开课吧·数据分析13期

📁 26.开课吧·数据分析13期
📁 第07章 数据分析之hive学习
📁 第04章 开学典礼之认知数据分析
📁 第11章 就业指导
📁 第03章 预备课
📁 第01章 Excel基础
📁 第09章 行业案例分析
📁 第08章 数据可视化
📁 第10章 数据方法论
📁 第05章 Python
📁 第06章 mysql基础
📁 第02章 Python基础
📁 第3节 Hadoop原理与概念
📁 第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数
📁 第8节 Hive综合案例实战
📁 第7节 HiveSQL常用优化技巧
📁 第1节 先导资料
📁 第2节 数据分析Hive实验VNC版
📁 第9节 完全分布式集群搭建
📁 第5节 HiveSQL核心技能2-表连接
📁 第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
📁 第3节 Excel数据透视表操作
📁 第5节 Excel电商案例分析
📁 第6节 Excel用户案例分析
📁 第4节 Excel知识点答疑
📁 第7节 Excell案例答疑
📁 第2节 Excel公式与函数
📁 第1节 Excel常规操作
📁 第1节 分析师工作与项目介绍
📁 第2节 数据分析师入行指导
📁 第1节 开学典礼之认知数据分析
📁 第1节 Excel常用图形可视化
📁 第3节 Excel高级可视化讲解
📁 第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）
📁 第2节 tableau常用可视化图形讲解
📁 第4节 tableau高级可视化讲解（上）
📁 第6节 如何做好大促的复盘
📁 第7节 常用异动分析方法
📁 第5节 互联网的下半场-TO B 分析
📁 第8节 撰写分析报告的关键技巧
📁 第2节 DAU-举足轻重的地位
📁 第4节 行研如何进行竞对分析？
📁 第1节 分析前预备知识
📁 第3节 如何进行用户分层？
📁 第10节 啤酒销量时序分析
📁 第06节 线性回归
📁 第13节 KNN
📁 第11节 AQI分析与预测（二）
📁 第12节 逻辑回归
📁 第05节 常用假设检验（二）
📁 第04节 常用假设检验（一）
📁 第17节 Kmeans
📁 第01节 描述性统计分析
📁 第14节 朴素贝叶斯
📁 第18节 新闻分类（上）
📁 第09节 时间序列（二）
📁 第07节 AQI分析与预测（一）
📁 第16节 分类模型评估
📁 第15节 决策树
📁 第02节 推断统计分析—参数估计
📁 第08节 时间序列（一）
📁 第19节 新闻分类（下）
📁 第03节 推断统计分析——假设检验
📁 第1节 excel知识回顾
📁 第2节 Excel案例分析
📄 Excel【】.zip
📁 第1节 mac下安装MySQL
📁 第2节 Windows 下安装MySQL
📁 第3节 mac与 Windows下安装navicat
📁 第6节 MySQL数据库(三)
📁 第5节 MySQL数据库(二)
📁 第4节 MySQL数据库(一)
📁 第7节 MySQL案例
📄 1.Hadoop原理与概念【】.pdf
📄 第3节 Hadoop原理与概念【】.mp4
📁 第3节 Python基础入门
📁 第1节 mac下安装anaconda
📁 第5节 Python案例
📁 第4节 Python进阶
📁 第2节 Windows下安装anaconda
📁 第09节 科学计算库NumPy
📁 第04节 python面向对象与模块
📁 第10节 科学计算库Pandas上
📁 第11节 科学计算库Pandas下
📁 第05节 python文件操作与pdf处理
📁 第01节 开启Python大门&Python基础语法
📁 第06节 python操作excel
📁 第08节 Python可视化Matplotlib
📁 第12节 Python案例-电影数据分析
📁 第14节 电商平台用户画像分析
📁 第02节 Python数据容器
📁 第13节 电商销售数据分析
📁 第07节 Python操作word及邮件发送
📁 第03节 python函数与异常处理
📄 mac【】.zip
📄 win_node100【】.zip
📄 windows【】.zip
📄 7.22课后资料【】.zip
📄 5.HiveSQL常用优化技巧【】.pdf
📄 第7节 HiveSQL常用优化技巧【】.mp4
📄 2.HiveSQL核心技能1-常用函数【】.pdf
📄 第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数【】.mp4
📄 SQL规范【】.zip
📄 6.大数据分析综合案例【】.pdf
📄 软件包【】.zip
📄 20200724-课后资料【】.zip
📄 全部表的原数据【】.zip
📄 代码【】.zip
📄 第8节 Hive综合案例实战【】.mp4
📄 第9节 完全分布式集群搭建4【】.mp4
📄 第9节 完全分布式集群搭建3【】.mp4
📄 第9节 完全分布式集群搭建6【】.mp4
📄 第9节 完全分布式集群搭建1【】.mp4
📄 第9节 完全分布式集群搭建7【】.mp4
📄 第9节 完全分布式集群搭建2【】.mp4
📄 第9节 完全分布式集群搭建5【】.mp4
📄 第9节 完全分布式集群搭建8【】.mp4
📄 第5节 HiveSQL核心技能2-表连接【】.mp4
📄 Hive编程指南【】.pdf
📄 3.HiveSQL核心技能2-表连接【】.pdf
