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深D之眼-推荐系统1V多项目小班
📚课程详情
├── 0_Part01:推荐系统基础课/ │ ├── [ 35M] 1_1.1推荐系统的起源与应用.mp4 │ ├── [ 90M] 10_3.1.2深度推荐算法上-1.mp4 │ ├── [ 52M] 11_3.2.1深度学习推荐算法(下).mp4 │ ├── [ 95M] 12_3.2.2深度学习推荐算法(下)1.mp4 │ ├── [ 50M] 13_4.1embedding技术.mp4 │ ├── [ 63M] 14_4.2word2vec.mp4 │ ├── [112M] 15_4.3item2vec_graph.mp4 │ ├── [149M] 16_5.1特征工程.mp4 │ ├── [ 26M] 17_5.2模型与特征实时性.mp4 │ ├── [ 29M] 18_5.3策略与优化目标设定.mp4 │ ├── [ 36M] 19_6.1冷启动问题概述.mp4 │ ├── [ 54M] 2_1.2推荐系统的架构.mp4 │ ├── [ 69M] 20_6.2汤普森&UCB.mp4 │ ├── [ 49M] 21_6.3Lin_UCB.mp4 │ ├── [125M] 22_7.1推荐系统的工程实现.mp4 │ ├── [ 81M] 23_7.2推荐系统的评估.mp4 │ ├── [142M] 24_8.1国外推荐系统前沿实践.mp4 │ ├── [ 94M] 25_8.2国内推荐系统前沿实践.mp4 │ ├── [106M] 26_9.1课程总结.mp4 │ ├── [ 25M] 27_9.2职业发展.mp4 │ ├── [ 31M] 3_2.1.1倒排索引.mp4 │ ├── [ 35M] 4_2.1.2用户协同过滤.mp4 │ ├── [ 30M] 5_2.1.3物品协同过滤.mp4 │ ├── [ 40M] 6_2.1.4隐语义模型.mp4 │ ├── [ 83M] 7_2.2.1基础推荐算法下-0.mp4 │ ├── [ 84M] 8_2.2.2基础推荐算法下-1.mp4 │ ├── [ 53M] 9_3.1.1深度推荐算法上-0.mp4 │ └── 深度之眼 推荐系统基础班课程 PDF/ ├── 1_Part02:入门实战/ │ ├── [231M] 0_第3节:matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用(下).mp4 │ ├── [212M] 1_第2节:matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用.mp4 │ └── [218M] 2_第1节:推荐系统的整体架构.mp4 ├── [ 51M] 1_推荐系统1v多会议沟通(1)-9.25.mp4 ├── 2_Part03:进阶实战/ │ ├── [159M] 0_第4节:电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用(下).mp4 │ ├── [157M] 1_第3节:电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用(上).mp4 │ ├── [175M] 2_第2节:电商场景中FM算法的应用(下).mp4 │ └── [169M] 3_第1节:电商场景中FM算法的应用(上).mp4 ├── [194M] 2_推荐系统1v多会议沟通(2)-10.9.mp4 ├── 3_Part05:拓展:一、深度模型在招聘业务中的应用/ │ ├── [185M] 0_第4节:tensorflow工程化实践.mp4 │ ├── [165M] 1_第3节:编码实训课@666php.com.mp4 │ ├── [127M] 2_第2节:基于注意力的推荐模型.mp4 │ └── [113M] 3_第1节:基于CNN和RNN计算词权重.mp4 ├── [ 81M] 3_推荐系统1v多会议沟通(3)-10.16.mp4 ├── 4_Part04:高阶实战/ │ ├── [179M] 0_第4节:基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用(下).mp4 │ ├── [104M] 1_第3节:基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用(上).mp4 │ ├── [139M] 2_第2节:基于DCN的广告场景在排序中的应用(下).mp4 │ └── [100M] 3_第1节:基于DCN的广告场景在排序中的应用(上).mp4 ├── [122M] 4_推荐系统1v多会议沟通(4)-10.23.mp4 ├── [ 57M] 5_推荐系统1v多会议沟通(5)-10.29.mp4 ├── [ 92M] 6_推荐系统1v多会议沟通(6)-11.6.mp4 └── 资料课件/ ├── part 01:深度之眼 推荐系统基础班课程 PDF/ ├── part 02:入门实战/ ├── part 03:进阶实战/ ├── part 04:高阶实战/ └── part 05:拓展实战/
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