拉钩-数据分析实战训练营8期

📁 拉钩-数据分析实战训练营8期
📁 02、第二阶段 MySQL数据分析实战
📁 08、第八阶段 数据挖掘算法与实战
📁 07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
📁 04、第四阶段 大数据查询利器Hive
📁 06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
📁 05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
📁 09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
📁 03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
📁 10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
📁 01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
📁 课件
📁 第八阶段模块三
📁 第八阶段模块二
📁 第八阶段模块一
📁 07、选修模块三Hive项目实战
📁 06、选修模块二Apache Hive
📁 01、先导课认识大数据
📁 02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
📁 04、模块三视频网站提高广告曝光量
📁 05、模块四电商用户增长监控
📁 03、模块二Hive与Mysql差异点
📁 3 MySQL项目实战
📁 1 MySQL基础与核心查询
📁 2 MySQL高级应用
📁 第七阶段模块一
📁 第七阶段模块二
📁 第七阶段模块三
📁 1 Python基础
📁 第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
📁 第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
📁 3 统计学分析方法
📁 2 统计学分析方法
📁 1 统计学基本原理：描述统计、总体推断
📁 2 Quick BI 数据可视化
📁 1 Tableau数据可视化
📁 3 神策用户行为分析平台
📄 简历面试直播.mp4
📄 结业典礼.mp4
📄 面试题直播①.mp4
📄 就业直播③.mp4
📁 2 数据分析思维与业务流程
📁 1 公众号监测仪表板实战
📁 2–任务二： 电商文本挖掘综合项目
📁 3–模块三作业
📁 1–任务一： 金融保险用户分类综合项目
📁 1–任务一： KNN算法
📁 4–任务四： 逻辑回归
📁 2–任务二： 决策树
📁 3–任务三： 线性回归
📄 01–项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4
📄 02–项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4
📄 05–项目实战：目标用户筛选.mp4
📄 06–项目实战：目标用户课程推荐.mp4
📄 04–项目实战：案例背景介绍[3].mp4
📄 03–项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4
📄 09–搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4
📄 02–Hive数据仓库简介（2）.mp4
📄 06–创建分区表.mp4
📄 03–Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
📄 01–Hive数据仓库简介（1）[3].mp4
📄 08–搭建电商下单业务流程数据库.mp4
📄 10–本地装载数据.mp4
📄 11–HDFS装载数据.mp4
📄 04–Hive创建数据表.mp4
📄 27–Distribute by分区查询.mp4
📄 30–左连接查询.mp4
📄 28–Cluster by排序查询.mp4
📄 18–复杂数据类型 – 数组(array)查询.mp4
📄 29–内连接查询.mp4
📄 14–删除Hive表.mp4
📄 21–Where筛选查询（1）.mp4
📄 17–Select语句结构.mp4
📄 13–Hive表数据导出.mp4
📄 23–Group by分组&聚合函数查询.mp4
📄 05–指定分隔符创建表.mp4
📄 16–Hive内置运算符&内置函数.mp4
📄 20–Where正则查询.mp4
📄 22–Where筛选查询（2）.mp4
📄 07–创建分桶表.mp4
📄 26–Sort by局部排序查询（2）.mp4
📄 31–右连接查询.mp4
📄 15–案例数据加载.mp4
📄 19–复杂数据类型 – 映射（map）查询.mp4
📄 32–全连接查询.mp4
📄 12–Hive表数据插入.mp4
📄 25–Sort by局部排序查询（1）.mp4
📄 24–Order by全局排序查询.mp4
