迪哥2025AI智能体开发课程

📁 迪哥·2025AI智能体开发课程
📁 大模型微调与知识库
📁 19、autogen框架实战（7小节）
📁 07、COZE结合飞书表格办公（5小节）
📁 29、MOE多专家系统（3小节）
📁 18、斯坦福AI小镇架构与项目解读（10小节）
📁 27、拓展–挖掘项目流程实例（5小节）
📁 16、RAGFLOW本地化知识库（5小节）
📁 Agent论文解读与总结相关
📁 01、课程介绍
📁 COZE智能体系列(重要)
📁 09、文案（小红书笔记）生成智能体搭建方法（2小节）
📁 11、COZE打造数据分析智能体（8小节）
📁 04、COZE打造历史人物视频素材（12小节）
📁 Autogen与其他智能体框架
📁 13、COZE发票助手搭建（5小节）
📁 08、COZE打造装修设计与应用创建（5小节）
📁 15、影刀RPA实战（5小节）
📁 12、COZE中配置自己的插件（3小节）
📁 25、llama3微调-量化-部署（6小节）
📁 10、COZE-API使用并结合CURSOR构建应用（5小节）
📁 24、本地大模型微调-llama3应用实战（7小节）
📁 21、METAGPT框架解读（9小节）
📁 02、Coze打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结（6小节）
📁 30、OPENAI–LLM模型优化总结（3小节）
📁 03、COZE打造新闻稿创作工作流（循环使用方法）（5小节）
📁 28、拓展-自然语言处理项目流程（5小节）
📁 26、拓展–计算奥斯曼视觉项目实例（11小节）
📁 17、RAG检索架构分析及应用（6小节）
📁 22、metaGPT应用实战-网上调研资料（6小节）
📁 23、结合GPT打造自己领域专属客服（6小节）
📁 20、部署与进阶应用实战（12小节）
📁 06、COZE打造智能客服（5小节）
📁 05、COZE自动化剪辑（继续历史人物章节）（5小节）
📁 14、COZE邮件助手（3小节）
📄 迪哥AI智能体2025｜观看顺序.xlsx
📁 新增RAGFLOW
📁 LLM与LORA微调策略解读
📁 补充
📁 新增LLAMA3相关
📁 RAG检索架构分析与应用
📁 LLM下游任务训练自己模型实战
📄 19-5工作流配置.mp4
📄 19-3国内常用API配置方法.mp4
📄 19-1AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
📄 19-4API接口在线测试.mp4
📄 19-2动作API配置方法.mp4
📄 19-6执行流程与结果.mp4
📄 19-0Python环境说明.mp4
📄 29-2MOE模块实现方法解读.mp4
📄 29-3效果分析与总结.mp4
📄 29-1MOE概述分析.mp4
📄 7-4查找与匹配的方法.mp4
📄 7-5飞书表格智能体测试应用与常见问题.mp4
📄 7-3表格的输入与输出.mp4
📄 7-1DEMO演示与基本流程分析.mp4
📄 7-2表格填入模块解读.mp4
📄 27-5模板到哪去找.mp4
📄 27-2数据处理与清洗分析.mp4
📄 27-1数据挖掘要解决的问题.mp4
📄 27-3特征工程的作用与流程.mp4
📄 27-4机器学习算法分析.mp4
📄 18-10项目环境配置方法解读.mp4
📄 18-8感知模块解读.mp4
📄 18-3论文基本框架分析.mp4
📄 18-2要解决的问题和整体框架分析.mp4
📄 18-1整体故事解读.mp4
📄 18-4Agent的记忆信息.mp4
📄 18-5感知与反思模块构建流程.mp4
📄 18-6计划模块实现细节.mp4
📄 18-9思考模块解读.mp4
📄 18-7整体流程框架图.mp4
📄 16-4知识库构建实例.mp4
📄 16-2RAGFLOW接入本地模型.mp4
📄 16-1RAGFLOW介绍和特点.mp4
📄 16-5封装成API调用.mp4
📄 16-3Chat与Embedding模型接入.mp4
📁 OPENAI-LLM模型优化总结
📁 斯坦福AI小镇架构与项目解读
📁 Agent架构解读与应用分析
