慕课网-基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发

├─076-基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发
│ └─user_growth-master[].zip
├─{01}–第1章课程介绍与学习指南
│ ├─(1.1)–1-1课前必读（不读错过一个亿）[].pdf
│ └─[1.1]–1-2课程导学[].mp4
├─{02}–第2章微服务概述及K8S治理微服务的优势
│ ├─(2.1)–2-3【文】后台架构演进的关键节点和重点[].pdf
│ ├─(2.2)–2-5【文】服务发现与负载均衡[].pdf
│ ├─(2.3)–2-10【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断[].pdf
│ ├─(2.4)–2-13【文】常见限流算法及Hystrix源码解读[].pdf
│ ├─(2.5)–2-14本章作业[].pdf
│ ├─[2.10]–2-15本章小结[].mp4
│ ├─[2.1]–2-1本章导学[].mp4
│ ├─[2.2]–2-2后台技术架构的发展史[].mp4
│ ├─[2.3]–2-4服务发现与负载均衡（一）[].mp4
│ ├─[2.4]–2-6从设计模式角度理解API网关[].mp4
│ ├─[2.5]–2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一)[].mp4
│ ├─[2.6]–2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）[].mp4
│ ├─[2.7]–2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）[].mp4
│ └─[2.9]–2-12为什么选择kubernets作为微服务框架[].mp4
├─{03}–第3章与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC
│ ├─(3.1)–3-4【文】设计模式之代理模式[].pdf
│ ├─(3.2)–3-10【文】HTTP2原理揭秘[].pdf
│ ├─(3.3)–3-11本章作业[].pdf
│ ├─[3.1]–3-1本章导学[].mp4
│ ├─[3.2]–3-2第一个gRPC案例演示[].mp4
│ ├─[3.3]–3-3设计模式之代理模式[].mp4
│ ├─[3.4]–3-5从源码学习gRPC设计的概述[].mp4
│ ├─[3.5]–3-6proto3使用及编解码原理介绍（一）[].mp4
│ ├─[3.6]–3-7proto3使用及编解码原理介绍（二）[].mp4
│ ├─[3.7]–3-8gRPC自定义protoc插件[].mp4
│ ├─[3.8]–3-9客户端与服务器通信流程[].mp4
│ └─[3.9]–3-12本章小结[].mp4
├─{04}–第4章探秘K8S核心组件运行机制
│ ├─(4.1)–4-4【文】K8S的核心组件[].pdf
│ ├─(4.2)–4-6【文】APIServer原理[].pdf
│ ├─(4.3)–4-8【文】ControllerManager原理[].pdf
│ ├─(4.4)–4-10【文】Scheduler原理[].pdf
│ ├─(4.5)–4-12【文】Kubelet原理[].pdf
│ ├─(4.6)–4-14【文】K8SMaster的高可用[].pdf
│ ├─(4.7)–4-15【文】K8S的安全机制[].pdf
│ ├─(4.8)–4-16本章作业[].pdf
│ ├─[4.1]–4-1本章导学[].mp4
│ ├─[4.2]–4-2K8S的核心组件[].mp4
│ ├─[4.3]–4-3K8S的资源[].mp4
│ ├─[4.4]–4-5APIServer原理[].mp4
│ ├─[4.5]–4-7ControllerManager原理[].mp4
│ ├─[4.6]–4-9Scheduler原理[].mp4
│ ├─[4.7]–4-11Kubelet原理[].mp4
│ ├─[4.8]–4-13Pod创建和启动流程[].mp4
│ └─[4.9]–4-17本章小结[].mp4
├─{05}–第5章欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群
│ ├─(5.1)–5-5【文】服务伸缩性的实现和原理[].pdf
│ ├─(5.2)–5-11【文】各种集群部署方式对比[].pdf
│ ├─(5.3)–5-12本章作业[].pdf
│ ├─[5.10]–5-13本章小结[].mp4
│ ├─[5.1]–5-1本章导学[].mp4
│ ├─[5.2]–5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建[].mp4
│ ├─[5.3]–5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动[].mp4
│ ├─[5.4]–5-4服务伸缩性的实现和原理[].mp4
│ ├─[5.5]–5-6编写Docker文件，制作服务的运行镜像[].mp4
│ ├─[5.6]–5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中[].mp4
│ ├─[5.7]–5-8集群与服务的管理和配置[].mp4
│ ├─[5.8]–5-9作业-动手实践[].mp4
│ └─[5.9]–5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理[].mp4
├─{06}–第6章用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系
│ ├─(6.1)–6-7【文】各类产品中的用户成长体系对比[].pdf
│ ├─(6.2)–6-8本章作业[].pdf
│ ├─[6.1]–6-1本章导学[].mp4
│ ├─[6.2]–6-2常见的用户成长系统设计[].mp4
│ ├─[6.3]–6-3用户积分的作用和设计[].mp4
│ ├─[6.4]–6-4用户等级的作用和设计[].mp4
│ ├─[6.5]–6-5详细的数据库设计[].mp4
│ ├─[6.6]–6-6讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好[].mp4
│ └─[6.7]–6-9本章小结[].mp4
├─{07}–第7章行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务
│ ├─(7.1)–7-12【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估[].pdf
│ ├─(7.2)–7-13本章作业[].pdf
│ ├─[7.10]–7-10gRPC常见的配置参数说明[].mp4
│ ├─[7.11]–7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案[].mp4
│ ├─[7.12]–7-14本章小结[].mp4
│ ├─[7.1]–7-1本章导学[].mp4
│ ├─[7.2]–7-2设计和编写Protobuf文件[].mp4
│ ├─[7.3]–7-3自动生成框架代码，验证服务[].mp4
│ ├─[7.4]–7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据[].mp4
│ ├─[7.5]–7-5dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务[].mp4
│ ├─[7.6]–7-6对服务层代码进行单元测试[].mp4
│ ├─[7.7]–7-7coin实现系统的应用层代码[].mp4
│ ├─[7.8]–7-8grade实现系统的应用层代码[].mp4
│ └─[7.9]–7-9验证用户积分等级系统的效果[].mp4
├─{08}–第8章让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口iclas