📄 39–高级查询 – 子查询详解（1）.mp4
📄 40–高级查询 – 子查询详解（2）.mp4
📄 33–并集查询&交集查询.mp4
📄 34–Hive虚拟表 – 视图应用（1）.mp4
📄 35–Hive虚拟表 – 视图应用（2）.mp4
📄 42–自定义函数（了解）.mp4
📄 36–窗口函数 – 窗口子句.mp4
📄 38–窗口函数 – 排序函数.mp4
📄 37–窗口函数 – 偏移函数.mp4
📄 41–高级查询 – 抽样查询.mp4
📄 43–Hive语句调优.mp4
📁 第八阶段模块二作业
📁 任务一： K-Means
📁 任务一：大数据来源
📁 任务二：数据仓库
📁 任务三：Hadoop概述
📄 07–APP层–基于用户的协同过滤推荐（下）.mp4
📄 12–项目总结.mp4
📄 03–ODS层–原始数据存储.mp4
📄 09–HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4
📄 02–业务需求及数据介绍.mp4
📄 01–项目背景介绍[3].mp4
📄 10–HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4
📄 08–APP层–基于商品的协同过滤推荐.mp4
📄 06–APP层–基于用户的协同过滤推荐（上）.mp4
📄 05–DWS层–轻度汇总.mp4
📄 04–DWD层–数据清洗.mp4
📄 11–HQL实现基于商品的电影推荐.mp4
📄 01–项目背景介绍[4].mp4
📄 06–DWS层–轻度汇总[2].mp4
📄 11–数分8期Hive直播回放.mp4
📄 02–业务需求[3].mp4
📄 08–App层 用户状态变化（下）.mp4
📄 05–DWD层–数据清洗[2].mp4
📄 10–数分8期hive 直播.mp4
📄 07–App层 用户状态变化（上）.mp4
📄 03–数据介绍.mp4
📄 04–ODS层–原始数据存储[2].mp4
📄 09–Tableau 连接统计表进行可视化.mp4
📁 任务二： Hue环境使用
📁 任务一： Hadoop集群
📁 前言： 阶段介绍与知识图谱
📁 任务一：窗囗函数
📁 任务二：索引与视图
📁 02–任务二： 数据导入导出及删除
📁 01–任务一： 数据库数据表定义
📁 03–任务三： 查询语句
📁 任务二：数据核心查询
📁 任务一：MySQL基础
📁 任务一：Mysq项目案例
📁 任务二：招聘网站岗位数据分析
📁 毕业设计
📁 任务三：Python数据结构
📁 任务一：Python入门
📁 1–任务一： 认识ABTest
📁 2–任务二： 企业ABTest业务流程
📁 5–模块二直播回放
📁 3–任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
📁 4–任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
📁 1–任务一：指标体系背景知识
📁 2–任务二：企业指标体系搭建
📁 5–模块一直播回放
📁 3–任务三：指标体系搭建实操
📁 4–任务四：教育运营专项分析
📁 任务三：建模软件操作
📁 任务二：案例分析过程
📁 任务一：案例背景介绍
📁 02–任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析
📁 03–任务三：在线旅游公司—竞对分析报告
📁 04–模块二作业 直播
📁 01–任务一：如何写好一份数据分析报告
📁 任务六：时间序列分析
📁 任务五：logistic回归
📁 任务四：因子分析
📁 任务一：多变量分析方法选择
📁 任务二 相关分析
📁 任务三：回归分析
📁 02–任务二：数据挖掘流程
📁 01–任务一：电商B2C模式介绍
📁 03–任务三：新用户复购预测实战
📁 04–阶段九模块一作业
📁 任务五：t检验、方差检验
📁 任务三：抽样方法
📁 任务一：描述统计
📁 任务二：总体推断
📁 任务四：卡方检验
📁 07–数据分析tableau直播回放
📁 00–引言 BI可视化明星——Tableau
📁 06–任务六： 案例实战
📁 05–任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力
📁 01–任务一 出发去探索 Tableau 吧
📁 02–任务二 连接数据，基础且必须
📁 04–任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
📁 03–任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌
📁 任务三：神策平台数据基础
📁 任务二：精细化运营之用户认知
📁 任务六：精细化运营之用户裂变
📁 任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
📁 任务五：精细化运营之用户转化
📁 任务二：数据源导入与管理
📁 任务三：大屏可视化
📁 任务六：案例实战
📁 任务一：Quick Bl初探索
