章答案
📄 10.5 哑变量处理.mp4
📄 10.4 数据缺失填补下.mp4
📄 10.1 字段扩充下.mp4
📄 10.3 数据量纲级处理.mp4
📄 10.2 属性规约.mp4
📄 10.4 数据缺失填补上.mp4
📄 10.1 字段扩充上.mp4
📁 数据和代码
📁 作业数据
📄 4.5 层次化索引.mp4
📄 4.3 数据修改和查找.mp4
📄 4.1 数据筛选.mp4
📄 4.2 数据增加和删除.mp4
📄 4.4 数据整理.mp4
📁 .ipynb_checkpoints
📁 .ipynb_checkpoints
📄 3.1 csv文件读写.mp4
📄 3.4 数据库文件保存.mp4
📄 3.2 Excel文件读写.mp4
📄 3.5 txt文件保存.mp4
📄 3.3 数据库文件读取.mp4
📁 .ipynb_checkpoints
📁 第一课
📄 课程前期导读.mp4
📁 数据和代码
📁 作业
📁 第四章到第六章作业答案
📄 8.4 饼图和箱线图.mp4
📄 8.1 折线图.mp4
📄 8.5 散点图.mp4
📄 8.2 为图表添加元素.mp4
📄 8.3 柱状图和直方图.mp4
📁 .ipynb_checkpoints
📁 .ipynb_checkpoints
📁 json数据
📁 SARS
📁 人口
📁 csse_covid_19_daily_reports
📁 .ipynb_checkpoints
📁 .ipynb_checkpoints
📁 .ipynb_checkpoints
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