黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密

📁 黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密
📁 05、阶段五 Python数据处理与分析实战
📁 07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
📁 08、阶段八 大数据Spark技术栈
📁 01、阶段一 Python大数据开发基础
📁 02、阶段二 Python基础编程
📁 13、阶段十三 大数据Flink技术栈
📁 04、阶段四 SQL
📁 11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
📁 06、阶段六 Hadoop生态体系
📁 14、阶段十四 Flink综合项目
📁 03、阶段三 Python进阶编程
📁 12、阶段十二 面试强化就业加强课
📁 09、阶段九 Spark综合项目
📁 10、阶段十 java编程语言
📁 1-10 访问咨询主题看板_数据清洗
📁 1-8 访问咨询主题看板_建模
📁 1-22 hive优化项目数据
📁 1-27 Git应用
📁 1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
📁 1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗
📁 1-9 访问咨询主题看板_hive优化
📁 1-26 finebi基本使用
📁 1-12 访问咨询主题看板_数据导出
📁 1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析
📁 1-23 学生出勤主题看板_需求分析
📁 1-7 访问咨询主题看板_需求分析
📁 1-1 知行教育数仓项目介绍
📁 1-5 oozie基本使用
📁 1-11 访问咨询主题看板_数据分析
📁 1-17 分桶表
📁 1-2 项目环境搭建
📁 1-21 hive索引
📁 1-4 Hue操作HDFS,Hive
📁 1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理
📁 1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗
📁 1-15 意向用户主题看板_需求分析
📁 1-24 学生出勤主题看板_建模
📁 1-6 sqoop相关操作
📁 1-16 意向用户主题看板_建模分析
📁 1-3 数据仓库
📁 1-20 拉链表
📁 第一章 PySpark
📁 02、第二章 linux命令
📁 05、第五章 kettle的使用
📁 07、第七章 大数据框架与数仓基础
📁 04、第四章 excel的使用
📁 08、第八章 数仓实战项目
📁 03、第三章 MySQL数据库
📁 06、第六章 数据分析及可视化
📁 01、第一章 大数据介绍及开发环境
📁 04、第四章 pandas数据处理
📁 03、第三章 pandas数据清洗
📁 06、第六章 pandas综合案例
📁 01、第一章 Python 数据分析简介
📁 02、第二章 Pandas快速入门
📁 05、第五章 Python数据可视化
📁 02、第二章 NoSQL-kafka
📁 04、第四章 NoSQL-综合案例
📁 03、第三章 NoSQL-Hbase
📁 01、第一章 NoSQL-Redis
📁 02、第二章 数据报表
📁 01、第一章 窗口函数
📁 02、第二章 Flink流批一体API开发
📁 01、第一章 Flink基础
📁 05、第五章 FlinkSQL
📁 03、第三章 Flink高级API开发
📁 04、第四章 Flink高级特性
📁 02、第二章 Python面向对象编程
📁 01、第一章 Python基础语法
📁 06、第六章 星途车联网-电子围栏分析
📁 05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析
📁 04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
📁 02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
📁 01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻
📁 03、第三章 星途车联网-数据落地
📁 07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析
📁 08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度
📁 第一章 python+大数据面试加强
📁 03、第三章 Hadoop
📁 02、第二章 Zookeeper
📁 04、第四章 Hive
📁 01、第一章 linux
📁 03、第三章 网络编程
📁 04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
📁 10、第十章 mini-Web
📁 06、第六章 JavaScript
📁 01、第一章 多任务编程-进程
📁 07、第七章 jQuery
📁 08、第八章 闭包和装饰器
📁 05、第五章 html+css基础
📁 09、第九章 正则表达式
📁 11、第十一章 数据埋点
📁 02、第二章 多任务编程-线程
📁 第一章 大数据java编程
📄 16-访问咨询主题看板_业务数据准备工作.mp4
📄 18-访问咨询主题看板_建模分析(后三层).mp4
📄 03-访问咨询主题看板_建模操作.mp4
📄 17-访问咨询主题看板_建模分析(前三层).mp4
📄 01-课前回顾和今日内容.mp4
📄 02-访问咨询主题看板_建模操作(前置说明).mp4
📁 第一章 一站式制造
📄 08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决).mp4
📄 09-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(最终实现).mp4
📄 06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
📄 07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
📄 10-上午内容的总结.mp4
📄 07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜.mp4
📄 05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝.mp4
📄 04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4
📄 03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
📄 06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
📄 02-hive的函数补充说明.mp4
📄 09-hive的优化的总结说明.mp4
📄 08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
📄 10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下.mp4
📄 04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下.mp4
📄 14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作.mp4
📄 09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中.mp4
📄 02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上.mp4
📄 11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作.mp4
📄 08-上午内容的总结.mp4
📄 05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结.mp4
📄 06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现.mp4
📄 12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作.mp4
📄 13-学生出勤主题看板_DWM层(汇总表)_实现.mp4
📄 07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上.mp4
📄 03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中.mp4
📄 13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
📄 04-git如何构建版本库.mp4
📄 03-GIT的安装操作.mp4
📄 12-git的分支的管理_相关的操作.mp4
📄 10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
📄 06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
📄 11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4
📄 09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
📄 07-git远程仓库的基本介绍.mp4
📄 02-GIT的工作流程.mp4
📄 05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
📄 08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
📄 01-git的历史和SVN对比说明.mp4