📁 任务四：图表可视化
📁 任务五：分析可视化
📄 数分8期阶段8模块三直播.mp4
📄 2 Excel常用功能.mp4
📄 4 多维度计算.mp4
📄 5 切片器实现数据动态交互.mp4
📄 1 Excel工作界面介绍.mp4
📄 3 数据透视表创建及布局设置.mp4
📄 7 公众号监测仪表板实战.mp4
📄 6 电商销售分析看板实战.mp4
📄 17–总结.mp4
📄 16–竞争分析-舆情分析.mp4
📄 06–市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4
📄 04–整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4
📄 15–竞争分析-流量结构分析（2）.mp4
📄 13–竞争分析-产品结构分析（3）.mp4
📄 11–竞争分析-产品结构分析（1）.mp4
📄 07–市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4
📄 03–整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4
📄 05–整体市场分析-市场集中度描述.mp4
📄 08–市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4
📄 09–市场机会点分析-结论.mp4
📄 10–竞争分析-品类分布.mp4
📄 14–竞争分析-流量结构分析（1）.mp4
📄 02–项目背景及数据说明.mp4
📄 01–业务背景1.mp4
📄 12–竞争分析-产品结构分析（2）.mp4
📁 任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
📁 任务三：实战-某在线教育机构经营分析
📁 任务一：数据分析概述
📄 01–基础原理.mp4
📄 03–绘制学习曲线2.mp4
📄 02–sklearn实现.mp4
📄 04–利用网格搜索确定最优参数.mp4
📄 09–防止过拟合(剪枝参数).mp4
📄 07–使用sklearn生成决策树.mp4
📄 01–算法概述.mp4
📄 03–特征选择-信息增益.mp4
📄 05–决策树生成(算法解析).mp4
📄 02–特征选择-信息熵.mp4
📄 08–探索决策树属性(pdf生成).mp4
📄 10–分类模型评估指标(class_weight).mp4
📄 04–划分数据集.mp4
📄 06–拟合度优化(CART算法).mp4
📄 11–分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4
📄 06–使用sklearn实现.mp4
📄 05–python实现总结及可视化.mp4
📄 03–算法优缺点及算法变种.mp4
📄 04–python实现.mp4
📄 12–距离的惩罚.mp4
📄 07–划分训练集与测试集.mp4
📄 09–交叉验证.mp4
📄 08–绘制学习曲线.mp4
📄 11–归一化.mp4
📄 10–带交叉验证的学习曲线.mp4
📄 01–前言：机器学习理论基础.mp4
📄 02–算法原理与实现步骤.mp4
📄 03–项目分析流程（2）.mp4
📄 04–数据清洗-处理异常字段[2].mp4
📄 14–数据建模.mp4
📄 11–特征工程-01转码.mp4
📄 13–特征工程-转码总结.mp4
📄 05–探索数据-用户基本信息.mp4
📄 07–探索数据-疾病相关信息.mp4
📄 15–模型优化&输出规则.mp4
📄 02–项目分析流程（1）.mp4
📄 10–数据清洗-填充缺失值.mp4
📄 06–探索数据-家庭成员信息.mp4
📄 08–探索数据-投资与生活信息.mp4
📄 12–特征工程-哑变量转码.mp4
📄 09–探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4
📄 01–业务背景.mp4
📄 05–模型评估指标轮廓系数-拉勾教育.mp4
📄 02–簇内平方和的定义-拉勾教育.mp4
📄 06–其他参数与总结-拉勾教育.mp4
📄 01–基础原理-拉勾教育.mp4
📄 03–python实现-拉勾教育.mp4
📄 04–sklearn实现-拉勾教育.mp4
📄 数分8期阶段八算法直播.mp4
📄 02–房价预测(sklearn实现).mp4
📄 03–模型评估(sklearn实现).mp4
📄 05–多重共线性(sklearn实现).mp4
📄 01–基础原理(python实现).mp4
📄 04–拟合图像(sklearn实现).mp4
📄 3 数据埋点&大数据特点.mp4
📄 2 大数据是如何产生的.mp4
📄 1 Hive模块介绍.mp4
📄 Hadoop概述.mp4
📄 数据是如何存储的（2）.mp4
📄 数据是如何存储的（1）.mp4
📄 02–总结[4].mp4
📄 01–Hue使用介绍.mp4
📄 02–数仓分层详解.mp4
📄 01–HDFS和MapReduce原理.mp4
📄 02–知识图谱.mp4