📄 4.HiveSQL核心技能3-窗口函数【】.pdf
📄 第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数【】.mp4
📄 云平台实验手册(v2.0)【】.pdf
📄 Hive表结构汇总【】.xlsx
📄 数据透视表数据【】.zip
📄 数据透视表课件【】.pdf
📄 第3节 Excel数据透视表操作【】.mp4
📄 作业说明【】.docx
📄 第6节 Excel用户案例分析【】.mp4
📄 课件与数据源【】.zip
📄 电商作业及答案【】.zip
📄 第5节 Excel电商案例分析【】.mp4
📄 电商课件【】.zip
📄 第4节 Excel知识点答疑【】.mp4
📄 Excel基础知识【】.zip
📄 Excell案例答疑【】.zip
📄 第7节 Excell案例答疑【】.mp4
📄 Excel函数由浅入深课件【】.zip
📄 Excel函数由浅入深作业以及答案【】.zip
📄 第2节 Excel公式与函数【】.mp4
📄 课后资料【】.zip
📄 就业指导1【】.pdf
📄 第1节 分析师工作与项目介绍【】.mp4
📄 excel常规操作作业与参考答案【】.zip
📄 第1节 Excel常规操作【】.mp4
📄 作业提交方式【】.docx
📄 Excel的常规操作课件【】.pdf
📄 第1节 开学典礼之认知数据分析【】.mp4
📄 第3节 Excel高级可视化讲解(2)【】.mp4
📄 第三讲课后练习数据【】.xlsx
📄 第3节 Excel高级可视化讲解(1)【】.mp4
📄 公式推导【】.jpg
📄 第三讲 excel复杂可视化图形讲解【】.pdf
📄 第2节 数据分析师入行指导【】.mp4
📄 就业指导2【】.pdf
📄 excel可视化【】.xlsx
📄 20200726-excel常用图形可视化讲解【】.pdf
📄 第1节 Excel常用图形可视化【】.mp4
📄 第2节 tableau常用可视化图形讲解【】.mp4
📄 第二讲 tableau常用图形可视化讲解【】.pdf
📄 数据【】.zip
📄 第四讲 tableau高级图形可视化讲解（上）【】.pdf
📄 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(1)【】.mp4
📄 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(2)【】.mp4
📄 第6节 如何做好大促的复盘(1)【】.mp4
📄 第6节 如何做好大促的复盘(2)【】.mp4
📄 第六节——如何做好大促的复盘【】.pdf
📄 tableau文件【】.zip
📄 第五讲 tableau高级图形可视化讲解（下）【】.pdf
📄 第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）【】.mp4
📄 第二节——DAU的举足轻重地位【】.pdf
📄 第2节 DAU-举足轻重的地位【】.mp4
📄 第7节 常用异动分析方法【】.mp4
📄 第七节——常用异动分析方法【】.pdf
📄 第8节 撰写分析报告的关键技巧【】.mp4
📄 电商交易数据分析报告【】.pdf
📄 第八节——撰写分析报告的关键技巧【】.pdf
📄 第5节 互联网的下半场-TO B 分析【】.mp4
📄 行业案例分析结课报告【】.zip
📄 第五节——互联网的下半场—TO B分析【】.pdf
📄 第四节——行研是如何进行竞对分析的【】.pdf
📄 第4节 行研如何进行竞对分析【】.mp4
📄 第1节 分析前预备知识(1)【】.mp4
📄 第一节——分析前的预备知识【】.pdf
📄 第1节 分析前预备知识(2)【】.mp4
📄 第3节 如何进行用户分层【】.mp4
📄 第三节——如何进行用户分层【】.pdf
📄 第10节 啤酒销量时序分析【】.mp4
📄 线性回归【】.pdf
📄 第6节 线性回归【】.mp4
📄 Advertising【】.zip
📄 KNN【】.pdf
📄 第13节 KNN【】.mp4
📄 第11节 AQI分析与预测（二）【】.mp4
📄 逻辑回归【】.pdf
📄 第12节 逻辑回归【】.mp4
📄 第1节 描述性统计分析【】.mp4
📄 1-描述性统计分析【】.pdf
📄 第17节 Kmeans【】.mp4
📄 Kmeans参考答案【】.zip
📄 K-Means【】.pdf
📄 常用假设检验（一）-更新版【】.pdf
📄 第5节 常用假设检验（二）【】.mp4
📄 常用假设检验（二）【】.pdf
📄 常用假设检验（一）【】.pdf
📄 第4节 常用假设检验（一）【】.mp4
📄 第9节 时间序列（二）【】.mp4
📄 第14节 朴素贝叶斯【】.mp4
📄 朴素贝叶斯【】.pdf
📄 news【】.zip
📄 新闻分类【】.pdf
📄 第18节 新闻分类（上）【】.mp4
📄 stopword【】.txt
📄 课件资料【】.zip
📄 第7节 AQI分析与预测（一）【】.mp4
📄 决策树【】.pdf
📄 第15节 决策树【】.mp4
📄 时间序列资料【】.zip
📄 第8节 时间序列（一）【】.mp4
📄 分类模型评估【】.pdf
📄 分类模型评估【】.zip
📄 分类模型评估作业参考答案【】.zip
📄 第16节 分类模型评估【】.mp4
📄 2-推断统计分析-参数估计【】.pdf
📄 第2节 推断统计分析—参数估计【】.mp4
📄 第2节 Excel案例分析【】.mp4
📄 第19节 新闻分类（下）【】.mp4
📄 第1节 excel知识回顾【】.mp4