📄 07-访问咨询主题看板_增量数据清洗转换操作.mp4
📄 03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
📄 06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置).mp4
📄 05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4
📄 02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp4
📄 04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写.mp4
📄 09-上午内容的总结.mp4
📄 08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
📄 12-访问咨询主题看板_增量数据导出操作.mp4
📄 10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4
📄 11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4
📄 04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上).mp4
📄 04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下).mp4
📄 05-上午内容的总结.mp4
📄 21-今日总结.mp4
📄 19-finebi实现图表展示操作_上.mp4
📄 20-finebi实现图表展示操作_下.mp4
📄 18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建.mp4
📄 17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4
📄 15-商业BI基本介绍.mp4
📄 16-finebi的安装操作.mp4
📄 15-今日总结.mp4
📄 13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出).mp4
📄 01-课前回顾和今日内容.mp4
📄 14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量).mp4
📄 05-oozie的基本使用操作.mp4
📄 04-oozie的基本介绍.mp4
📄 14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作.mp4
📄 13-学生出勤主题看板_需求分析总结.mp4
📄 11-学生出勤主题看板_需求分析(前四个).mp4
📄 12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个).mp4
📄 02-教育项目的业务流程.mp4
📄 01-教育项目的基本介绍.mp4
📄 02-教育项目的架构流程说明.mp4
📄 01-课前回顾和今日内容.mp4
📄 13-访问咨询主题看板_需求分析(前四个).mp4
📄 15-访问咨询主题看板_需求分析总结.mp4
📄 14-访问咨询主题看板_需求分析(后四个).mp4
📄 06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4
📄 04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4
📄 05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp4
📄 07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4
📄 09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作.mp4
📄 08-上午内容总结.mp4
📄 08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp4
📄 09-上午内容的总结.mp4
📄 07-教育项目的环境注意事项.mp4
📄 04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4
📄 03-cloudera manager的基本介绍.mp4
📄 05-教育项目的环境初始化工作.mp4
📄 06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
📄 05-索引的基本介绍.mp4
📄 06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4
📄 07-hive的所有分类_布隆过滤索引.mp4
📄 01-今日内容说明.mp4
📄 10-访问咨询主题看板_数据分析(总访问量统计).mp4
📄 11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp4
📄 12-访问咨询主题看板_数据分析(咨询量统计).mp4
📄 03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
📄 18-意向用户主题看板_DWS层数据导出操作.mp4
📄 14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现).mp4
📄 16-意向用户主题看板_DWM层数据生产(最终实现).mp4
📄 01-课前回顾和今日内容.mp4
📄 15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4
📄 17-意向用户主题看板_DWS层数据生成操作.mp4
📄 10-意向用户主题看板_建模操作.mp4
📄 11-意向用户主题看板_数据采集(DIM).mp4
📄 12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4
📄 13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
📄 13-意向用户主题看板_需求分析(前三个).mp4
📄 15-意向用户主题看板_需求分析总结.mp4
📄 16-意向用户主题看板_业务数据准备.mp4
📄 17-今日总结.mp4
📄 01-课前回顾和今日内容.mp4
📄 14-意向用户主题看板_需求分析(后三个).mp4
📄 16-学生出勤主题看板_建模操作.mp4
📄 15-学生出勤主题看板_建模分析操作.mp4
📄 18-今日总结.mp4
📄 01-课前回顾和今日内容.mp4
📄 17-学生出勤主题看板_数据采集操作.mp4
📄 03-意向用户主题看板_建模分析(后三层).mp4
📄 02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4
📄 19-今日总结.mp4
📄 16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
📄 13-数仓建模的基本介绍.mp4
📄 10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4
📄 02-教育项目的数仓分层架构说明.mp4
📄 17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
📄 12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp4
📄 14-事实表和维度表的基本介绍.mp4
📄 18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
📄 11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4
📄 15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
📄 01-课前回顾和今日内容.mp4
📄 12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数.mp4
📄 10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4
📄 11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4
📄 09-sqoop的相关的操作_全量导入到HDFS操作.mp4
📄 08-上午内容的总结.mp4
📄 06-sqoop的基本介绍.mp4
📄 07-sqoop的相关的操作_基本操作.mp4
📁 2-1 linux命令（一）
📁 2-2 vim编辑器的使用
📁 2-3 linux命令（二）
📁 1-21 Spark自定义函数
📁 1-6 Spark单词统计
📁 1-14 Spark案例-IP地址查询
📁 1-8 Spark关键概念
📁 1-19 SparkHive
📁 1-12 Spark综合案例1
📁 1-3 pyspark安装
📁 1-11 RDD算子
📁 1-18 SparkSQL实操
📁 1-15 Spark累加器和广播变量
📁 1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建
📁 1-4 spark-standalone环境搭建
📁 1-9 RDD详解
📁 1-13 Spark缓存机制
📁 1-16 Spark内核调度
📁 1-7 SparkOnYarn
📁 1-20 SparkSQL底层执行原理
📁 1-10 RDD创建
📁 1-2 Spark简介
📁 1-1 Spark概述
📁 1-17 SparkSQL简介
📄 04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4
📄 03-拉链表的实现流程分析(下).mp4
📄 02-拉链表的实现流程分析(上).mp4
📁 5-1 kettle的使用
📁 4-1 excel的相关操作
📁 8-2 数仓实战之智能电商分析平台（一）
📁 8-1 数仓实战之滴滴出行
📁 8-4 flume的介绍和使用