📄 01–阶段介绍.mp4
📄 01–数据导出.mp4
📄 02–数据删除.mp4
📄 5 窗口函数之累计计算函数需求实现（2）.mp4
📄 10 窗口函数之排名函数需求实现（3）.mp4
📄 1 窗口函数说明.mp4
📄 7 窗口函数之累计计算函数需求实现（4）.mp4
📄 13 窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）.mp4
📄 6 窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4
📄 4 窗口函数之累计计算函数需求实现（1）.mp4
📄 11 窗口函数之偏移分析函数.mp4
📄 2 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4
📄 9 窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4
📄 12 窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）.mp4
📄 3 案例基础数据准备.mp4
📄 8 窗口函数之排序函数需求实现（1）.mp4
📄 6 MySQL视图需求实现（2）.mp4
📄 1 MySQL索引及分类.mp4
📄 4 MySQL视图及作用.mp4
📄 2 主键素引及唯一索引.mp4
📄 5 MySQL视图需求实现（1）.mp4
📄 3 普通索引_复合素引_及小结.mp4
📄 12–总结和扩展.mp4
📄 11–Hive 调优(3).mp4
📄 06–开窗函数_偏移子句.mp4
📄 02–复合类型查询.mp4
📄 01–查询语句知识图谱.mp4
📄 05–开窗函数_窗口子句[3].mp4
📄 09–Hive 调优(1).mp4
📄 08–抽样查询.mp4
📄 04–表关联、视图、子查询.mp4
📄 07–开窗函数_排序子句.mp4
📄 03–排序.mp4
📄 10–Hive 调优(2).mp4
📄 16 合并查询.mp4
📄 18 子查询（下）.mp4
📄 14 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4
📄 19 汽车新零售案例介绍.mp4
📄 27 扩展认识之字符串函数.mp4
📄 5 分组（下）.mp4
📄 25 汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4
📄 8 主键自增.mp4
📄 26 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4
📄 13 多表关联查询数据准备.mp4
📄 17 子查询（上）.mp4
📄 1 排序.mp4
📄 10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4
📄 23 汽车新零售案例需求实现（3）.mp4
📄 12 外键约束的删除及其它注意事项.mp4
📄 20 汽车新零售案例数据准备.mp4
📄 6 limit关键字及分页查询.mp4
📄 7 主键约束的添加及删除.mp4
📄 21 汽车新零售案例需求实现（1）.mp4
📄 24 汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4
📄 11 外键约束的添加.mp4
📄 15 多表关联外连接方式.mp4
📄 2 聚合函数.mp4
📄 22 汽车新零售案例需求实现（2）.mp4
📄 3 聚合函数应用.mp4
📄 28 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4
📄 9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4
📄 4分组（上）.mp4
📄 21讲DML之修改数据.mp4
📄 第6讲关系型数据库的主要对象.mp4
📄 第11讲MySQL Server安装配置.mp4
📄 第12讲MySQL Client安装配置.mp4
📄 17讲DDL之创建数据表相关.mp4
📄 18讲DDL之删除表.mp4
📄 第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4
📄 第14讲Navicat图形化方式体验.mp4
📄 19讲DDL之修改表结构.mp4
📄 23讲DQL之简单查询.mp4
📄 第3讲为什么使用数据库.mp4
📄 20讲DML之插入数据.mp4
📄 24讲DQL之条件查询运算符.mp4
📄 第13讲SQL语句说明.mp4
📄 第16讲DDL之修改及删除数据库.mp4
📄 第26讲DQL之条件查询需求实现（下）.mp4
📄 第8讲MySQL的发展历程.mp4
📄 第2讲数据库及数据库管理系统.mp4
📄 第9讲MySQL的存储引擎.mp4
📄 25讲DQL之条件查询需求实现（上）.mp4
📄 22讲DML之删除数据.mp4
📄 第15讲DDL之创建数据库相关.mp4
📄 第1讲课程内容介绍.mp4
