资源介绍

本资源聚焦WeNet语音识别框架的深度实践，提供从算法原理到工程部署的全流程指南。包含大规模语音数据集处理技术、端到端声学建模优化、实时语音识别系统的构建方案。内容涵盖Transformer模型调优、CTC损失函数应用及语音预处理最佳实践，助力开发者快速掌握工业级语音识别系统开发。资源配套实战案例与Jupyter Notebook代码示例，适合AI工程师、语音技术研究者及智能硬件开发者提升语音交互项目落地能力。