📁 8-5 数仓实战之智能电商分析平台（三）
📁 8-3 数仓实战之智能电商分析平台（二）
📁 7-5 作业讲解
📁 7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用
📁 7-3 数据仓库的介绍
📁 7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
📁 7-4 数据仓库的基本使用
📁 3-7 函数，分组和二次过滤
📁 3-4 数据库约束
📁 3-3 数据操作语言的使用
📁 3-6 运算与排序
📁 3-5 数据库查询
📁 3-8 数据库的多种连接查询
📁 3-9 数据库练习回顾
📁 3-1 mysql和datagrip的介绍
📁 3-2 数据定义语言的使用
📁 1-3 linux目录介绍
📁 1-1 大数据介绍
📁 1-2 linux介绍及虚拟机网络配置
📁 6-2 集团分析项目
📁 6-3 数据抽取和统计分析
📁 6-1 finebi的初步使用
📁 3-4 数据整理
📁 3-1 数据组合-concat
📁 3-3 缺失值处理
📁 3-2 数据组合-merge
📁 3-5 Pandas 数据类型
📁 4-7 Dataframe 数据类型案例
📁 4-2 数据分组操作
📁 4-5 数据分组操作-会员数据分析 2
📁 4-4 数据分组操作-会员数据分析 1
📁 4-1 Apply自定义函数
📁 4-3 数据分组操作-透视
📁 4-6 Dataframe 数据类型
📁 6-2 案例2 优衣库销售数据分析
📁 6-1 案例1 Appstore 数据分析
📁 6-3 案例3 RFM 用户分群1
📁 2-3 Dataframe 增删改
📁 2-2 Series 和 Dataframe
📁 2-4 Dataframe 查询
📁 2-5 租房数据分析示例
📁 2-1 Pandas快速入门
📁 1-1 Python 数据分析环境搭建
📁 1-2 Python 数据分析简介
📁 5-4 Pyecharts 绘图
📁 5-2 Pandas 绘图
📁 5-1 Matplotlib 绘图
📁 5-3 Seaborn 绘图
📁 1-3 Jedis
📁 1-5 Redis架构
📁 1-6 Redis高级
📁 1-4 数据存储设计与持久化
📁 1-2 Redis的基本命令
📁 1-1 Redis的介绍与安装
📁 4-1 综合案例介绍
📁 4-3 离线分析
📁 4-4 实时计算
📁 4-2 Flume数据采集
📁 4-5 可视化
📁 2-11 一次性语义
📁 2-5 kafka的基本命令
📁 2-1 消息队列
📁 2-8 消费分配策略
📁 2-2 kafka简介
📁 2-10 kafka原理
📁 2-12 kafka监测
📁 2-6 kafka工具
📁 2-7 kafka API
📁 2-3 附录
📁 2-9 存储机制
📁 2-4 kafka环境搭建
📁 3-5 Hbase表设计
📁 3-11 二级索引
📁 3-3 Hbase JavaAPI
📁 3-8 Hbase优化
📁 3-6 BulkLoad
📁 3-4 Hbase原理
📁 3-1 Hbase简介与环境部署
📁 3-9 Hbase与其他组件的整合
📁 3-7 协处理器
📁 3-2 Hbase基本命令
📁 3-10 Phoenix
📁 2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组
📁 2-1 数据介绍
📁 2-5 计算多个指标
📁 2-6 分组对比
📁 2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
📁 2-2 使用SQL进行数据汇总
📁 2-5 Flink与其他组件的整合
📁 2-1 流处理基本概念
📁 2-3 Flink的转换算子
📁 2-4 Flink的Sink操作
📁 2-2 Flink的数据源
📁 1-2 Flink简介
📁 1-5 Flink架构体系
📁 1-1 流式计算简介
📁 1-3 Flink环境部署
📁 1-4 Flink入门案例
📁 1-1 窗口函数简介与基本用法
📁 1-3 排序函数
📁 1-2 OVER(PARTITION BY)
📁 1-5 分析函数
📁 1-7 窗口函数避坑指南
📁 1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY
📁 1-4 window frames 自定义窗口
📁 4-2 ProcessFunction API
📁 4-4 数据类型和序列化
📁 4-1 异步io与两端递交
📁 4-3 双流join
📁 5-5 FlinkSQL_窗口
📁 5-4 动态表
📁 5-6 FlinkSQL_函数
📁 5-3 SQLClient
📁 5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化
📁 5-1 FlinkSQL简介
📁 5-2 FlinkSQL连接外部系统
📁 3-2 四大基石time
📁 3-4 四大基石checkpoint
📁 3-1 四大基石Window
📁 3-3 四大基石state
📁 2-4 魔法方法
📁 2-7 面向对象多态
📁 2-3 示例属性操作
📁 2-10 Python模块与包
📁 2-2 总结与复习
📁 2-11 学员管理系统-面向对象版本
📁 2-8 类属性方法
📁 2-5 面向对象案例
📁 2-9 Python异常处理
📁 2-6 面向对象封装与继承
📁 2-1 类定义与初始化
📁 5-2 驾驶行程指标分析
📁 5-1 驾驶行程业务逻辑
📁 4-3 车联网明细数据统计
📁 4-2 HBase二级索引
📁 4-4 Zeppelin简介及使用
📁 4-1 Phoenix简介及常用命令
📁 1-22 公共方法与推导式
📁 1-31 文件操作案例
📁 1-3 Python变量与注释
📁 1-1 Python概述
📁 1-12 for循环
📁 1-18 列表的操作使用
📁 1-16 字符串删除、判断
📁 1-19 元组定义使用
📁 1-14 字符串定义、切片
📁 1-9 分支总结与复习
📁 1-10 while循环
📁 1-11 while循环嵌套
📁 1-21 集合定义使用
📁 1-24 函数作用域
📁 1-7 Python运算符
📁 1-6 输入与类型转化
📁 1-30 文件基本操作
📁 1-17 列表定义
📁 1-27 引用类型
📁 1-28 案例-学员管理系统
📁 1-15 字符串查找、替换、合并
📁 1-20 字典定义使用
📁 1-5 Python格式化输出
📁 1-23 函数基本使用
📁 1-25 总结复习
📁 1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置
📁 1-26 不定长参数与组包拆包
📁 1-13 循环else
📁 1-8 Python分支语句
📁 1-4 变量使用与debug工具
📁 1-29 递归与复习
📁 6-1 电子围栏简介
📁 6-3 电子围栏分析实现
📁 6-2 电子围栏分析步骤
📁 3-2 数据存储_Hbase
📁 3-1 数据存储_hive
📁 3-3 HBase调优
📁 1-5 车联网项目工程搭建
📁 1-6 上报数据的格式解析
📁 1-3 车联网行业产业链
📁 1-2 汽车行业和车辆类型
📁 1-4 车联网技术选型
📁 1-1 车联网行业背景介绍
📁 7-1 实时故障业务逻辑
📁 7-2 实时故障分析实现
📁 2-3 实时ETL
📁 2-4 数据积压与反压
📁 2-1 数据推送到kafka
📁 2-2 解析工具类走读
📁 2-5 过滤数据
📁 8-1 项目展示和任务调度
📁 3-5 Hadoop_YARN
📁 3-3 Hadoop_HDFS
📁 3-6 Hadoop_HA
📁 3-2 hadoop环境搭建
📁 3-1 hadoop简介
📁 3-4 Hadoop_MapReduce
📁 2-1 大数据导论
📁 2-2 Zookeeper
📁 1-1 面试加强
📁 3-3 多任务版TCP服务端程序开发
📁 3-1 socket的介绍
📁 3-2 TCP客户端程序开发
📁 4-8 Hive窗口函数
📁 4-4 Hive_DML语法
📁 4-2 Hive介绍和安装
📁 4-7 Hive函数高阶应用
📁 4-6 Hive其他功能介绍
📁 4-3 Hive_DDL语法
📁 4-5 Hive_DQL语法
📁 4-1 数据仓库介绍
📁 4-9 Hive调优
📁 4-4 静态Web服务器-面向对象开发
📁 4-3 搭建Python自带静态Web服务器
📁 4-1 HTTP协议
📁 4-2 查看HTTP协议的通信过程
📁 1-1 linux环境搭建
📁 1-3 vi编辑器
📁 1-2 linux文件系统
📁 1-6 linux软件安装方式
📁 1-7 shell
📁 1-4 linux用户与权限
📁 1-5 大数据集群环境搭建
📁 10-2 应用程序开发
📁 10-3 路由列表功能开发
📁 10-4 logging日志
📁 10-1 Web应用概述
📁 6-4 条件语句
📁 6-2 变量和数据类型
📁 6-7 字符串拼接
📁 6-5 数组及操作方法
📁 6-3 函数定义和调用
📁 6-6 循环语句
📁 6-1 JavaScript的介绍
📁 1-4 进程的注意点
📁 1-3 进程执行带有参数的任务
📁 1-1 多任务的介绍
📁 1-2 多进程的使用
📁 7-2 jQuery选择器
📁 7-8 ajax
📁 7-9 综合案例
📁 7-7 json
📁 7-3 选择集过滤
📁 7-5 jQuery事件
📁 7-6 JavaScript对象
📁 7-1 jQuery的介绍
📁 7-4 获取和设置元素内容
📁 11-3 埋点实践
📁 11-2 埋点方案
📁 11-1 埋点形式
📁 8-4 通用装饰器的使用
📁 8-1 闭包
📁 8-2 装饰器
📁 8-3 装饰器的使用
📁 9-2 深拷贝和浅拷贝
📁 9-4 匹配单个字符
📁 9-5 匹配多个字符
📁 9-1 with语句
📁 9-3 re的模块介绍
📁 5-2 初识常用的html标签
📁 5-1 html的介绍
📁 5-3 资源路径
📁 5-5 css选择器
📁 5-4 css的介绍
📁 2-3 线程的注意点
📁 2-1 多线程的使用
📁 2-2 多进程的使用
📁 2-4 进程和线程对比
📁 1-11 maven
📁 1-10 多线程
📁 1-8 网络编程
📁 1-1 Java基础语法
📁 1-2 面向对象
📁 1-5 反射
📁 1-13 MapReduce
📁 1-7 io流
📁 1-6 lambda表达式