📄 第7讲MySQL的特性.mp4
📄 第10讲MySQL的数据类型.mp4
📄 第5讲数据库排名了解.mp4
📄 02–数据库数据表创建.mp4
📄 04–分区表数据装载.mp4
📄 05–分桶表数据装载.mp4
📄 03–普通表数据装载.mp4
📄 01–知识图谱.mp4
📄 2 数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4
📄 6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4
📄 7 分析数据：岗位核心技能点.mp4
📄 1 项目背景与目标拆解.mp4
📄 3 数据清洗：通过窗口函数实现数据去重.mp4
📄 8 项目总结.mp4
📄 5 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4
📄 4 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4
📄 毕业设计及答辩说明.mp4
📄 11 案例：销售数据排行榜.mp4
📄 13 字典的遍历和函数.mp4
📄 12 字典基本操作.mp4
📄 10 列表表达式.mp4
📄 1 字符串格式化（1）.mp4
📄 16 平台指标说明.mp4
📄 1 项目背景.mp4
📄 8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4
📄 11 RFM模型之R指标计算.mp4
📄 2 分析流程.mp4
📄 15 商品品类相关指标统计.mp4
📄 6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4
📄 7 活跃用户留存率指标实现分析.mp4
📄 12 RFM模型之F指标计算.mp4
📄 3 人货场指标体系.mp4
📄 4 基础数据初始化.mp4
📄 5 基础数据预处理.mp4
📄 10 RFM模型指标解析.mp4
📄 14 商品相关指标统计.mp4
📄 19 结论解读.mp4
📄 18 行为路径分析计算.mp4
📄 9 活跃用户留存率最后计算.mp4
📄 17 平台基础行为数据计算.mp4
📄 13 RFM模型之用户划分.mp4
📄 数分8期阶段七模块二直播.mp4
📄 07–原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4
📄 01–会假设检验就够了吗.mp4
📄 04–计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4
📄 05–假设检验补充资料.mp4
📄 02–从假设检验到ABTest.mp4
📄 03–假设检验关键步骤.mp4
📄 08–检验策略与实验结果分析.mp4
📄 06–学习企业的ABTest的关键流程.mp4
📄 03–学习ABTest的必要性.mp4
📄 04–学习ABTest的收获.mp4
📄 02–认识ABTest.mp4
📄 01–模块介绍.mp4
📄 3 Mac下Pycharm安装使用.mp4
📄 2 Win下Pycharm安装使用.mp4
📄 4 脚本编程与交互式编程.mp4
📄 1 Python语言介绍及安装.mp4
📄 01–电商平台中小企业流量扶持问题.mp4
📄 02–设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4
📄 01–阶段学习目标.mp4
📄 03–指标体系作用.mp4
📄 04–指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4
📄 02–主要内容介绍及指标体系必要性.mp4
📄 03–ABTest 结果计算.mp4
📄 04–总结与拓展.mp4
📄 01–利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4
📄 02–Python 样本量计算.mp4
📄 06–用户路线梳理及设计指标模型.mp4
📄 03–部门业务流程.mp4
📄 09–确定指标口径.mp4
📄 07–完善监控指标模型.mp4
📄 02–在线教育公司架构.mp4
📄 05–确定核心指标.mp4
📄 01–在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4
📄 04–指标体系立项.mp4
📄 10–埋点定义.mp4
📄 12–埋点反馈数据.mp4
📄 11–埋点类型.mp4
📄 14–埋点数据校验与宽表测试.mp4
📄 13–数据埋点实现.mp4
📄 08–设计指标体系结构图.mp4
📄 16–统计表搭建（2）.mp4
📄 15–统计表搭建（1）.mp4
📄 13–路由和视图.mp4
📄 01–总体介绍.mp4
📄 05–PyMySQL的增删改查.mp4
📄 02–需求拆解与Celery原理.mp4
📄 03–Celery环境搭建与入门案例.mp4
📄 10–日报和周报接口代码开发.mp4
📄 04–Crontab时间任务配置.mp4