📄 1、课程介绍.mp4
📁 COZE飞书书签自动化
📁 COZE历史人物视频素材
📁 Coze写作工作流
📁 COZE邮箱助手
📁 COZE数据分析
📁 COZE智能客服
📁 COZE文案生成+飞书表格
📁 COZE打造发票助手
📁 COZE新闻总结(循环体)
📄 11-7不同可视化图表配置方法.mp4
📄 11-2数据清洗与处理.mp4
📄 11-1效果演示与数据读取.mp4
📄 11-6数据可视化配置方法与节点调试分析.mp4
📄 11-4结合DeepSeek进行数据分析.mp4
📄 11-8输出与展示配置.mp4
📄 11-3结合DeepSeek构建代码节点.mp4
📄 11-5配置插件把分析结果存在excel里.mp4
📄 9-2插件配置方法与输出.mp4
📄 9-1提示词与工作流配置.mp4
📄 4-11选修：工作流中添加视频插件.mp4
📄 4-5图像违规词限制与运镜节点.mp4
📄 4-8视频生成节点容易违规的解决方法.mp4
📄 4-10选修：自定义插件配置方法实例.mp4
📄 4-1做视频素材业务逻辑分析.mp4
📄 4-2做剧本节点系统提示词方法.mp4
📄 4-7图像生成节点错误调试并保险.mp4
📄 后三节（9-11）选修内容说明（图文）.png
📄 4-4画面描述与图像生成节点构建.mp4
📄 4-6视频节点构建与错误分析.mp4
📄 4-3完成剧本节点输出.mp4
📄 4-9选修（当作拓展知识）：配置外部视频软件成为插件.mp4
📄 8-5COZE应用界面设计.mp4
📄 8-4COZE中的应用模块配置.mp4
📄 8-3图像生成模型配置.mp4
📄 8-2输入参数与大模型配置.mp4
📄 8-1DEMO演示与应用分析.mp4
📄 13-3识别工作流配置与测试.mp4
📄 13-5知识库配置.mp4
📄 13-1发票助手插件接入.mp4
📄 13-4调用模块工作流配置.mp4
📄 13-2数据表创建方法.mp4
📁 metagpt
📁 autogen与部署模块
📁 GPTS打造Agent实战
📁 langchain工具实例
📁 Agent打造专属客服
📄 15-3影刀流程配置方法实例.mp4
📄 15-4执行循环操作.mp4
📄 15-5完成文案采集的全部功能.mp4
📄 15-2影刀安装方法.mp4
📄 15-1影刀RPA分析.mp4
📄 12-2输入输出参数配置方法.mp4
📄 12-3在工作流中配置自己的插件并使用.mp4
📄 12-1插件的基本配置方法.mp4
📄 25-4llama3微调后进行量化.mp4
📄 25-3llama3模型微调实例.mp4
📄 25-5llama.cpp量化实例.mp4
📄 25-2指令微调所需数据与模型下载.mp4
📄 25-6部署应用.mp4
📄 25-1LORA微调方法.mp4
📄 10-1COZE-API开通方法.mp4
📄 10-4用CURSOR构建一个浏览器插件.mp4
📄 10-2API外部调用方法实例演示.mp4
📄 10-3Cursor应用例子分析.mp4
📄 10-5API调用与插件测试.mp4
📄 2-2工作流要完成的任务与节点定义(1).mp4
📄 2-3插件配置方法与参数.mp4
📄 2-1COZE登录与创建工作流方法.png
📄 2-2工作流要完成的任务与节点定义.mp4
📄 2-6智能体配置方法.mp4
📄 2-5结束节点配置.mp4
📄 2-4大模型节点配置方法.mp4
📄 21-8定时器任务环境配置.mp4
📄 21-3项目环境配置.mp4
📄 21-1论文概述分析.mp4
📄 21-6单动作智能体实现方法.mp4
📄 21-5基础解读-角色定义.mp4
📄 21-9定时器任务流程解读分析.mp4
📄 21-7多动作配置方法.mp4
📄 21-4基础解读-动作定义方式.mp4
📄 21-2整体框架逻辑介绍.mp4
📄 30-3微调要解决的问题.mp4
📄 30-2RAG实践策略.mp4
📄 30-1RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
📄 24-6RAG基本流程分析.mp4
📄 24-4RAG环境配置搭建.mp4