📄 第3节 推断统计分析——假设检验【】.mp4
📄 推断统计分析——假设检验【】.pdf
📄 Mac版Navicat安装教程【】.pdf
📄 Windows版本Navicat安装教程【】.pdf
📄 20200708-MySQL（三）【】.pdf
📄 20200708-课后资料【】.zip
📄 sql面试题【】.zip
📄 第6节 MySQL数据库(三)【】.mp4
📄 Mac环境下安装MySQL【】.pdf
📄 第1节 mac下安装MySQL【】.mp4
📄 mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64【】.zip
📄 win系统下安装MySQL【】.pdf
📄 第2节 Windows 下安装MySQL【】.mp4
📄 Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件【】.pdf
📄 mysql-installer-community-5.7.27.0【】.zip
📄 第3节 Python基础入门【】.mp4
📄 Python先导课知识点【】.png
📄 Python基础入门-课件【】.pdf
📄 20200710-课后资料【】.zip
📄 第7节 MySQL案例【】.mp4
📄 MySQL案例数据【】.zip
📄 MySQL案例【】.pdf
📄 20200706-课后资料【】.zip
📄 第5节 MySQL数据库(二)【】.mp4
📄 20200706-MySQL（二）【】.zip
📄 第4节 MySQL数据库(一)【】.mp4
📄 20200703-课后资料【】.zip
📄 20200703-MySQL一Navicat及SQL基础【】.zip
📄 Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64【】.zip
📄 第1节 mac下安装anaconda【】.mp4
📄 Mac安装anaconda【】.pdf
📄 第4节 Python进阶【】.mp4
📄 Python进阶-课件【】.pdf
📄 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64【】.zip
📄 第2节 Windows下安装anaconda【】.mp4
📄 win系统安装anaconda【】.pdf
📄 Python案例-课件【】.pdf
📄 第5节 Python案例【】.mp4
📄 20200619-Pandas下课后资料【】.zip
📄 第11节 科学计算库Pandas下【】.mp4
📄 第9节 科学计算库NumPy【】.mp4
📄 20200615-科学计算库NumPy【】.pdf
📄 20200615-科学计算库NumPy-课后资料【】.zip
📄 20200617-Pandas课后资料【】.zip
📄 第10节 科学计算库Pandas上【】.mp4
📄 Pandas【】.pdf
📄 第4节 python面向对象与模块【】.mp4
📄 python面向对象（代码）【】.zip
📄 20200603python面向对象与模块【】.pdf
📄 01_Python简介与环境安装 【】.pdf
📄 上课代码【】.zip
📄 20200527-开启Python大门和Python基础语法【】.pdf
📄 第1节 开启Python大门&Python基础语法【】.mp4
📄 20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料【】.zip
📄 第5节 python文件操作与pdf处理【】.mp4
📄 20200605-python文件操作与pdf处理【】.pdf
📄 20200608-Python办公(处理excel)【】.pdf
📄 第6节 python操作excel【】.mp4
📄 20200608-python操作excel-课后资料【】.zip
📄 20200612-Python可视化Matplotlib【】.pdf
📄 第8节 Python可视化Matplotlib【】.mp4
📄 20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料【】.zip
📄 20200622-课后资料【】.zip
📄 第12节 Python案例-电影数据分析【】.mp4
📄 20200622-Python案例-电影数据分析【】.zip
📄 20200701-Python案例—基于电商数据的用户画像分析【】.zip
📄 第14节 电商平台用户画像分析【】.mp4
📄 20200701-课后资料【】.zip
📄 数据更新【】.zip
📄 20200629-Python案例-电商销售数据分析【】.zip
📄 第13节 电商销售数据分析【】.mp4
📄 20200629课后资料 电商案例数据分析【】.zip
📄 第2节 Python数据容器【】.mp4
📄 20200529-Python数据容器【】.pdf
📄 20200529上课代码python02数据容器【】.zip
📄 20200610-python办公(处理word和发送邮件)【】.pdf
📄 第7节 Python操作word及邮件发送【】.mp4
📄 20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料【】.zip
📄 第3节 python函数与异常处理【】.mp4
📄 20200601上课代码Python03函数与异常处理【】.zip
📄 04python函数与异常处理【】.pdf