📄 11–PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4
📄 12–静态资源配置与整合HTML.mp4
📄 08–SQL语句编写.mp4
📄 09–通过Pandas运行SQL语句.mp4
📄 07–数据接口项目背景.mp4
📄 06–巧妙整合SQL语句.mp4
📄 14–整合前端与数据接口.mp4
📄 数分8期阶段七模块一直播.mp4
📄 建模软件操作.mp4
📄 03–教育专项问题解决思路（1）.mp4
📄 02–目标确认与拆解.mp4
📄 05–运营活动效果分析.mp4
📄 07–异常问题解决及项目回顾.mp4
📄 01–业务问题常用解决思路.mp4
📄 06–异常数据分析.mp4
📄 04–教育专项问题解决思路（2）.mp4
📄 06–房态预测模型搭建（1）.mp4
📄 02–旅游企业问题确认与拆解.mp4
📄 03–房态问题解决思路.mp4
📄 08–房态预测模型搭建（3）.mp4
📄 01–在线旅游业务模式.mp4
📄 04–房态问题报告设计.mp4
📄 05–房态问题报告书写.mp4
📄 07–房态预测模型搭建（2）.mp4
📄 2.分析过程.mp4
📄 1.预测方法及模型评估.mp4
📄 3.建模过程及结果.mp4
📄 02–商旅管理行业分析报告解读.mp4
📄 05–日常写作练习.mp4
📄 03–商旅管理行业报告框架分析.mp4
📄 04–竞对分析报告写作.mp4
📄 01–行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4
📄 1.预测方法及模型评估.mp4
📄 2 Logistic回归的原理.mp4
📄 1 Logistic回归的应用场景.mp4
📄 4 多元Logistic回归.mp4
📄 3 二元Logistic回归.mp4
📄 5 有序Logistic回归.mp4
📄 1 时间序列分析背景及特点.mp4
📄 2 时间序列分析的原理.mp4
📄 6 普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4
📄 4 自相关性和序列图.mp4
📄 5 频谱分析.mp4
📄 3 ARIMA模型.mp4
📄 7 因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4
📄 12–检查解决方案的缺陷.mp4
📄 17–教育机构案例应用.mp4
📄 20–日常工作报告-创作者与平台指标.mp4
📄 01–模块介绍.mp4
📄 18–电商企业ABTest报告.mp4
📄 06–分析问题的原因.mp4
📄 15–数据论据的设计.mp4
📄 10–从问题状态到分析大纲.mp4
📄 07–提出假设.mp4
📄 13–数据分析报告设计.mp4
📄 02–数据分析报告怕出现什么问题.mp4
📄 09–问题的状态.mp4
📄 04–数据报告的写作流程.mp4
📄 11–寻找解决方案.mp4
📄 16–怎样能跳出数羊的怪圈.mp4
📄 05–界定问题.mp4
📄 19–日常工作报告-核心指标与用户指标.mp4
📄 08–常见规则结构.mp4
📄 14–论点的安排.mp4
📄 03–为什么数据分析师需要写报告.mp4
📄 数据分析8期阶段九模块二的直播回放.mp4
📄 相关分析的SPSS软件操作.mp4
📄 相关分析简介及分类.mp4
📄 1 回归分析简介.mp4
📄 3 回归分析过程.mp4
📄 4 回归分析前的SPSS操作.mp4
📄 2 回归方法选择.mp4
📄 8 曲线估计和非线性回归实操.mp4
📄 6 线性回归的SPSS操作.mp4
📄 7 非线性回归简介.mp4
📄 5 虚拟变量转换的SPSS操作.mp4
📄 1 因子分析的目的和使用场景.mp4
📄 2 因子分析原理和过程.mp4
📄 3 因子旋转的目的.mp4
📄 4 因子的解释和得分计算.mp4
📄 5 因子分析的SPSS操作.mp4
📄 6 基于因子分析法的综合评价案例.mp4
📄 无监督分析方法的选择l..mp4
📄 数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4
📄 04–商家数据分析师日常（2）.mp4
📄 06–平台数据分析师日常.mp4
📄 02–电商主要业务模式.mp4
📄 05–商家数据分析师日常（3）[2].mp4
📄 03–商家数据分析师日常（1）.mp4
📄 01–阶段介绍.mp4
📄 07–数据挖掘六大步骤（3）.mp4
📄 03–知识图谱-模型筛选.mp4
📄 01–知识图谱-数据预处理.mp4
📄 06–数据挖掘六大步骤（2）.mp4
📄 05–数据挖掘六大步骤（1）.mp4
📄 04–知识图谱-模型评估.mp4
📄 08–数据挖掘六大步骤（4）.mp4
📄 02–知识图谱-特征工程.mp4
📄 07–建模及调优（1）.mp4
📄 08–建模及调优（2）.mp4
📄 06–准备数据-比值.mp4
📄 03–准备数据-用户特征.mp4
📄 02–理解数据.mp4
📄 04–准备数据-商铺特征.mp4