📄 24-5LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4
📄 24-3功能调用方法实例.mp4
📄 24-1环境相关配置解读.mp4
📄 24-2工具调用流程拆解.mp4
📄 28-4大模型要解决的问题和应用分析.mp4
📄 28-1知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4
📄 28-2知识图谱项目实际应用分析.mp4
📄 28-5工具总结分析.mp4
📄 28-3知识图谱实战应用项目解读.mp4
📄 3-1循环节点方法解读.mp4
📄 3-4智能体测试与输出节点.mp4
📄 3-5批处理的作用与效果.mp4
📄 3-2循环中参数的定义方法.mp4
📄 3-3续写新闻稿件方法（循环中间变量使用）.mp4
📄 26-8数据与特征库准备.mp4
📄 26-4llama3微调后进行量化.mp4
📄 26-6部署应用.mp4
📄 26-5llama.cpp量化实例.mp4
📄 26-1LORA微调方法.mp4
📄 26-11项目经验总结与优化，方法.mp4
📄 26-9模型准备与项目分析.mp4
📄 26-7项目需求分析流程.mp4
📄 26-10模型选择方法总结.mp4
📄 26-2指令微调所需数据与模型下载.mp4
📄 26-3llama3模型微调实例.mp4
📄 17-6外接本地数据库工具.mp4
📄 17-4召回改进方案解读.mp4
📄 17-5评估工具RAGAS.mp4
📄 17-2RAG整体流程解读.mp4
📄 17-1RAG要完成的任务解读.mp4
📄 17-3召回优化策略分析.mp4
📄 22-5总结与结果输出.mp4
📄 22-3检索得到重要的URL.mp4
📄 22-4子问题生成总结结果.mp4
📄 22-1Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
📄 22-0基本Agent的组成.mp4
📄 22-2问题拆解与执行流程.mp4
📄 20-3执行流程分析.mp4
📄 20-1API生成方法.mp4
📄 20-7调用本地模型方法与配置.mp4
📄 20-10调用SD-API完成设计.mp4
📄 20-2GroupChat模块.mp4
📄 20-11Ollama环境配置与安装.mp4
📄 20-6LMStudio本地下载部署模型.mp4
📄 20-9本地化部署接入应用实例.mp4
📄 20-4外接本地支持库配置方法.mp4
📄 20-12autogen接入本地模型.mp4
📄 20-5加入RAG技能.mp4
📄 20-8AutogenStudio本地化部署流程.mp4
📄 23-5引入API方法解读.mp4
📄 23-1DEMO演示与整体架分析.mp4
📄 23-4接入外部API的方法与流程.mp4
📄 23-2后端GPT项目部署启动.mp4
📄 23-3前端助手API与流程图配置.mp4
📄 23-6指令提示构建.mp4
📄 6-5汇总输出与测试.mp4
📄 6-3数据库与大模型的匹配方法.mp4
📄 6-2选择器的使用方法.mp4
📄 6-4知识库构建与匹配方法.mp4
📄 6-1对话流配置与创建.mp4
📄 5-4剪映草稿添加素材方法.mp4
📄 5-1时间线定义方法.mp4
📄 5-2剪映插件介绍.mp4
📄 5-3时间线和素材绑定方法.mp4
📄 5-5得到合成后的视频.mp4
📄 大模型.pdf
📄 ragflow_api.py
📄 14-2插件输出配置与循环体.mp4
📄 14-3知识库配置与结果输出.mp4
📄 14-1自定义插件创建方法与流程.mp4
📁 llama3
📄 llama3.rar
📄 Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip
📄 Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
📄 RAG.pdf
📄 RAG.png
📄 筛选并输出.txt
📄 检索内容.txt
📄 获取标签.txt
📄 分析内容.txt