📁 1-12 HDFS
📁 1-3 java常用API
📁 1-4 集合
📁 1-9 JDBC
📁 1-14 ST层构建
📁 1-5 项目业务分析
📁 1-21 项目总结二
📁 1-9 DWD层构建
📁 1-19 监控插件安装
📁 1-7 python数据采集
📁 1-1 项目介绍
📁 1-8 项目ODS层创建
📁 1-12 DWB层构建
📁 1-4 项目数仓分层
📁 1-6 sqoop数据采集
📁 1-16 AirFlow任务调度
📁 1-15 AirFlow架构解析
📁 1-10 DWS层构建
📁 1-11 项目回顾（一）
📁 1-13 项目回顾（二）
📁 1-20 Grafana使用
📁 1-18 Prometheus架构说明
📁 1-2 项目中docker使用
📁 1-17 Spark核心概念回顾
📁 1-3 项目环境搭建
📄 13.Linux命令之清屏.mp4
📄 17.linux 命令之grep.mp4
📄 3.Linux命令之rm.mp4
📄 5.Linux命令之mv.mp4
📄 18.linux命令之管道.mp4
📄 2.回顾.mp4
📄 15.Linux命令之cd.mp4
📄 21.总结.mp4
📄 1. 反馈.mp4
📄 12.Linux命令之ifconfig.mp4
📄 13. Linux命令之ls.mp4
📄 16.Linux命令之tar.mp4
📄 4.linux命令之touch.mp4
📄 15.Linux命令之hostname.mp4
📄 16.Linux命令之mkdir.mp4
📄 9.回顾.mp4
📄 7.linux命令之more.mp4
📄 14.linux命令之pwd.mp4
📄 11.linux命令之kill.mp4
📄 14.Linux系统关机命令.mp4
📄 10.Linux命令之ps.mp4
📄 6.linux 命令之cat.mp4
📄 19.linux命令之which.mp4
📄 8.Linux命令之cp.mp4
📄 20.vi编辑器.mp4
📄 11-单词统计计数流程.mp4
📄 19-必须做的事.mp4
📄 12-Spark的wordcount案例实战.mp4
📄 15-从HDFS读取文件.mp4
📄 18-Standalone提交任务.mp4
📄 01-回顾.mp4
📄 16-提交任务执行.mp4
📄 14-wordcount的排序操作.mp4
📄 10-准备PySpark的Win环境.mp4
📄 13-Spark的wordcount总结.mp4
📄 02-反馈解决.mp4
📄 17-提交远程服务器上跑任务.mp4
📄 3.Linux命令之useradd.mp4
📄 21.总结.mp4
📄 2.回顾.mp4
📄 4.linux命令之权限.mp4
📄 09-UDF使用Arraytype.mp4
📄 12-Spark的pandas的udf类型.mp4
📄 10-Spark的udf自定义类型.mp4
📄 08-Spark的UDF装饰器和原生方法.mp4
📄 11-Spark的UDF的案例实战(装饰器和UDF).mp4
📄 07-Spark的UDF的基础使用方法1.mp4
📄 15-Spark的main函数执行.mp4
📄 14-Spark的参数补充.mp4
📄 13-SPark集群角色.mp4
📄 02-网站点击流统计.mp4
📄 21-总结及作业.mp4
📄 17-搜狗案例需求分析.mp4
📄 01-回顾总结.mp4
📄 19-搜狗的第一个统计需求.mp4
📄 20-搜狗案例的第二个和第三个统计.mp4
📄 18-jiebe分词.mp4
📄 11-Ip地址查询案例代码实战.mp4
📄 09-Ip地址查询安案例的讲解.mp4
📄 10-上午回顾及需求确认.mp4
📄 13-Pycharm的SparkSQL整合HIve.mp4
📄 11-Spark和HIve整合步骤.mp4
📄 12-Spark和HIve整合测试.mp4
📄 15-共享变量解决问题.mp4
📄 14-广播变量和累加器的综合演示.mp4
📄 12-累加器.mp4
📄 13-广播变量.mp4
📄 11-RDD的补充操作.mp4
📄 08-双value类型算子.mp4
📄 16-combineByKey操作实战[了解].mp4
📄 10-RDD的action操作.mp4
📄 14-reduceBykey和groupByKey算子演示.mp4
📄 13-RDD的Action算子聚合算子.mp4
📄 07-RDD的单Value类型算子.mp4
📄 09-key-value算子的操作.mp4
📄 15-wordcount的几种实现.mp4
📄 06-RDD的算子分类.mp4
📄 12-RDD的重分区函数操作.mp4
📄 04-movies数据集的读取.mp4
📄 01-回顾基础.mp4
📄 07-SparkSQL的案例实战1.mp4
📄 17-作业.mp4
📄 13-SparkSQL的读取外部数据源.mp4
📄 15-DataFrame的花式查询操作.mp4
📄 14-Pandas转化为DataFrame.mp4
📄 03-Iris数据集分析.mp4
📄 09-SparkSQL的案例结果写入.mp4
📄 16-DSL和SQL的wordcount的代码.mp4
📄 02-SparkSQL回顾.mp4
📄 12-SparkSQL的DSL和SQL初步.mp4
📄 11-StructType和Field方式创建DataFrame.mp4
📄 05-Spark清洗工作-数据去重.mp4
📄 10-rdd转化为SparkSQL的方式1.mp4
📄 10-SparkSQL的外部数据源(MySQL为例).mp4
📄 08-SparkSQL的案例实战2.mp4
📄 06-Spark清洗工作-数据填充.mp4
📄 16-安装pyspark.mp4
📄 15-linux的anaconda的安装.mp4
📄 9-上午回顾.mp4
📄 8-Spark的StandaloneHA补充.mp4
📄 7-Spark的StandaloneHA模式.mp4
📄 17-RDD的简介.mp4
📄 18-RDD的五大属性.mp4
📄 01-回顾.mp4
📄 02-RDD的wordcount的基本回顾.mp4
📄 16-PySpark的架构了解.mp4
📄 05-Spark缓存的问题.mp4
📄 04-Spark的缓存机制.mp4
📄 08-Spark的检查点机制原理详解.mp4
📄 06-checkpoint使用技巧.mp4
📄 03-Join算子操作.mp4
📄 07-Spark容错.mp4
📄 4-SparkBase总结.mp4
📄 17-Spark的监控界面初步了解.mp4
📄 19-解析蒙特卡洛方法.mp4
📄 03-Jupyter环境补充.mp4
📄 20-standalone的安装过程.mp4
📄 21-SparkShell的standalone环境测试.mp4
📄 02-回顾2.mp4
📄 01-回顾1.mp4
📄 6-Spark的应用架构.mp4
📄 18-Sparksubmit提交本地任务.mp4
📄 5-SparkStandalone的提交任务执行.mp4
📄 05-Spark的RDD分区确定.mp4
📄 03-RDD的创建的两种方法.mp4
📄 04-读取小文件的wholeTextFile方式.mp4
📄 07-Spark的Deploy-mode的cluster模式.mp4
📄 11-Yarn.mp4
📄 10-Yarn的client模式的原理.mp4
📄 05-SparkOnYarn的小结.mp4
📄 12-Yanr的Cluster模式原理.mp4
📄 04-SparkOnYarn的具体部署安装.mp4
📄 08-上午回顾.mp4
📄 09-Yarn的client模式执行job.mp4
📄 03-SparkOnYarn的详解.mp4
📄 06-Spark的Deploy-mode模式.mp4
📄 16-总结.mp4
📄 06-Spark的ApacheArrow的基础用法.mp4
📄 02-逻辑物理计划补充.mp4
📄 04-SparkSQL的Catalyst执行引擎回顾.mp4
📄 03-SparkSQL的分布式引擎.mp4
📄 05-Spark.mp4
📄 15-Spark底层解析执行计划.mp4
📄 14-SparkSQL的窗口函数.mp4
📄 01-回顾总结.mp4
📄 01-回顾.mp4
📄 04-Spark的内存模型.mp4
📄 05-Spark的关键概念总结.mp4
📄 16-RDD的依赖关系.mp4
📄 02-Shuffle基础了解.mp4
📄 17-DAG和Stage.mp4
📄 18-Spark的Job调度.mp4
📄 03-Shuffle.mp4
📄 11.Linux环境下执行转换任务.mp4
📄 1.反馈.mp4
📄 10.删除组件.mp4
📄 4.将excel数据抽取到表里面.mp4
📄 6.插入更新操作.mp4
📄 7.switch_case条件判断.mp4
📄 8.设置转换参数.mp4
📄 5.将表数据抽取到另外一张表.mp4
📄 2.kettle的介绍.mp4
📄 9.window下执行job任务.mp4
📄 3.kettle入门-TXT文本抽取到excel.mp4
📄 7-Spark框架概述.mp4
📄 5-Spark前导知识.mp4
📄 8-Soark的特点.mp4
📄 6-Spark前导知识.mp4
📄 9-Spark和Hadoop对比了解.mp4
📄 3-大数据知识体系.mp4
📄 1-课程安排.mp4
📄 4-如何学习Spark及Spark有哪些组件.mp4
📄 2-大数据架构梳理.mp4
📄 14-PySpark的简介.mp4
📄 13-上午回顾.mp4
📄 10-Spark框架的了解.mp4
📄 11-Spark部署模式.mp4
📄 12-Spark的local模式部署.mp4
📄 08-SparkSQL的数据结构.mp4
📄 07-SparkSQL的简介.mp4
📄 06-SparkSQL简介.mp4
📄 09-SparkSQL的两大数据结构的转化思考.mp4
📄 9.flume介绍.mp4
📄 11.采集大文件到hdfs指定目录.mp4
📄 10.实时采集web端日志数据.mp4
📄 12. hdfs日志数据预处理.mp4
📄 7.excel基本操作.mp4
📄 6.数据分析介绍.mp4
📄 8.excel的数据处理.mp4
📄 10.excel创建图表.mp4
📄 9.excel常用的函数.mp4
📄 11.生成透视表和透视图.mp4
📄 11.按时间段统计订单个数.mp4
📄 15.将hive结果表数据导出到mysql.mp4