📄 05–准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4
📄 01–商业理解.mp4
📄 4 配对样本检验.mp4
📄 2 单样本检验.mp4
📄 6 方差检验两种主要场景.mp4
📄 1 t检验基本介绍.mp4
📄 9 方差检验的SPSS软件操作.mp4
📄 8 方差检验两种主要案例讲解.mp4
📄 5 t检验的SPSS软件操作.mp4
📄 7 方差检验常用术语.mp4
📄 3 独立样本检验.mp4
📄 3 抽样过程及相关概念.mp4
📄 6 PPS抽样.mp4
📄 8 区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4
📄 4 抽样样式与非概率抽样.mp4
📄 2 抽样误差和非抽样误差.mp4
📄 5 简单随机抽样和系统抽样.mp4
📄 1 抽样的概念和意义.mp4
📄 7 分层抽样.mp4
📄 6 假设检验.mp4
📄 3 抽样误差与标准误.mp4
📄 2 大数定律和中心极限定理.mp4
📄 4 t分布.mp4
📄 5 参数估计.mp4
📄 1 统计推断理论简介.mp4
📄 统计学基本概念：平均值.mp4
📄 统计学基本概念：中位数和众数.mp4
📄 统计学基本概念：极差和标准差.mp4
📄 统计学的本质和目的.mp4
📄 统计学基本概念：变量测量尺度.mp4
📄 01–问题先行.mp4
📄 02–课程亮点&学完收获.mp4
📄 03–课程大纲.mp4
📄 数据分析8期，tableau直播回放.mp4
📄 5 游程检验.mp4
📄 11 交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作.mp4
📄 4 KS检验.mp4
📄 6 独立样本和配对样本检验.mp4
📄 3 二项式检验.mp4
📄 2 卡方检验.mp4
📄 7 卡方检验的SPSS软件操作.mp4
📄 8 二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4
📄 1 非参数检验基本介绍.mp4
📄 10 交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4
📄 9 游程检验的SPSS软件操作.mp4
📄 02–案例1_销售数据看板（实操）.mp4
📄 07–案例2_设计看板.mp4
📄 08–案例2_制作看板（上）.mp4
📄 01–案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4
📄 04–案例2_分析老板的需求.mp4
📄 09–案例2_制作看板（下）.mp4
📄 05–案例2_确定分析看板指标.mp4
📄 06–案例2_提取并连接我的数据.mp4
📄 03–案例2_听听我们公司的故事.mp4
📄 10–案例2_发布共享我的看板.mp4
📄 02–Tableau Desktop 工作区.mp4
📄 03–Tableau Desktop 文件管理.mp4
📄 04–认识Tableau数据–字段简单处理.mp4
📄 01–Tableau 家族产品初探索.mp4
📄 05–支持导入的数据类型丰富多样.mp4
📄 07–轻松实现数据融合–数据合并[3].mp4
📄 06–轻松实现数据融合–数据连接.mp4
📄 09–提供多种数据加载方式.mp4
📄 03–认识Tableau数据–字段类型转换.mp4
📄 01–认识Tableau数据–数据角色.mp4
📄 08–轻松实现数据融合–数据混合关系.mp4
📄 02–认识Tableau数据–字段类型.mp4
📄 05–雷达图.mp4
📄 04–瀑布图.mp4
📄 03–甘特图.mp4
📄 02–盒须图.mp4
📄 01–帕累托图.mp4
📄 06–动态图.mp4
📄 01–分层结构.mp4
📄 10–常用函数–百分比差异计算.mp4
📄 18–常用函数–YTD增长计算.mp4
📄 05–计算字段.mp4
📄 12–常用函数–排序计算.mp4
📄 09–常用图表必知必会–折线图.mp4
📄 15–常用函数–复合增长率计算.mp4
📄 06–常用图表必知必会–基本表.mp4
📄 22–常用函数–详细级别表达式 FIXED.mp4
📄 03–图表的重要组成部分–页面卡.mp4
📄 03–集.mp4
📄 20–常用函数–详细级别表达式 INCLUDE.mp4
📄 11–常用函数–合计百分比计算.mp4
📄 14–常用函数–移动计算.mp4
📄 21–常用函数–详细级别表达式 EXCLUDE.mp4
📄 14–常用图表必知必会–树状图.mp4
📄 07–参考区间.mp4
📄 19–常用函数–快速表计算依据.mp4
📄 06–参考线.mp4
📄 13–常用函数–百分位计算.mp4
📄 16–常用函数–年度同比增长计算.mp4
📄 17–常用函数–YTD总计计算.mp4
📄 08–常用函数–汇总计算.mp4
📄 16–常用图表必知必会–地图.mp4
📄 04–参数.mp4
📄 08–常用图表必知必会–直方图.mp4
📄 09–常用函数–差异计算.mp4
📄 11–常用图表必知必会–圆环图.mp4
