├─01.spark调优
│ ├─01 预习分布式计算应用执行机制.mp4
│ ├─02数据倾斜发生的现象.mp4
│ ├─03数据倾斜发生的原理.mp4
│ ├─04数据倾斜的危害.mp4
│ ├─05数据倾斜是如何造成的.mp4
│ ├─06避免数据源倾斜HDFS.mp4
│ ├─07避免数据倾斜-Kafka.mp4
│ ├─08定位处理逻辑 – Stage 和 Task.mp4
│ ├─09查看导致倾斜的key的数据分布情况.mp4
│ ├─10经典面试题.mp4
│ ├─11数据倾斜的解决方案01使用Hive ETL预处理数据.mp4
│ ├─11数据倾斜的解决方案02 调整shuffle的并行度.mp4
│ ├─11数据倾斜的解决方案03调整shuffle操作的并行度.mp4
│ ├─11数据倾斜的解决方案04采样倾斜key并分拆join操作.mp4
│ ├─11数据倾斜的解决方案05将reduce join 转为 map join.mp4
│ ├─11数据倾斜的解决方案06两阶段闭合.mp4
│ ├─11数据倾斜的解决方案07使用随机前缀和扩容RDD进行join.mp4
│ ├─11数据倾斜的解决方案08任务横切.mp4
│ ├─11数据倾斜的解决方案09多种方案组合使用.mp4
│ ├─11数据倾斜的解决方案10自定义Partitioner.mp4
│ ├─12开发调优04尽量避免使用Shuffle类算子.mp4
│ ├─12开发调优05使用Map-Side预聚合的Shuffle操作.mp4
│ ├─12开发调优06使用高性能的算子.mp4
│ ├─12开发调优07广播大变量.mp4
│ ├─12开发调优08使用Kryo优化序列化性能.mp4
│ ├─12开发调优09优化数据结构+融化贯通.mp4
│ ├─12开发调优1-3.mp4
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├─02.Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台
│ ├─01. 新一代万亿级消息系统Pulsar的架构设计.mp4
│ ├─02. 新一代万亿级消息系统Pulsar的核心设计.mp4
│ └─03. 新一代万亿级消息系统Pulsar的应用实践.mp4
├─03.直播课
│ ├─《百万大数据架构师1期》01—《大数据架构总体设计与架构哲学本质》上.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》02—《大数据架构总体设计与架构哲学本质》下.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》03-《大数据架构总体设计与架构哲学本质》 下.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》04-《大数据基础平台架构设计与实践》.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》05-《大数据基础平台架构设计与实践》下.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》06-《大数据基础平台性能改造》.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》07-PB级基础平台管理与监控.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》09—PB级大数据任务调度平台架构设计与实践.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》10-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践（ 下）.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》11-百万架构师技术人生.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》12-离线全域技术仓库.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》13-大数据中台数据治理.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》14-数据湖架构设计与实践.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》15-百万架构师技术人生（2）.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》16-数据查询平台架构设计与实践.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》17-搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》18-百万架构师技术人生(3).7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》19-百万架构师技术人生（4）.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》20-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar.7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》21-大数据DA层前台全局架构设计与实践（1）.7z
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│ ├─《百万大数据架构师1期》24-大数据用户画像设计与实践 (下).7z
│ ├─《百万大数据架构师1期》25-百万大数据架构师技术成长与技术人生篇.7z
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├─04-补课-kafka图解源码
│ ├─01-源码阅读准备之基础知识准备.mp4
│ ├─02-源码阅读准备之源码环境准备.mp4
│ ├─03-源码阅读准备之源码刨析思路介绍.mp4
│ ├─04-源码阅读准备之从一个demo入手.mp4
│ ├─05-生产者源码之producer核心流程介绍.mp4
│ ├─06-生产者源码之producer初始化（1）.mp4
│ ├─06-生产者源码之producer初始化（2）.mp4
│ ├─07-生产者源码之producer端元数据管理（1）.mp4
│ ├─07-生产者源码之producer端元数据管理（2）.mp4
│ ├─08-生产者源码之producer源码核心流程初探（1）.mp4
│ ├─08-生产者源码之producer源码核心流程初探（2）.mp4
│ ├─09-生产者源码之producer加载元数据（1）.mp4
│ ├─09-生产者源码之producer加载元数据（2）.mp4
│ ├─09-生产者源码之producer加载元数据（3）.mp4
│ ├─09-生产者源码之producer加载元数据（4）.mp4