📄 8.回顾.mp4
📄 7. 生成宽表数据.mp4
📄 6.分层和表的创建.mp4
📄 16.数据可视化.mp4
📄 9.统计总订单个数.mp4
📄 13.求取消订单的占比.mp4
📄 5.滴滴4张表的介绍.mp4
📄 12.按职业统计订单个数求TOP5.mp4
📄 14.将订单总笔数的数据导出到mysql表.mp4
📄 10.统计预约和非预约的占比.mp4
📄 4.项目业务背景介绍.mp4
📄 10.dw层拉链表实现.mp4
📄 1.反馈.mp4
📄 2.回顾.mp4
📄 18.总结.mp4
📄 9.回顾.mp4
📄 12.了解表结构.mp4
📄 11.拉链表实现补充.mp4
📄 16.dw数据加载.mp4
📄 3.了解项目架构.mp4
📄 4.维度表和实时表的介绍.mp4
📄 14.从mysql导入数据到hive的ods层.mp4
📄 6.从事实表引出拉链表.mp4
📄 8.拉链表实现1.mp4
📄 5.三种模型的介绍.mp4
📄 15.导入数据到dw拉链表.mp4
📄 17.指标1的分析.mp4
📄 13.mysql数据准备.mp4
📄 7.缓慢变化维介绍.mp4
📄 4.Hadoop国内外的应用.mp4
📄 5.Hadoop1.x与Hadoop2.x的区别.mp4
📄 9.回顾.mp4
📄 2.分布式和集群的区别.mp4
📄 3.Hadoop的介绍.mp4
📄 6.hdfs和yarn角色介绍.mp4
📄 7.单机和集群的介绍.mp4
📄 1.反馈和Hadoop基础介绍.mp4
📄 8.内存设置.mp4
📄 6. 日志数据处理流程.mp4
📄 5.fineBI可视化.mp4
📄 7.进入Nginx的web界面.mp4
📄 3.根据一级分类、二级分类，支付类型计算订单个数和金额.mp4
📄 1.反馈和回顾.mp4
📄 2. 按时间类型统计订单个数和总金额.mp4
📄 8.日志数据介绍.mp4
📄 4. sqoop导出数据到MySQL.mp4
📄 3.作业2.mp4
📄 1.反馈.mp4
📄 2.作业1.mp4
📄 14.数据导出到MySQL.mp4
📄 5.骨灰级指标入库.mp4
📄 7，按天统计访问次数.mp4
📄 6.按小时统计访问次数.mp4
📄 3.生成宽表.mp4
📄 8.人均访问页面次数.mp4
📄 1.反馈.mp4
📄 9.页面跳出率.mp4
📄 12.相对占比.mp4
📄 10.热门页面TOP10.mp4
📄 4.骨灰级指标的计算.mp4
📄 16.superset可视化-补充.mp4
📄 15.fineBI数据可视化.mp4
📄 13漏斗模型计算.mp4
📄 11. 漏斗模型数据准备.mp4
📄 2.回顾.mp4
📄 17.SQL查询.mp4
📄 14. 多级分区表.mp4
📄 16.zeppeline使用.mp4
📄 9.本地加载数据到hive表.mp4
📄 12.外部表操作.mp4
📄 11.回顾.mp4
📄 8.表的基本操作.mp4
📄 18.Hive的内置函数.mp4
📄 15.分区操作.mp4
📄 7.数据库操作.mp4
📄 19.hive总结.mp4
📄 13.一级分区表.mp4
📄 10.hdfs加载数据到表.mp4
📄 1. 反馈.mp4
📄 4.group by分组查询.mp4
📄 2.回顾.mp4
📄 5.having二次过滤.mp4
📄 7.limit查看有限条数据.mp4
📄 8.insert into 插入结果数据到结果表.mp4
📄 3.聚合函数.mp4
📄 6.回顾.mp4
📄 9.主外键关系.mp4
📄 6.启动hiev和进入hive终端.mp4
📄 3.数据库与数据仓库的区别.mp4
📄 4.数据仓库的分层.mp4
📄 2. 回顾.mp4
📄 1.反馈.mp4
📄 5.hive介绍.mp4
📄 12.hdfs的特点.mp4
📄 16.总结.mp4
📄 14.hdfs的shell命令.mp4
📄 13.hdfs的四个角色.mp4
📄 11.MapReduce测试集群案例.mp4
📄 15.基准测试.mp4
📄 10. hdfs的介绍.mp4
📄 13.逻辑运算符.mp4
📄 14. order by 排序.mp4
📄 补录like视频.mp4
📄 15.总结.mp4
📄 12. null的判断.mp4
📄 11. 条件查询1.mp4
📄 10.简单查询.mp4
📄 7. 约束之not null.mp4
📄 5.约束之主键约束.mp4
📄 6.约束之自增.mp4
📄 8.约束之unique.mp4
📄 9.回顾.mp4
📄 3.DML操作之update.mp4
📄 14.总结.mp4
📄 2.回顾.mp4
📄 13.DML操作之插入数据insert.mp4
📄 4.DML操作之delete.mp4
📄 11.DDL之表操作.mp4
📄 12.DDL之表结构操作.mp4
📄 10.DDL之数据库.mp4
📄 3.练习2.mp4
📄 补充讲解练习.mp4
📄 2.练习.mp4
📄 1.反馈和回顾.mp4
📄 5.sql的重要性.mp4
📄 4.case when.mp4
📄 11.左连接与右连接.mp4
📄 10.内连接查询.mp4
📄 15.总结.mp4
📄 14.查看函数.mp4
📄 16.第四天的练习.mp4
📄 13.索引介绍.mp4
📄 12.子查询.mp4
📄 7.datagrip连接mysql.mp4
📄 9. mysql的介绍.mp4
📄 8.回顾.mp4
📄 6.mysql安装和datagrip安装.mp4
📄 5.数据库介绍.mp4
📄 2. 大数据介绍1.mp4
📄 4.大数据介绍.mp4
📄 1. 上课流程.mp4
📄 3.大数据应用场景.mp4
📄 12.Linux目录结构介绍.mp4
📄 10.集团分析-按省市分析毛利率.mp4
📄 9.集团分析-按月分析毛利率.mp4
📄 13.集团分析-按毛利率分析产品销售情况.mp4
📄 14.电商案例介绍.mp4
📄 15.创建工程用datagrip连接mysql.mp4
📄 12.集团分析-按毛利率分析产品类别销售情况.mp4
📄 7.集团分析-数据准备.mp4
📄 11.集团分析-按门店分析毛利率.mp4
📄 8.集团分析-按月分析销售额.mp4
📄 8.网络配置.mp4
📄 9.网络配置2.mp4
📄 10.解决网络问题.mp4
📄 5.入门知识介绍.mp4
📄 11.网络配置和连接工具.mp4
📄 7.虚拟机的介绍.mp4
📄 6.Linux介绍.mp4
📄 5.不同城市的学生数量.mp4
📄 3.选择数据库里面的表.mp4
📄 2.数据准备.mp4
📄 4.根据学科制表.mp4
📄 1.finebi介绍.mp4
📄 6.不同地区的访问人数.mp4
📄 8.统计不同用户的订单个数TOP5.mp4
📄 1.了解表数据.mp4
📄 2.加载数据到mysql.mp4
📄 5.统计总金额和总订单个数.mp4
📄 4.表的介绍.mp4
📄 10.添加索引提高查询速度.mp4
📄 3.使用kettle抽取数据到数据仓库.mp4
📄 7.按支付方式统计总金额和总笔数.mp4
📄 11.fineBI数据可视化.mp4
📄 9.按照一级分类统计总金额和总笔数.mp4
📄 6.统计不同用户数.mp4
📄 00-昨日课程内容回顾.mp4
📄 28-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
📄 22-melt整理数据-简单使用.mp4
📄 25-melt整理数据示例-不同数据存储形式内存查看.mp4
📄 02-wide_to_long 整理数据-具体使用.mp4
📄 01-wide_to_long 整理数据-加载数据.mp4
📄 23-melt整理数据示例-需求和过程简介.mp4
📄 26-stack整理数据-stack和unstack方法简介.mp4
📄 27-stack整理数据-stack和unstack功能演示.mp4
📄 24-melt整理数据示例-详细过程实现.mp4
📄 07-concat数据拼接-join参数.mp4
📄 04-租房数据分析示例-简单分析-01.mp4
📄 06-concat数据拼接-列拼接.mp4
📄 05-concat数据拼接-行拼接.mp4
📄 04-租房数据分析示例-简单分析-02.mp4
📄 18-日期数据类型-DatetimeIndex和TimedeltaIndex.mp4
📄 00-昨日课程内容回顾.mp4
📄 19-日期数据类型-data_range方法的使用.mp4
📄 21-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
📄 01-日期数据类型-丹佛报警记录分析.mp4
📄 20-日期数据类型-丹佛报警记录分析-日期数据筛选.mp4
📄 12-join关联数据-关联示例.mp4
📄 11-join关联数据-方法简介.mp4
📄 08-merge关联数据-方法简介.mp4
📄 10-merge关联数据-关联示例.mp4
📄 09-merge关联数据-数据集加载和查看.mp4
📄 13-总结回顾-上午课程内容小结.mp4
📄 04-数据类型-Numpy的ndarray.mp4
📄 08-数据类型-category数据类型.mp4
📄 06-类型转换-astype函数基本使用.mp4
📄 05-数据类型-pandas数据类型.mp4
📄 07-类型转换-to_numeric函数使用.mp4
📄 03-数据类型-Numpy简介.mp4
📄 18-缺失值处理-Missingno库数据缺失可视化.mp4
📄 17-缺失值处理-加载数据并查看缺失情况.mp4
📄 21-缺失值处理-时序数据缺失值处理.mp4
📄 20-缺失值处理-填充缺失值.mp4
📄 16-缺失值处理-缺失值处理简介.mp4
📄 14-缺失值处理-pandas缺失值简介.mp4
📄 19-缺失值处理-删除缺失值.mp4
📄 15-缺失值处理-加载包含缺失值的数据.mp4
📄 10-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-简介.mp4
📄 08-会员数据分析-会销比(会员消费比例).mp4
📄 12-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-封装.mp4
📄 11-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-实现.mp4
📄 09-会员数据分析-连带率(会员订单平均消费数量).mp4
📄 07-会员数据分析-地区店均会员数量.mp4