📄 02–组.mp4
📄 2.回埋点方案设计.mp4
📄 1.回如何描述用户行为.mp4
📄 1.回用户留存和裂变.mp4
📄 04–图表的重要组成部分–筛选器.mp4
📄 13–常用图表必知必会–气泡图.mp4
📄 07–常用图表必知必会–条形图.mp4
📄 05–图表的重要组成部分–标记卡.mp4
📄 02–图表的重要组成部分–视图.mp4
📄 10–常用图表必知必会–饼图.mp4
📄 19–分享你的成果吧.mp4
📄 12–常用图表必知必会–散点图.mp4
📄 01–图表的重要组成部分–行和列.mp4
📄 17–整合工作表，扔掉PPT–仪表板.mp4
📄 18–整合工作表，扔掉PPT–故事.mp4
📄 15–常用图表必知必会–靶心图.mp4
📄 5.回渠道评估和优化.mp4
📄 4.回渠道追踪的构建.mp4
📄 2.口指标构建（上）.mp4
📄 1.口核心目标.mp4
📄 3.口指标构建（下）.mp4
📄 6.口虚假流量识别.mp4
📄 3.口案例实战：产品优化分析.mp4
📄 1.回用户活跃指标分析.mp4
📄 2.回平台内容指标分析.mp4
📄 1 大屏可视化.mp4
📄 1 添加数据源.mp4
📄 2 管理数据集.mp4
📄 3.回消费者旅程和时刻.mp4
📄 2.回用户全生命周期管理.mp4
📄 1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4
📄 4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4
📄 2 饼图&漏斗图.mp4
📄 1 线图&组合图.mp4
📄 4 词云图&地图.mp4
📄 3 雷达图&树图.mp4
📄 1 公司级销售大屏可视化.mp4
📄 2 案例总结.mp4
📄 1 细分分析：如何突出问题重点.mp4
📄 3 查询控件：如何进行信息集中.mp4
📄 4 其他分析：个性化展示.mp4
📄 2 预警分析：如何增强信息增益.mp4
📄 1 Quick Bl快速了解.mp4
📄 2 Quick Bl简单上手.mp4
📄 4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
📄 2.回问题确认与指标拆解.mp4
📄 5.回分组分析实验验证与结论.mp4
📄 3.回水果店利润问题解决流程.mp4
📄 1.回水果店营收背景.mp4
📄 8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4
📄 6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4
📄 7.口对比分析法实战.mp4
📄 8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4
📄 6.口提升毛利额方案业务拆解.mp4
📄 2.口在线教育营收转化模型.mp4
📄 4.回目标背景分析与目标拆解.mp4
📄 9.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2）.mp4
📄 5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4
📄 7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4
📄 12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4
📄 3.回在线教育利润结构.mp4
📄 10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
📄 16.回Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4
📄 13.回Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4
📄 11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4
📄 14.口Exce在在线教育经营分析中的实战-漏斗分析.mp4
📄 5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分….mp4
📄 2.回优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4
📄 3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4
📄 4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.….mp4
📄 1 预测未来 – 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4
📄 6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4