│ ├─(8.1)–8-9【文】接口的幂等性问题[].pdf
│ ├─(8.2)–8-10本章作业[].pdf
│ ├─[8.1]–8-1本章导学[].mp4
│ ├─[8.2]–8-2gin路由框架使用[].mp4
│ ├─[8.3]–8-3使用gRPC连接池复用连接[].mp4
│ ├─[8.4]–8-4用反射简化gRPC的调用[].mp4
│ ├─[8.5]–8-5gRPC服务转RestfulAPI-gin框架(一)[].mp4
│ ├─[8.6]–8-6gRPC服务转RestfulAPI-grpc-gatewa[].mp4
│ ├─[8.7]–8-7增加CORS跨域支持[].mp4
│ ├─[8.8]–8-8讨论：为什么不用python实现restfulapi[].mp4
│ └─[8.9]–8-11本章小结[].mp4
├─{09}–第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均
│ ├─[9.1]–9-1 本章导学[].mp4
│ ├─[9.2]–9-2 K8S服务发现与负载均衡原理[].mp4
│ ├─[9.3]–9-3 测试K8S服务的负载均衡[].mp4
│ ├─[9.4]–9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效[].mp4
│ ├─[9.5]–9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题[].mp4
│ ├─[9.6]–9-6 集群内服务之间的调用[].mp4
│ └─[9.7]–9-7 本章小结[].mp4
├─{10}–第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求
│ ├─[10.1]–10-1 本章导学[].mp4
│ ├─[10.2]–10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问[].mp4
│ ├─[10.3]–10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍[].mp4
│ ├─[10.4]–10-4 部署Ingress和配置Web服务转发[].mp4
│ ├─[10.5]–10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发[].mp4
│ ├─[10.6]–10-6 对比使用LB作为入口的差异[].mp4
│ ├─[10.7]–10-7 Ingress部署中常见问题汇总[].mp4
│ └─[10.8]–10-8 本章小结[].mp4
├─{11}–第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务
│ ├─[11.1]–11-1 本章导学[].mp4
│ ├─[11.2]–11-2 在K8S上部署Helm[].mp4
│ ├─[11.3]–11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart[].mp4
│ ├─[11.4]–11-4 用Helm安装、升级应用[].mp4
│ └─[11.5]–11-5 本章小结[].mp4
├─{12}–第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio
│ ├─[12.1]–12-1 本章导学[].mp4
│ ├─[12.2]–12-2 ServiceMesh介绍[].mp4
│ ├─[12.3]–12-3 Istio的原理[].mp4
│ ├─[12.4]–12-4 Istio的能力[].mp4
│ ├─[12.5]–12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一）[].mp4
│ ├─[12.6]–12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）[].mp4
│ ├─[12.7]–12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）[].mp4
│ └─[12.8]–12-8 本章小结[].mp4
├─{13}–第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务
│ ├─(13.1)–13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同[].pdf
│ ├─(13.2)–13-11 本章作业[].pdf
│ ├─[13.10]–13-12 本章小结[].mp4
│ ├─[13.1]–13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学[].mp4
│ ├─[13.2]–13-2 -1云原生的Prometheus[].mp4
│ ├─[13.3]–13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK[].mp4
│ ├─[13.5]–13-5 Prometheus+Grafana避坑指南[].mp4
│ ├─[13.6]–13-6 本地安装和使用的演示[].mp4
│ ├─[13.7]–13-7 云原生的日志服务[].mp4
│ ├─[13.8]–13-8 日志服务的成本优化[].mp4
│ └─[13.9]–13-9 什么是云原生？[].mp4
├─{14}–第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃
│ ├─(14.1)–14-7 演示：邮件中接收服务的告警通知[].pdf
│ ├─(14.2)–14-8 本章作业[].pdf
│ ├─[14.1]–14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学[].mp4
│ ├─[14.2]–14-2 Prometheus+AlertManager监控及告[].mp4
│ ├─[14.3]–14-3 启用Prometheus和Grafana服务[].mp4
│ ├─[14.4]–14-4 配置AlertManager告警[].mp4
│ ├─[14.5]–14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况[].mp4
│ ├─[14.6]–14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警[].mp4
│ └─[14.7]–14-9 本章小结[].mp4
├─{15}–第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力
│ ├─[15.1]–15-1 试试服务的抗压能力-本章导学[].mp4
│ ├─[15.2]–15-2 压测的重要性[].mp4
│ ├─[15.3]–15-3 用wrk对服务做压力测试[].mp4
│ ├─[15.4]–15-4 分析wrk的压测报告[].mp4
│ └─[15.5]–15-5 本章小结[].mp4
├─{16}–第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解
│ ├─[16.1]–16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学[].mp4
│ ├─[16.2]–16-2 KCNA典型真题实操讲解（一）[].mp4
│ ├─[16.3]–16-3 KCNA典型真题实操讲解（二）[].mp4
│ ├─[16.4]–16-4 KCNA典型真题实操讲解（三）[].mp4
│ ├─[16.5]–16-5 更多的相关认证介绍[].mp4
│ └─[16.6]–16-6 本章小结[].mp4
└─{17}–第17章 课程总结
├─[17.1]–17-1 课程总结[].mp4
└─[17.2]–17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？[].mp4