📄 03-会员数据分析-会员增量等级分布.mp4
📄 04-会员数据分析-会员增量等级占比.mp4
📄 05-会员数据分析-整体会员等级占比.mp4
📄 02-会员数据分析-会员增量存量分析.mp4
📄 06-会员数据分析-线上线下会员增量分析.mp4
📄 01-会员数据分析-业务背景和需求简介.mp4
📄 00-昨日课程内容回顾.mp4
📄 16-分组聚合-示例操作.mp4
📄 19-分组transform-减肥比赛案例.mp4
📄 17-分组transform-基本使用.mp4
📄 18-分组transform-填充缺失值.mp4
📄 15-分组聚合-方法使用和内置聚合函数.mp4
📄 10-apply函数-DataFrame的apply方法.mp4
📄 12-总结回顾-上午课程内容小结.mp4
📄 13-函数向量化.mp4
📄 09-apply函数-Series的apply方法.mp4
📄 14-lambda 函数.mp4
📄 11-apply函数-使用案例.mp4
📄 22-分组对象-遍历分组.mp4
📄 20-分组过滤-示例操作.mp4
📄 24-数据透视表-pivot_table基本使用.mp4
📄 21-分组对象-基本操作.mp4
📄 23-分组对象-多列分组.mp4
📄 25-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
📄 09-优衣库销售数据分析-用户的消费习惯(周间周末)-02.mp4
📄 07-优衣库销售数据分析-不同种类产品的销售情况.mp4
📄 08-优衣库销售数据分析-用户的消费方式(线上线下).mp4
📄 09-优衣库销售数据分析-用户的消费习惯(周间周末)-01.mp4
📄 06-优衣库销售数据分析-需求和数据加载.mp4
📄 10-优衣库销售数据分析-销售额和成本的关系.mp4
📄 15-日期数据类型-提取 datetime 的各个部分.mp4
📄 17-日期数据类型-银行数据分析.mp4
📄 14-日期数据类型-pandas数据转换为datetime类型.mp4
📄 13-日期数据类型-python中的datetime对象.mp4
📄 16-日期数据类型-日期运算和Timedelta.mp4
📄 01-Appstore数据分析-背景和分析需求说明.mp4
📄 05-Appstore数据分析-业务需求分析.mp4
📄 04-Appstore数据分析-数据可视化分析.mp4
📄 03-Appstore数据分析-app价格不同维度分析.mp4
📄 02-Appstore数据分析-数据加载和概况分析.mp4
📄 20-RFM用户模型分析-RFM模型分析的注意点.mp4
📄 14-RFM用户模型分析-数据加载和基本信息查看.mp4
📄 11-RFM用户模型分析-RFM用户价值模型简介.mp4
📄 18-RFM用户模型分析-RFM计算结果可视化.mp4
📄 16-RFM用户模型分析-RFM区间划分和分值计算.mp4
📄 21-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
📄 12-RFM用户模型分析-EXCEL RFM用户分析.mp4
📄 13-RFM用户模型分析-业务背景和分析需求说明.mp4
📄 19-RFM用户模型分析-RFM计算结果的分析.mp4
📄 17-RFM用户模型分析-RFM计算结果保存.mp4
📄 15-RFM用户模型分析-数据预处理和RFM初始值计算.mp4
📄 33-DataFrame 数据导出和导入.mp4
📄 31-DataFrame增删改-行操作.mp4
📄 32-DataFrame增删改-列操作.mp4
📄 25-DataFrame详解-创建DataFrame数据.mp4
📄 22-Series详解-常用统计方法.mp4
📄 24-Series详解-Series运算.mp4
📄 28-DataFrame详解-bool索引.mp4
📄 29-DataFrame详解-DataFrame运算.mp4
📄 23-Series详解-bool索引.mp4
📄 27-DataFrame详解-常用统计方法.mp4
📄 21-Series详解-常用属性和方法.mp4
📄 20-Series详解-创建Series数据.mp4
📄 26-DataFrame详解-常用属性和方法.mp4
📄 30-DataFrame详解-行标签和列表签操作.mp4
📄 36-DataFrame 排序操作.mp4
📄 37-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
📄 01-nlargest和msmallest函数使用.mp4
📄 00-昨日课程内容回顾.mp4
📄 02-pandas基本绘图操作.mp4
📄 34-DataFrame 条件查询操作.mp4
📄 35-DataFrame 分组聚合操作.mp4
📄 03-租房数据分析示例-数据加载和查看.mp4
📄 09-jupyter notebook文件创建和菜单介绍.mp4
📄 04-什么是虚拟环境.mp4
📄 08-jupyter notebook功能扩展配置.mp4
📄 10-jupyter notebook常用快捷键.mp4
📄 11-jupyter notebook使用markdown.mp4
📄 07-jupyter notebook启动的两种方式.mp4
📄 05-Anaconda管理虚拟环境.mp4
📄 06-Anaconda安装python扩展包.mp4
📄 03-Anaconda简介和软件安装.mp4
📄 15-pandas快速入门-loc函数获取指定行列数据.mp4
📄 13-pandas快速入门-加载csv和tsv数据集.mp4
📄 12-pandas快速入门-DataFrame和Series简介.mp4
📄 16-pandas快速入门-iloc函数获取指定行列数据.mp4
📄 17-pandas快速入门-loc和iloc函数的切片操作.mp4
📄 14-pandas快速入门-DataFrame的行列标签和行列位置编号.mp4
📄 18-pandas快速入门-[]语法获取指定行列数据.mp4
📄 19-总结回顾-上午课程内容小结.mp4
📄 00-今日课程内容简介.mp4
📄 02-Python数据分析常用开源库.mp4
📄 01-为什么使用Python进行数据分析.mp4
📄 20-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp4
📄 00-昨日课程内容回顾.mp4
📄 24-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
📄 21-Pyecharts绘图-词云图绘制.mp4
📄 22-Pyecharts绘图-气泡图绘制.mp4
📄 23-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp4
📄 08-Matplotlib-多变量绘图(颜色和点大小).mp4
📄 04-Matplotlib-绘图的两种方式.mp4
📄 05-Matplotlib-数据可视化的重要性.mp4
📄 02-数据可视化-python常见可视化库简介.mp4
📄 06-Matplotlib-单变量绘图(直方图).mp4
📄 07-Matplotlib-双变量绘图(散点图).mp4
📄 03-Matplotlib-绘图的基本套路.mp4
📄 15-Seaborn绘图-双变量绘图-01.mp4
📄 14-Seaborn绘图-单变量绘图.mp4
📄 19-Seaborn绘图-设置样式.mp4
📄 18-Seaborn绘图-多变量绘图-分面.mp4
📄 17-Seaborn绘图-多变量绘图-颜色和形状.mp4
📄 16-Seaborn绘图-双变量绘图-02.mp4
📄 13-总结回顾-上午课程内容小结.mp4
📄 10-Pandas绘图-单变量绘图(折线图-直方图-饼图等).mp4
📄 11-Pandas绘图-双变量绘图(散点图-蜂巢图等).mp4
📄 12-Seaborn绘图-seaborn模块简介.mp4
📄 09-Pandas绘图-单变量绘图(柱状图).mp4
📄 知识点18：数据存储设计.mp4
📄 知识点21：Redis持久化：AOF设计.mp4
📄 知识点19：Redis持久化：RDB设计.mp4
📄 知识点22：Redis持久化：AOF实现.mp4
📄 知识点20：Redis持久化：RDB测试.mp4
📄 知识点07：Redis的事务机制.mp4
📄 知识点08：Redis过期策略与内存淘汰机制.mp4
📄 知识点17：Jedis：其他类型操作.mp4
📄 知识点14：Jedis：使用方式与Jedis依赖.mp4
📄 知识点15：Jedis：构建连接.mp4
📄 知识点06：Redis架构：分片Cluster集群的实现（上）集群搭建.mp4
📄 知识点02：课程目标.mp4
📄 知识点06：Redis架构：分片Cluster集群的实现（下）集群测试.mp4
📄 知识点03：Redis架构：问题与主从复制集群设计.mp4
📄 知识点01：课程回顾.mp4
📄 知识点04：Redis架构：哨兵集群的设计.mp4
📄 知识点05：Redis架构：分片Cluster集群的设计.mp4
📄 知识点03：案例需求.mp4
📄 知识点05：技术架构及技术选型.mp4
📄 知识点02：课程目标.mp4
📄 知识点04：数据源.mp4
📄 知识点01：课程回顾.mp4
📄 知识点02：NoSQL与RDBMS.mp4
📄 知识点03：Redis的功能与应用场景.mp4
📄 知识点05：Redis的数据结构及数据类型.mp4
📄 知识点04：Redis的Linux版单机部署.mp4
📄 知识点01：课程目标.mp4
📄 知识点11：离线分析：Rowkey的构建.mp4
📄 知识点13：离线分析：存储运行测试.mp4
📄 知识点08：离线分析：Hbase表设计及构建.mp4
📄 知识点12：离线分析：Put数据列构建.mp4
📄 知识点10：离线分析：Hbase连接构建.mp4
📄 知识点15：离线分析：Phoenix关联测试.mp4
📄 知识点14：离线分析：Hive关联测试.mp4
📄 知识点09：离线分析：Kafka消费者构建.mp4
📄 知识点08：Hash类型的常用命令.mp4
📄 知识点13：HyperLogLog类型的常用命令.mp4
📄 知识点10：Set类型的常用命令.mp4
📄 知识点12：BitMap类型的常用命令.mp4
