李沐-动手学深度学习V2

📁 李沐-动手学深度学习V2
📁 01 课程安排
📁 03 安装
📁 04 数据操作 + 数据预处理
📁 52 文本预处理
📁 47 转置卷积
📁 19 卷积层
📁 62 序列到序列学习（seq2seq）
📁 41 物体检测和数据集
📁 22 池化层
📁 10 多层感知机 + 代码实现
📁 02 深度学习介绍
📁 21 卷积层里的多输入多输出通道
📁 10行代码战胜90%数据科学家？
📁 20 卷积层里的填充和步幅
📁 65 注意力分数
📁 59 双向循环神经网络
📁 55 循环神经网络 RNN 的实现
📁 05 线性代数
📁 47.2 转置卷积是一种卷积
📁 06 矩阵计算
📁 32 深度学习硬件：TPU和其他
📁 51 序列模型
📁 36 数据增广
📁 46 语义分割和数据集
📁 60 机器翻译数据集
📁 43 树叶分类竞赛技术总结
📁 48 全连接卷积神经网络 FCN
📁 50 课程竞赛：牛仔行头检测
📁 44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO
📁 71 目标检测竞赛总结
📁 38 第二次竞赛 树叶分类结果
📁 72 优化算法
📁 57 长短期记忆网络（LSTM）
📁 09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习
📁 39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）
📁 53 语言模型
📁 40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
📁 28 批量归一化
📁 54 循环神经网络 RNN
📁 23 经典卷积神经网络 LeNet
📁 30 第二部分完结竞赛：图片分类
📁 56 门控循环单元（GRU）
📁 29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型
📁 70 BERT微调
📁 64 注意力机制
📁 66 使用注意力机制的seq2seq
📁 16 PyTorch 神经网络基础
📁 15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测
📁 09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例
📁 61 编码器-解码器架构
📁 42 锚框
📁 17 使用和购买 GPU
📁 29 残差网络 ResNet
📁 37 微调
📁 25 使用块的网络 VGG
📁 24 深度卷积神经网络 AlexNet
📁 000pdf+src
📁 31 深度学习硬件：CPU 和 GPU
📁 09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集
📁 63 束搜索
📁 58 深层循环神经网络
📁 14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数
📁 11 模型选择 + 过拟合和欠拟合
📁 45 SSD实现
📁 12 权重衰退
📁 26 网络中的网络 NiN
📁 35 分布式训练
📁 73 课程总结和进阶学习【完结】
📁 34 多GPU训练实现
📁 27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3
📁 07 自动求导
📁 33 单机多卡并行
📁 69 BERT预训练
📁 13 丢弃法
📁 00 预告
📁 08 线性回归 + 基础优化算法
📁 67 自注意力
📁 18 预测房价竞赛总结
📁 49 样式迁移
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📄 2-简介实现-1080P 高清-AVC.ass
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📄 1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
📄 1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg
📄 1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
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📄 1-60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
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📄 1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
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📄 1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
📄 1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg
📄 1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
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📄 1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
📄 1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
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📄 1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
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📄 1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.ass
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