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YOLO V4目标检测实战教程：基于PyTorch从零复现行人车辆检测

本教程系统讲解YOLO V4算法在PyTorch框架下的实现方法，通过行人和车辆检测实战，帮助开发者掌握目标检测模型构建、训练及部署全流程，适合计算机视觉领域技术研发与项目落地应用。

资源介绍

本资源提供完整的目标检测YOLO V4算法实现路径，基于PyTorch框架从零复现模型核心代码。包含行人与车辆检测实战案例，深入解析锚框生成、损失函数优化与模型部署技巧。适合开发者快速掌握目标检测技术，适用于智能监控、自动驾驶等场景。资源涵盖数据集准备、模型训练、评估指标分析全流程，助力理解深度学习模型架构与参数调优策略，是提升计算机视觉项目落地能力的实用指南。