📄 知识点07：String类型的常用命令.mp4
📄 知识点09：List类型的常用命令.mp4
📄 知识点11：Zset类型的常用命令.mp4
📄 知识点06：Redis的通用命令.mp4
📄 知识点06：Flume的回顾及安装.mp4
📄 知识点07：Flume采集程序开发.mp4
📄 知识点17：Flink的基本介绍.mp4
📄 知识点21：Flink实时计算测试.mp4
📄 知识点18：代码模块构建.mp4
📄 知识点20：Flink代码解读.mp4
📄 知识点16：实时计算需求及技术方案.mp4
📄 知识点19：省份解析工具类测试.mp4
📄 知识点16：消息队列的一次性语义.mp4
📄 知识点18：Kafka保证生产不重复.mp4
📄 知识点17：Kafka保证生产不丢失.mp4
📄 知识点19：Kafka保证消费一次性语义.mp4
📄 知识点20：Kafka集群常用配置.mp4
📄 知识点22：FineBI配置数据集.mp4
📄 知识点24：FineBI实时配置测试.mp4
📄 知识点23：FineBI构建报表.mp4
📄 知识点03：消费分配策略：基本规则及分配策略.mp4
📄 知识点05：消费分配策略：RoundRobinAssignor.mp4
📄 知识点04：消费分配策略：RangeAssignor.mp4
📄 知识点02：课程目标.mp4
📄 知识点01：课程回顾.mp4
📄 知识点06：消费分配策略：StickyAssignor.mp4
📄 知识点06：Topic管理：创建与列举.mp4
📄 知识点08：生产者及消费者测试.mp4
📄 知识点07：Topic管理：查看与删除.mp4
📄 知识点05：Kafka启动与关闭.mp4
📄 知识点15：Kafka概念：Producer、Broker、Consumer.mp4
📄 知识点14：Kafka的介绍及特点.mp4
📄 知识点20：Kafka概念：概念总结.mp4
📄 知识点17：Kafka概念：分区副本机制.mp4
📄 知识点18：Kafka概念：Segment.mp4
📄 知识点19：Kafka概念：Offset.mp4
📄 知识点16：Kafka概念：Topic、Partition.mp4
📄 知识点10：消息队列：MQ介绍.mp4
📄 知识点11：消息队列：同步与异步.mp4
📄 知识点12：消息队列：点对点模式.mp4
📄 知识点09：传统架构面临的问题.mp4
📄 知识点13：消息队列：订阅发布模式.mp4
📄 知识点09：可视化工具Kafka Tool.mp4
📄 知识点10：Kafka集群压力测试.mp4
📄 知识点13：消费者API：消费Topic数据(上).mp4
📄 知识点16：消费者消费过程及问题.mp4
📄 知识点19：手动提交Topic Offset的问题.mp4
📄 知识点18：实现手动提交Topic的Offset.mp4
📄 知识点12：生产者API：生产数据到Kafka.mp4
📄 知识点13：消费者API：消费Topic数据(下).mp4
📄 知识点21：指定消费Topic分区的数据.mp4
📄 知识点15：自定义开发生产分区器.mp4
📄 知识点14：生产分区规则.mp4
📄 知识点11：Kafka API 的应用.mp4
📄 知识点17：自动提交问题.mp4
📄 知识点20：手动提交分区Offset的实现.mp4
📄 知识点21：可视化工具Kafka Eagle部署及使用.mp4
📄 知识点22：Kafka数据限流.mp4
📄 知识点15：Kafka分区副本Leader选举.mp4
📄 知识点14：Kafka数据同步概念：HW、LEO.mp4
📄 知识点13：Kafka分区副本概念：AR、ISR、OSR.mp4
📄 知识点12：Kafka数据清理规则.mp4
📄 知识点09：Kafka存储机制：Segment.mp4
📄 知识点07：Kafka存储机制：存储结构.mp4
📄 知识点08：Kafka存储机制：写入过程.mp4
📄 知识点10：Kafka存储机制：读取过程.mp4
📄 知识点11：Kafka存储机制：index索引设计.mp4
📄 附录一：Redis常见面试题.mp4
📄 知识点21：Hbase表设计：Rowkey设计.mp4
📄 知识点22：Hbase表设计：其他设计.mp4
📄 知识点04：Kafka分布式集群部署.mp4
📄 知识点03：Kafka集群架构.mp4
📄 知识点02：课程目标.mp4
📄 知识点01：课程回顾.mp4
📄 知识点04：Java API：DML：Put.mp4
📄 知识点02：课程目标.mp4
📄 知识点08：Java API：DML：Filter.mp4
📄 知识点05：Java API：DML：Get.mp4
📄 知识点20：Java API：DDL.mp4
📄 知识点06：Java API：DML：Delete.mp4
📄 知识点07：Java API：DML：Scan.mp4
📄 知识点03：Java API：DML：Table.mp4
📄 知识点01：课程回顾.mp4
📄 知识点19：Java API：构建连接.mp4
📄 知识点29：Hbase优化：布隆过滤.mp4
📄 知识点30：Hbase优化：其他优化.mp4
📄 知识点27：Hbase优化：内存分配.mp4
📄 知识点28：Hbase优化：压缩机制.mp4
📄 知识点24：二级索引：本地索引设计.mp4
📄 知识点25：二级索引：本地索引实现.mp4
📄 知识点21：二级索引：全局索引实现.mp4
📄 知识点20：二级索引：全局索引设计.mp4
📄 知识点22：二级索引：覆盖索引设计.mp4
📄 知识点23：二级索引：覆盖索引实现.mp4
📄 知识点23：BulkLoad的介绍.mp4
📄 知识点24：BulkLoad的实现.mp4
📄 知识点12：Hbase读写流程：基本流程.mp4
📄 知识点14：Hbase读写流程：写入流程.mp4
📄 知识点10：存储设计：Region及数据的划分规则.mp4
📄 知识点11：存储设计：Region的内部结构.mp4
📄 知识点16：LSM模型：Flush.mp4
📄 知识点17：LSM模型：Compaction.mp4
📄 知识点13：Hbase读写流程：meta表.mp4
📄 知识点20：分布式设计：预分区.mp4
📄 知识点09：存储设计：Table、Region、RS的关系.mp4
📄 知识点15：Hbase读写流程：读取流程.mp4
📄 知识点19：热点问题：现象及原因.mp4
📄 知识点18：Region分裂Split设计及规则.mp4
📄 知识点25：协处理器的介绍.mp4
📄 知识点26：协处理器的实现.mp4
📄 知识点09：HBASE集群部署.mp4
📄 知识点07：HBASE中的存储概念.mp4
📄 知识点10：HBASE开发场景.mp4
📄 知识点08：HBASE集群架构.mp4
📄 知识点05：HBASE设计思想.mp4
📄 知识点01：课程回顾.mp4
📄 知识点02：课程目标.mp4
📄 知识点03：数据存储需求及HBASE诞生.mp4
📄 知识点04：HBASE基本介绍.mp4
📄 知识点06：HBASE中的对象概念.mp4
📄 知识点01：课程回顾.mp4
📄 知识点03：SQL on Hbase.mp4
📄 知识点05：Hive on Hbase 配置.mp4
📄 知识点06：Hive on Hbase 测试.mp4
📄 知识点04：Hive on Hbase 介绍.mp4
📄 知识点02：课程目标.mp4
📄 01-（回顾）交叉查询与内连接查询.mp4
📄 05-（重点）多表查询练习题5则（重点掌握后面2个）.mp4
📄 03-（前言）SQL报表的学习目标.mp4
📄 02-（回顾）回顾外连接查询（重点掌握左外连接）.mp4
📄 04-（重要）SQL报表数据集介绍.mp4
📄 06-（入门）报表的入门三步走（关联-条件-字段）.mp4
📄 知识点16：Phoenix的使用：加盐salt.mp4
📄 知识点11：Phoenix的DDL语法：Table.mp4
📄 知识点09：Phoenix的安装配置.mp4
📄 知识点15：Phoenix的使用：预分区.mp4
📄 知识点12：Phoenix的DML语法：upsert.mp4
📄 知识点19：Phoenix二级索引设计.mp4
📄 知识点17：Phoenix的使用：视图.mp4
📄 知识点14：Phoenix的DQL语法：select.mp4
📄 知识点18：Phoenix的使用：JDBC.mp4
📄 知识点13：Phoenix的DML语法：delete.mp4
📄 知识点07：二级索引的设计及问题.mp4
📄 知识点08：Phoenix的介绍.mp4
📄 知识点10：Phoenix的DDL语法：NS.mp4
📄 知识点11：HBASE命令行：DDL：NS.mp4
📄 知识点15：HBASE命令行：Delete.mp4
📄 知识点18：HBASE命令行：count.mp4
📄 知识点12：HBASE命令行：DDL：Table.mp4
📄 知识点13：HBASE命令行：Put.mp4
📄 知识点16：HBASE命令行：Scan.mp4
📄 知识点17：HBASE命令行：incr.mp4
📄 知识点14：HBASE命令行：Get.mp4
📄 17-（重点）在group by中使用case when自定义分组.mp4
📄 15-（重点）自定义分组的基本语法.mp4
📄 课程回顾.mp4
📄 01-（重点）在group by中使用case when与case when结合sum进行简单计数与复杂运算.mp4
📄 18-（重点）在case…when语句中使用count聚合函数.mp4
📄 16-（重点）引入case when以及else语句.mp4
📄 16-（重点）按行比较与按列比较核心思想.mp4
📄 18-（重点）按占比比较与分组对比小结.mp4
📄 17-（重点）按多列进行比较（多余的列要出现在group by语句中）.mp4
📄 课程回顾.mp4
📄 15-（小结）计算多个指标.mp4
📄 11-（重点）在一条SQL中计算多个指标.mp4
📄 12-（重点）自定义指标（case when语句）.mp4
📄 13-（重点）求某个指标的百分比.mp4
📄 14-（案例）分组+业务指标的百分比.mp4
📄 09-（小结）with多级聚合总结.mp4
📄 04-（了解）with查询语句的另外一种写法.mp4
📄 05-（复杂）多层聚合.mp4
📄 06-（案例）多层聚合案例演示.mp4
📄 02-（小结）case…when语句与group by结合应用.mp4