│ ├─10-生产者源码之分区选择.mp4
│ ├─11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（1）.mp4
│ ├─11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（2）.mp4
│ ├─12-生产者源码之copyonwritemap数据结构使用.mp4
│ ├─13-生产者源码之把数据写到对应批次（分段加锁）.mp4
│ ├─14-生产者之内存池设计.mp4
│ ├─15-生产者源码之sender线程运行流程初探.mp4
│ ├─16-生产者源码之一个batch什么条件下可以发送？.mp4
│ ├─17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(1).mp4
│ ├─17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(2).mp4
│ ├─18-生产者源码之kafka网络设计-错误更正（2）.mp4
│ ├─18-生产者源码之kafka网络设计（1）.mp4
│ ├─19-生产者源码之如果网络没有建立好会发送消息吗？.mp4
│ ├─20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（1）.mp4
│ ├─20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（2）.mp4
│ ├─20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（3）.mp4
│ ├─21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（1）.mp4
│ ├─21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（2）.mp4
│ ├─22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（1）.mp4
│ ├─22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（2）.mp4
│ ├─23-生产者源码之producer是如何处理拆包问题的.mp4
│ ├─24-生产者源码之如何处理暂存状态的相应.mp4
│ ├─25-生产者源码之如何处理响应消息.mp4
│ ├─26-生产者源码之消息发送完了以后内存如何处理.mp4
│ ├─27-生产者源码之消息有异常是如何处理的.mp4
│ ├─28-生产者源码之如何处理超时的批次.mp4
│ ├─29-生产者源码之如何处理长时间没有接受到响应的消息.mp4
│ ├─30-生产者源码之生产者源码精华总结.mp4
│ ├─31-服务端源码-网络-观察-kafka源码的包.mp4
│ ├─32-服务端源码-网络-acceptor线程是如何启动的？.mp4
│ ├─33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（1）.mp4
│ ├─33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（3）.mp4
│ ├─34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（1）.mp4
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│ ├─35-服务端源码-网络-processor线程是如何处理stagedreceives里的请.mp4
│ ├─36-服务端源码-网络requestqueue里的请求是如何被处理的.mp4
│ ├─37-服务端源码-网络-request是如何被处理的.mp4
│ ├─38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（1）.mp4
│ ├─38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（2）.mp4
│ ├─39-服务端源码-网络-响应消息是如何发送给客户端的.mp4
│ ├─40-服务端源码-网络-支持超过并发的kafka网络设计.mp4
│ ├─41-服务端源码-存储-核心对象关系梳理.mp4
│ ├─42-服务端源码-存储-replicamanager写数据流程.mp4
│ ├─43-服务端源码-存储-logmanager是什么.mp4
│ ├─44-服务端源码-存储-logmanager启动以后干什么.mp4
│ ├─45-服务端源码-存储-log的append总流程窥探.mp4
│ ├─46-服务端源码-存储-新建logsegment策略第二讲.mp4
│ ├─47-服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引.mp4
│ ├─48-服务端源码-存储-如何基于os cache写数据.mp4
│ ├─49-服务端源码-存储-一条message的格式.mp4
│ ├─50-服务端源码-存储-数据是如何flush的.mp4
│ ├─51 服务端源码-存储-发送响应给客户端.mp4
│ ├─52 服务端源码-副本同步-ReplicaFetcher线程启动.mp4
│ ├─53 服务端源码-副本同步-Follower发起fetch请求.mp4
│ ├─54 服务端源码-副本同步-Leader处理fetch请求.mp4
│ ├─55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第一讲.mp4
│ ├─55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第二讲.mp4
│ ├─56 服务端源码-副本同步-ISR定时检查线程.mp4
│ ├─57 服务端源码-副本同步-如果fetch不到数据怎么办.mp4
│ ├─58-服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的.mp4
│ ├─59-服务端源码-集群管理-Broker是如何注册的.mp4
│ ├─60-服务端源码-集群管理-如何感知新注册进来的Broker？.mp4
│ ├─61 服务端源码-集群管理-创建一个Topic的流程.mp4
│ ├─62 服务端源码-集群管理-元数据更新流程总结.mp4
│ ├─63-消费者源码-coondinator原理刨析.mp4
│ ├─64-消费者源码-consumer初始化.mp4
│ ├─65-消费者源码-如何选举consumer leader.mp4
│ ├─66-消费者源码-consumer leader-如何制定分区方案.mp4
│ ├─67-消费者源码-coondinator下发分区方案.mp4
│ ├─68-图解kafka源码-消费者源码-consumer消费数据.mp4
│ ├─69-消费者源码-自动提交偏移量.mp4
│ ├─70-消费者源码-consumer发送心跳.mp4
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