尚硅谷AI大模型实战训练营

📁 尚硅谷AI大模型实战训练营
📁 04 第四课
📁 03 第三课
📁 02 第二课
📁 01 第一课
📄 02_第一次课间答疑.mp4
📄 03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4
📄 06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4
📄 04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4
📄 05_训练代码启动.mp4
📄 课件&资料&代码.exe
📄 01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4
📁 课件&资料
📄 04_BERT.mp4
📄 03_Transformer Decoder.mp4
📄 06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4
📄 02_1021第一次课间答疑.mp4
📄 05_1021第二次课间答疑.mp4
📄 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4
📄 01_Transformer Encoder.mp4
📄 07_CUDA与GPU基本概念.mp4
📄 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4
📄 01_机器学习基本概念.mp4
📄 02_模型训练流程.mp4
📄 03_模型训练基本概念.mp4
📄 Chapter01_深度学习基础.pdf
📄 01 分类器与评估指标.mp4
📄 05 seq2seq.mp4
📄 02 第一次课间答疑.mp4
📄 04 第二次课间答疑.mp4
📄 Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf
📄 Attention Is All You Need_unlocked.pdf
📄 09 Transformer多头注意力机制.mp4
📄 07 第三次课间答疑.mp4
📄 03评估指标与经典模型.mp4
📄 08 Transformer Encoder.mp4
📄 06 Transformer基本流程.mp4
📄 02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf
📄 01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf
📄 03-拓展分享-BERT源码解析.pdf