📄 03-（重点）with查询语句（重点掌握with编写二步走）.mp4
📄 07-（重点）with语句+group by+case when实现自定义分组聚合.mp4
📄 10-（注意）with语句使用过程中的注意事项.mp4
📄 08-（难点）三层聚合（重点一定要分析出先求哪一个在求哪一个）.mp4
📄 14-（小结）使用SQL进行数据汇总.mp4
📄 13-（易错）计数统计与left join应用（下）.mp4
📄 10-（易错点）多表连接分组时一定要考虑是否有重名情况.mp4
📄 08-（重点）关于报表的计算（求订单的总金额）.mp4
📄 09-（重点）计算多个订单的总金额（与group by相结合）.mp4
📄 12-（易错）计数统计与left join应用（上）.mp4
📄 11-（回顾）显示部分数据与count()函数回顾（重点对比count()与count(列名)区别）.mp4
📄 07-（重点）使用报表三步走实现案例二则.mp4
📄 02.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：JDBCSink使用.mp4
📄 14.【Flink基础-day02】【掌握】知识点总结.mp4
📄 01.【Flink基础-day03】知识点回顾.mp4
📄 13.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：数据输出Data Sinks.mp4
📄 04.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：kafka生产者使用.mp4
📄 06.【Flink基础-day03】【扩展】第二章：其他批处理的API.mp4
📄 05.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：redis连接器使用.mp4
📄 03.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：kafka消费者使用.mp4
📄 04.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：Flink流处理相关的概念.mp4
📄 11.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：transformation操作-2.mp4
📄 10.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：transformation操作-1.mp4
📄 12.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：物理分区.mp4
📄 02.【Flink基础-day01】【了解】第一章：课程说明.mp4
📄 01.【Flink基础-day01】Flink课程介绍和课程特点.mp4
📄 03.【Flink基础-day01】【了解】第一章：流计算简介.mp4
📄 03.【Flink基础-day02】【掌握】第一章：Flink运行时架构.mp4
📄 01.【Flink基础-day02】知识点回顾.mp4
📄 02.【Flink基础-day02】【掌握】第一章：Flink运行时组件.mp4
📄 06.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于文件的source.mp4
📄 05.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于本地集合的source.mp4
📄 07.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于Socket的Source.mp4
📄 08.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于随机生成DataSource.mp4
📄 09.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于mysql的source操作.mp4
📄 04.【Flink基础-day01】【了解】第一章：Flink简介.mp4
📄 05.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink的重要角色.mp4
📄 06.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink编程模型及libraries支持.mp4
📄 14.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flinkLambda实现流处理的单词计数.mp4
📄 13.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flink实现流处理的单词计数.mp4
📄 16.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink程序递交部署.mp4
📄 12.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flink实现批处理的单词计数.mp4
📄 15.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：使用批流一体API编程模型实现.mp4
📄 17.【Flink基础-day01】知识点总结.mp4
📄 09-（案例）窗口函数与order by应用案例（如果两者结合，窗口函数排序后，在使用order by，顺序会被打乱）.mp4
📄 11-（注意）编写SQL语句常见的三种错误.mp4
📄 12-（案例）求安装包最小的游戏信息.mp4
📄 08-（踩坑）order by子句是在rank()窗口函数后执行.mp4
📄 01-（踩坑）WHERE子句与窗口函数的执行顺序.mp4
📄 05-（案例）partition by练习题.mp4
📄 13-（小结）排序函数.mp4
📄 06-（重点）rank()排序函数.mp4
📄 02-（说明）火车时刻表数据集解析.mp4
📄 07-（对比）rank()函数dense_rank()函数与row_number()函数的区别.mp4
📄 03-（重点）窗口函数分组案例.mp4
📄 10-（重点）ntile函数-rank函数与with语句相结合.mp4
📄 04-（重点）partition by传入多列.mp4
📄 07.【Flink基础-day01】【了解】第一章：伪分布环境部署.mp4
📄 09.【Flink基础-day01】【了解】第一章：完全分布式之高可用HA集群环境.mp4
📄 10.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：yarn集群环境说明.mp4
📄 11.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flink on yarn部署方式演示.mp4
📄 08.【Flink基础-day01】【了解】第一章：完全分布式集群环境.mp4
📄 01-（重点）MySQL8.0软件安装与部署.mp4
📄 15-（重点）回顾having子句（重点掌握where-groupby-having执行顺序）.mp4
📄 06-（重点）回顾where子句应用（上）.mp4
📄 11-（重点）回顾limit子句（限制查询数量）.mp4
📄 02-（重点）使用Navicat连接MySQL数据库.mp4
📄 08-（重点）回顾范围查询.mp4
📄 03-（了解）数据前期准备.mp4
📄 12-（重点）回顾常见的5个聚合函数.mp4
📄 04-（了解）SQL中注释.mp4
📄 09-（易错点）回顾NULL空值判断.mp4
📄 14-（重点）回顾group by分组子句.mp4
📄 13-（扩展）ifnull函数（空值判断与处理）.mp4
📄 07-（重点）回顾like模糊查询语句.mp4
📄 10-（重点）回顾order by排序规则（重点理解NULL值排序）.mp4
📄 05-（重点）SQL查询五子句.mp4
📄 17-（准备）窗口函数数据准备.mp4
📄 16-（了解）学习目标.mp4
📄 10-（小结）分析函数小结.mp4
📄 08-（易错点）last_value与order by之间的关系.mp4
📄 06-（重点）分析函数中lead与lag（超前与落后）.mp4
📄 07-（重点）first_value取窗体中的第一个值.mp4
📄 09-（重点）nth_value（获取某个字段第N个值，注意窗口范围）.mp4
📄 12-（重点）partition by与order by结合rank()与ntile()函数应用.mp4
📄 11-（回顾）partition by分组应用.mp4
📄 14-（作业）使用partition by order by与window frame和lead-lag想结合.mp4
📄 13-（重点延伸）使用partition by order by求topN问题.mp4
📄 22-（案例）使用窗口函数求某列占总金额的百分比（百分比要乘100）.mp4
📄 25-（案例）在一条SQL语句中出现多个窗口函数（注意别名出现关键字的解决方案）.mp4
📄 21-（案例）SUM与AVG与窗口函数的结合应用.mp4
📄 23-（扩展）concat函数与round函数.mp4
📄 24-（案例）把窗口函数与count结合使用.mp4
📄 19-（小结）窗口函数的优点.mp4
📄 18-（入门）窗口函数语法与快速入门.mp4
📄 20-（案例）求员工表中所有员工的平均工资.mp4
📄 19-（踩坑）窗口函数与group by一起使用（唯一场景聚合函数嵌套）.mp4
📄 课程回顾.mp4
📄 18-（踩坑）可以在order by子句中使用窗口函数（ntile分组时不能使用别名）.mp4
📄 21-（工作）使用group by结合窗口函数计算环比（两个相邻数据的差值）.mp4
📄 16-（踩坑）不能在having子句中使用窗口函数.mp4
📄 17-（踩坑）不能在group by子句中使用窗口函数.mp4
📄 15-（踩坑）不能在where子句中使用窗口（一定要使用，则必须使用子查询）.mp4