📄 汇总整合json.txt
📄 飞书模板链接.txt
📄 飞书文档链接.PanD
📄 2-Agent流程.png
📄 Agent.png
📄 1-Agent趋势.png
📄 5-多模态.png
📄 6-多角色组成.png
📄 3-Ageng包括组件.png
📄 8-多智能体.png
📄 9-多智能体2.png
📄 4-Agent组成.png
📄 7-Agent游戏.png
📄 Agent思维导图.pdf
📄 6.png
📄 4.png
📄 7.png
📄 12.png
📄 16.png
📄 3.png
📄 14.webp
📄 15.png
📄 13.png
📄 9.png
📄 2.png
📄 8.png
📄 11.png
📄 斯坦福AI小镇.png
📄 斯坦福小镇论文.pdf
📄 斯坦福AI小镇.pdf
📄 邮箱代码.txt
📄 提示词.txt
📄 能力分析.txt
📄 把分析结果整理成excel格式.txt
📄 代码：准备总分评比图.txt
📄 代码：准备条形图输入.txt
📄 2.整理清洗我的数据.txt
📄 销售数据导出.xlsx
📄 代码：统计关键指标.txt
📄 时间线.txt
📄 2.根据剧本做每个经历的画面描述.txt
📄 1.根据名字做剧本.txt
📄 即梦豆包海螺做视频所需运镜.txt
📄 修正运镜提示词.txt
📄 修正图片提示词.txt
📁 小红书提示词
📄 根据文章内容和原始素材做合并.txt
📄 提示词.txt
📄 售后场景问题.txt
📄 查询支付问题具体的解决方案.txt
📄 把用户问题分成不同的场景.txt
📄 把所有内容总结成人话.txt
📄 快递场景问题.txt
📄 支付场景问题.txt
📄 餐饮1.png
📄 全部提示词资料.docx
📄 6.飞书表格参考链接.txt
📄 4.给文案打标签.txt
📄 5.汇总结果成一条记录.txt
📄 3.参考原文和大纲做仿写.txt
📄 1.链接读取插件.txt
📄 2.参考原文写标题大纲.txt
📄 metaGpt.pdf
📄 MetaGPT-main.zip
📄 examples.rar
📄 基本使用.rar
📄 语聚AI指定(只改动作即可).docx
📄 API复制这个不要改.docx
📄 组会不用愁.txt
📄 GPTS例子.docx
📄 广告文案.docx
📄 短视频脚本.docx
📄 文章翻译.docx
📁 AutogenStudio部署
📄 rag_skill.rar
📄 Skill.py
📄 标题.txt
📄 生成文案.txt
📄 画图.txt
📄 write.json
📄 代码地址.txt
📄 index.html
📄 style.css
📁 llama3
📄 llama3.rar
📄 Agent客服.rar
📁 RAG
📁 __pycache__
📁 .idea
📁 all-MiniLM-L6-v2
📄 email_send.py
📄 lm3.py
📄 email_jijianyun.py
📄 Modelfile
📁 inspectionProfiles
📄 .gitignore
📄 misc.xml
📄 .name
📄 modules.xml
📄 llama3.iml
📄 workspace.xml
📁 __pycache__
📄 Quantize_LLMs_to_GGUF(1).ipynb
📄 app.py
📄 assistant.py
📄 require.txt
📄 groq_llama3.py
📄 app.txt
📄 special_tokens_map.json
📄 model.safetensors
📄 sentence_bert_config.json
📄 config.json
📄 tokenizer_config.json
📄 data_config.json
📄 tokenizer.json
📄 config_sentence_transformers.json
📄 vocab.txt
📄 profiles_settings.xml
📄 Project_Default.xml
📄 assistant.cpython-39.pyc
📄 assistant.cpython-310.pyc